mysql에서 인덱스를 삭제하는 방법
Mysql 인덱스 인덱스 삭제 방법: 1. DROP INDEX 문을 사용하여 인덱스 인덱스를 삭제합니다. 2. ALTER TABLE 문을 사용하여 인덱스 인덱스를 삭제합니다.
이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, Mysql 버전 5.7.14, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서 인덱스를 삭제하는 방법은 무엇입니까?
인덱스를 삭제한다는 것은 테이블에 이미 존재하는 인덱스를 삭제하는 것을 의미합니다. 사용하지 않는 인덱스는 테이블 업데이트 속도를 저하시키고 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있으므로 삭제하는 것이 좋습니다. 이러한 인덱스의 경우 삭제해야 합니다.
MySQL에서 인덱스를 수정하려면 원래 인덱스를 삭제한 다음 필요에 따라 동일한 이름의 인덱스를 생성하여 인덱스를 수정할 수 있습니다.
기본 구문
인덱스가 더 이상 필요하지 않은 경우 DROP INDEX 문이나 ALTER TABLE 문을 사용하여 인덱스를 삭제할 수 있습니다.
1) DROP INDEX 문을 사용하세요
구문 형식:
DROP INDEX <索引名> ON <表名>
구문 설명은 다음과 같습니다.
<索引名>:要删除的索引名。 <表名>:指定该索引所在的表名。
2) ALTER TABLE 문을 사용하세요
ALTER TABLE 문의 구문에 따르면 이 문은 다음과 같습니다. 인덱스를 삭제하는 데에도 사용됩니다. 구체적인 사용 방법은 ALTER TABLE 문의 구문 일부를 다음 절 중 하나로 지정하는 것입니다.
DROP PRIMARY KEY:表示删除表中的主键。一个表只有一个主键,主键也是一个索引。 DROP INDEX index_name:表示删除名称为 index_name 的索引。 DROP FOREIGN KEY fk_symbol:表示删除外键。
참고: 삭제된 열이 인덱스의 일부인 경우 열이 삭제되면 해당 열도 인덱스에서 삭제됩니다. 인덱스를 구성하는 모든 열이 삭제되면 전체 인덱스가 삭제됩니다. .
Delete index
[예제 1] tb_stu_info 테이블의 인덱스를 삭제한다. 입력된 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같다.
mysql> DROP INDEX height -> ON tb_stu_info; Query OK, 0 rows affected (0.27 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW CREATE TABLE tb_stu_info\G *************************** 1. row *************************** Table: tb_stu_info Create Table: CREATE TABLE `tb_stu_info` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(45) DEFAULT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `height` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312 1 row in set (0.00 sec)
【예제 2】tb_stu_info2 테이블에서 id라는 인덱스를 삭제한다. 입력된 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같다.
mysql> ALTER TABLE tb_stu_info2 -> DROP INDEX height; Query OK, 0 rows affected (0.13 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW CREATE TABLE tb_stu_info2\G *************************** 1. row *************************** Table: tb_stu_info2 Create Table: CREATE TABLE `tb_stu_info2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(45) DEFAULT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `height` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312 1 row in set (0.00 sec)
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
