Redis 파티셔닝이 필요한 이유는 무엇입니까? 구현 옵션은 무엇입니까?

이 기사에서는 Redis 파티셔닝을 이해하고 Redis 파티셔닝이 필요한 이유, Redis 파티셔닝 구현 계획 및 Redis 파티셔닝의 단점을 소개합니다. 모든 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

Redis는 단일 스레드인데, 멀티 코어 CPU의 활용도를 높이는 방법은 무엇입니까?

동일한 서버에 여러 개의 Redis 인스턴스를 배포하여 서로 다른 서버로 사용할 수도 있지만, 어차피 서버 하나로는 부족할 때가 있기 때문에 여러 개의 CPU를 사용하고 싶다면 샤딩을 고려해 볼 수 있습니다. [관련 권장사항: Redis 동영상 튜토리얼]

Redis를 파티션해야 하는 이유는 무엇인가요?

파티션을 사용하면 Redis가 더 큰 메모리를 관리할 수 있으며 Redis는 모든 시스템의 메모리를 사용할 수 있습니다. 파티션이 없으면 최대 한 대의 머신 메모리만 사용할 수 있습니다. 파티셔닝을 사용하면 단순히 컴퓨터를 추가하는 것만으로도 Redis의 컴퓨팅 성능을 두 배로 늘릴 수 있으며, 컴퓨터와 네트워크 카드를 추가하면 Redis의 네트워크 대역폭도 기하급수적으로 증가합니다.

Redis 파티션 구현 솔루션이란 무엇입니까?

1. 클라이언트 측 파티셔닝은 클라이언트가 데이터를 저장하거나 읽을 Redis 노드를 이미 결정했음을 의미합니다. 대부분의 클라이언트는 이미 클라이언트측 파티셔닝을 구현하고 있습니다.

2. 에이전트 파티셔닝은 클라이언트가 에이전트에 요청을 보낸 다음 에이전트가 데이터를 쓰거나 읽을 노드를 결정하는 것을 의미합니다. 에이전트는 파티션 규칙에 따라 요청할 Redis 인스턴스를 결정한 다음 Redis 응답 결과에 따라 이를 클라이언트에 반환합니다. redis 및 memcached에 대한 프록시 구현은 Twemproxy입니다.

3. 쿼리 라우팅은 클라이언트가 임의의 Redis 인스턴스를 무작위로 요청한 다음 Redis가 해당 요청을 올바른 Redis 노드로 전달하는 것을 의미합니다. Redis 클러스터는 하이브리드 형태의 쿼리 라우팅을 구현하지만 한 Redis 노드에서 다른 Redis 노드로 요청을 직접 전달하는 대신 클라이언트의 도움을 받아 올바른 Redis 노드로 직접 리디렉션합니다.

Redis 파티셔닝의 단점은 무엇인가요?

1. 여러 키를 사용하는 작업은 일반적으로 지원되지 않습니다. 예를 들어 두 컬렉션은 서로 다른 Redis 인스턴스에 저장될 수 있으므로 교차할 수 없습니다(실제로 이러한 상황에 대한 방법이 있지만 Intersection 명령을 직접 사용할 수는 없습니다).

2. 여러 키를 동시에 조작하는 경우 Redis 트랜잭션을 사용할 수 없습니다.

3. 분할 세분성이 핵심이므로 매우 큰 정렬 세트처럼 하나의 거대한 키로 데이터세트를 분할할 수 없습니다.)

4. 파티션을 사용하면 데이터 처리가 매우 복잡해집니다. 백업을 위해서는 여러 Redis 인스턴스 및 호스트에서 동시에 RDB/AOF 파일을 수집해야 합니다.

5. 파티셔닝 중 동적 확장 또는 축소는 매우 복잡할 수 있습니다. Redis 클러스터는 런타임에 Redis 노드를 추가하거나 삭제하여 사용자에게 최대한 투명한 데이터 재조정을 달성할 수 있습니다. 그러나 일부 다른 클라이언트 분할 또는 프록시 분할 방법은 이 기능을 지원하지 않습니다. 하지만 이 문제를 더 잘 해결할 수 있는 사전 샤딩 기술도 있습니다.

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