빅데이터와 클라우드 컴퓨팅은 언제 인터넷 시대를 열게 될까요?
빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 인터넷 인공지능 시대를 엽니다. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 지원에 힘입어 인터넷은 사물인터넷(Internet of Things)으로 확장되고 있으며, 더 나은 경험과 해방된 생산성을 갖춘 인공지능 시대로 더욱 업그레이드되고 있습니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, DELL G3 컴퓨터.
빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 인터넷 인공지능 시대를 엽니다.
세 가지 사이의 경계가 점점 흐려지고 있습니다
"인공지능 기술은 사실 매우 광범위한 기술입니다. 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 이해, 사용자 인물 사진을 포괄할 뿐만 아니라 실제로 점점 더 그 분야가 확대되고 있습니다. 빅데이터와 관련하여 클라우드 컴퓨팅의 경계가 흐려지고 있습니다." Robin Li는 인공지능, 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 관계를 설명한 적이 있습니다.
오랜 세월이 흐른 뒤 최근 인공지능이 이토록 인기를 끈 이유는 2006년 등장한 핵심 인공지능 기술인 '딥러닝'에 있다. 그때야 인공지능은 실용적인 가치를 갖게 되었고, 딥러닝이 가능해졌다. 클라우드에서 공식적으로 출시되었습니다. 컴퓨팅과 빅데이터의 성숙도가 높아짐에 따라 상당한 진전이 이루어졌습니다.
관련 데이터에 따르면 향후 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 1조 달러에 이를 것으로 예상되며, 지난 10년 동안 기업의 기술에 대한 생각과 사용 방식을 재편할 '쓰나미'로 발전했습니다. , 따라서 많은 Microsoft, Google, Amazon, Baidu 및 기타 기술 거대 기업이 경쟁하고 있습니다. 그러나 전통적인 개념에서 소위 클라우드에 대한 외부 세계의 이해는 여전히 저장 및 컴퓨팅을 위한 도구로 남아 있습니다.
이 세 가지는 매우 밀접하게 연결되어 있습니다
사실 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅은 인공지능을 이끄는 데 있어서 매우 중요한 의미를 가지며, 인공지능의 급속한 발전과 방대한 데이터의 축적도 새로운 가능성을 가져왔습니다. 클라우드 컴퓨팅에 .
그러나 최종적으로 인공지능은 음성인식, 영상처리, 컴퓨터 비전에 활용되었고, 심지어 로봇공학 분야에서는 이세돌을 바둑 9급으로 이겼습니다. 오늘의 일련의 성과 뒤에는 엄청난 축적과 학습이 있었습니다. 빅데이터, 클라우드 없이는 모든 것이 상상할 수 없는 시대입니다.
인터넷이 사물인터넷으로 확장되고 더 나은 경험과 해방된 생산성으로 인공지능 시대로 더욱 업그레이드되는 것은 바로 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 지원 덕분입니다. 바이두 회장 장야친(Zhang Yaqin)의 전문적인 말을 좀 더 빌리자면, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능이라는 세 가지 힘에 힘입어 향후 30년 안에 가상 세계의 모든 것이 실제로 물리적이 될 것입니다.
세 가지 힘이 함께 협력합니다
이 개발 과정에서 통찰력 있는 거대 기업은 데이터 규모와 기술적 이점을 활용하여 레이아웃을 심화하고 새로운 PK 전투를 준비하기 시작했습니다.
대규모 데이터 처리 능력, 인공지능, 다양한 분야의 혁신은 사회에 도구로 제공될 수 있으며, 이러한 모든 능력의 조합은 실제로 다양한 산업에서 매우 독특한 역할을 할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅이든, 빅데이터이든, 인공지능이든 미래 시장의 주류가 될 것이라고 볼 수 있습니다. 인공지능의 원동력은 빅데이터이고, 클라우드 컴퓨팅이 그 엔진이라는 말이 있다.
기술의 발전과 시대의 발전으로 클라우드 컴퓨팅이든 빅데이터든 인공지능이든 새로운 발전의 기회가 될 것입니다. 우리는 하이테크 개발 추세에서 무적을 유지하기 위해 본질을 이해하고, 기회를 포착하고, 추세를 따라가고, 혁신하고 발전해야 합니다.
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31일 본 사이트 소식에 따르면 거대 기술기업 아마존은 핀란드 통신업체 노키아를 클라우드 컴퓨팅 기술과 관련된 12개 이상의 아마존 특허를 침해했다며 화요일 델라웨어 연방법원에 고소했다. 1. Amazon은 소송에서 Nokia가 자체 클라우드 서비스 제품을 향상시키기 위해 클라우드 컴퓨팅 인프라, 보안 및 성능 기술을 포함한 Amazon Cloud Computing Service(AWS) 관련 기술을 남용했다고 밝혔습니다. 아마존은 2006년 AWS를 출시했으며 획기적인 클라우드 컴퓨팅 기술은 2000년대 초반부터 개발됐다고 고소장에는 적혀 있다. 고소장에는 "아마존은 클라우드 컴퓨팅의 선구자인데 이제 노키아는 허가 없이 아마존의 클라우드 컴퓨팅 특허 기술을 사용하고 있다"고 적혀 있다. 아마존, 법원에 차단 금지 명령 요청

C++ 클라우드 애플리케이션을 효과적으로 배포하기 위한 모범 사례에는 Docker와 같은 컨테이너를 사용하여 컨테이너화된 배포가 포함됩니다. CI/CD를 사용하여 릴리스 프로세스를 자동화하세요. 버전 제어를 사용하여 코드 변경 사항을 관리합니다. 애플리케이션 상태를 추적하기 위해 로깅 및 모니터링을 구현합니다. 자동 조정을 사용하여 리소스 활용도를 최적화합니다. 클라우드 관리 서비스로 애플리케이션 인프라를 관리하세요. 수평적 확장과 수직적 확장을 사용하여 수요에 따라 애플리케이션 용량을 조정합니다.

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Java 클라우드 마이그레이션에는 확장성, 탄력성, 비용 최적화와 같은 이점을 얻기 위해 애플리케이션과 데이터를 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하는 작업이 포함됩니다. 모범 사례는 다음과 같습니다. 마이그레이션 적격성과 잠재적인 문제를 철저히 평가합니다. 위험을 줄이기 위해 단계별로 마이그레이션하세요. 가능한 경우 클라우드 우선 원칙을 채택하고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하세요. 컨테이너화를 사용하여 마이그레이션을 단순화하고 이식성을 향상시키세요. 자동화를 통해 마이그레이션 프로세스를 단순화하세요. 클라우드 마이그레이션 단계에는 계획 및 평가, 대상 환경 준비, 애플리케이션 마이그레이션, 데이터 마이그레이션, 테스트 및 검증, 최적화 및 모니터링이 포함됩니다. 이러한 사례를 따르면 Java 개발자는 성공적으로 클라우드로 마이그레이션하고 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하여 위험을 완화하고 자동화되고 단계적인 마이그레이션을 통해 성공적인 마이그레이션을 보장할 수 있습니다.

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이 문서에서는 다음 전략을 포함하여 Java 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 고가용성 및 내결함성 전략에 대한 지침을 제공합니다. 고가용성 전략: 로드 밸런싱 자동 크기 조정 중복 배포 다중 지역 지속성 장애 조치 내결함성 전략: 재시도 메커니즘 회로 중단 멱등성 작업 시간 초과 및 콜백 바운스 오류 처리 실제 사례에서는 최대 트래픽에 대처하기 위한 로드 밸런싱 및 자동 크기 조정, 안정성을 향상하기 위한 중복 배포 및 장애 조치, 데이터 손실을 방지하기 위한 재시도 메커니즘 및 멱등성 작업과 같은 다양한 시나리오에서 이러한 전략을 적용하는 방법을 보여줍니다.

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