mysql에서 시차를 찾는 방법
Mysql에서 시차를 찾는 방법: 1. TIMEDIFF() 함수를 사용하고 "TIMEDIFF(dt1, dt2);" 구문을 사용합니다. 2. IMESTAMPDIFF() 함수를 사용하여 "TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);" 구문을 사용합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql은 시차를 찾습니다
timediff() 함수 - 두 개의 TIME 또는 DATETIME 값 사이의 차이를 계산합니다.
timestampdiff() 함수 - 두 DATE 또는 DATETIME 값 사이의 차이를 계산합니다.
MySQL TIMEDIFF 함수 소개
TIMEDIFF
는 두 TIME
또는 DATETIME
값 사이의 차이를 반환합니다. TIMEDIFF
함수에 대한 다음 구문을 참조하세요. TIMEDIFF
返回两个TIME
或DATETIME
值之间的差值。 请参阅TIMEDIFF
函数的以下语法。
TIMEDIFF(dt1, dt2);
TIMEDIFF
函数接受两个必须为相同类型的参数,即TIME
或DATETIME
。 TIMEDIFF
函数返回表示为时间值的dt1 - dt2
的结果。
因为TIMEDIFF
函数返回TIME
值,所以其结果被限制在从-838:59:59
到838:59:59
的TIME
值范围内。
MySQL TIMEDIFF函数示例
让我们举一个例子来计算两个时间值之间的差异。
mysql> SELECT TIMEDIFF('12:00:00','10:00:00') diff; +----------+ | diff | +----------+ | 02:00:00 | +----------+ 1 row in set
在这个例子中,我们计算了12:00:00
和10:00:00
之间的差值为:02:00:00
。
以下示例计算两个DATETIME
值之间的差异值:
mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 01:00:00', '2010-01-02 01:00:00') diff; +-----------+ | diff | +-----------+ | -24:00:00 | +-----------+ 1 row in set
如果任一参数为NULL
,TIMEDIFF
函数将返回NULL
。
mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01',NULL) diff; +------+ | diff | +------+ | NULL | +------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
如果传递两个不同类型的参数,一个是DATETIME
,另一个是TIME
,TIMEDIFF
函数也返回NULL
。
mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 10:00:00','10:00:00') diff; +------+ | diff | +------+ | NULL | +------+ 1 row in set
MySQL TIMESTAMPDIFF函数简介
下面说明了TIMESTAMPDIFF
函数的语法。
TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);
TIMESTAMPDIFF
函数返回begin-end
的结果,其中begin
和end
是DATE
或DATETIME
表达式。
TIMESTAMPDIFF
函数允许其参数具有混合类型,例如,begin
是DATE
值,end
可以是DATETIME
值。 如果使用DATE
值,则TIMESTAMPDIFF
函数将其视为时间部分为“00:00:00”
的DATETIME
值。
unit
参数是确定(end-begin
)的结果的单位,表示为整数。 以下是有效单位:
- MICROSECOND
- SECOND
- MINUTE
- HOUR
- DAY
- WEEK
- MONTH
- QUARTER
- YEAR
MySQL TIMESTAMPDIFF函数示例
以下示例将以月份值的形式返回2018-01-01
和2018-06-01
的差值:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2018-06-01') result; +--------+ | result | +--------+ | 5 | +--------+ 1 row in set
如果您希望看到差值,只需要将unit
参数从MONTH
更改为DAY
,如下所示:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2010-01-01', '2010-06-01') result; +--------+ | result | +--------+ | 151 | +--------+ 1 row in set
以下语句返回两个DATETIME
值(以分钟为单位)的差异值:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:00') result; +--------+ | result | +--------+ | 45 | +--------+ 1 row in set
请注意,TIMESTAMPDIFF
仅考虑与unit
参数相关的时间部分。 请参阅以下示例:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result; +--------+ | result | +--------+ | 45 | +--------+ 1 row in set
差值应该是45分59秒。 但是,我们将unit
参数传递为MINUTE
,因此,函数按预期返回45分钟。
如果使用SECOND
而不是MINUTE
,则TIMESTAMPDIFF
函数将考虑SECOND
部分,如以下示例所示:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result; +--------+ | result | +--------+ | 2759 | +--------+ 1 row in set
注:45分59秒= 45×60 + 59(秒)= 2759秒
使用MySQL TIMESTAMPDIFF函数计算年龄
首先,我们创建一个名为persons
的新表,用于演示。
USE testdb; CREATE TABLE persons ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, full_name VARCHAR(255) NOT NULL, date_of_birth DATE NOT NULL );
其次,向persons
表中插入一些行:
INSERT INTO persons(full_name, date_of_birth) VALUES('John Doe', '1990-01-01'), ('David Taylor', '1989-06-06'), ('Peter Drucker', '1985-03-02'), ('Lily Minsu', '1992-05-05'), ('Mary William', '1995-12-01');
第三步,使用TIMESTAMPDIFF
来计算persons
表中每个人的年龄:
SELECT id, full_name, date_of_birth, TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, '2018-01-01') age FROM persons;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
+----+---------------+---------------+-----+ | id | full_name | date_of_birth | age | +----+---------------+---------------+-----+ | 1 | John Doe | 1990-01-01 | 28 | | 2 | David Taylor | 1989-06-06 | 28 | | 3 | Peter Drucker | 1985-03-02 | 32 | | 4 | Lily Minsu | 1992-05-05 | 25 | | 5 | Mary William | 1995-12-01 | 22 | +----+---------------+---------------+-----+ 5 rows in set
在此语句中,我们计算到2018-01-01
日为止的年龄。如果要计算当前年龄,可以通过NOW
函数替换字面值'2018-01-01'
SELECT id, full_name, date_of_birth, TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, NOW()) age FROM persons;
TIMEDIFF
함수는 동일한 유형이어야 하는 두 개의 매개변수, 즉 TIME
또는 DATETIME
을 허용합니다. TIMEDIFF
함수는 dt1 - dt2
의 결과를 시간 값으로 반환합니다.
TIMEDIFF
함수는 TIME
값을 반환하기 때문에 결과는 -838:59:59
에서 838로 제한됩니다. <code>TIME
값 범위 내에서는 59 :59입니다. 🎜🎜🎜두 시간 값의 차이를 계산하는 예를 들어 보겠습니다. 🎜+----+---------------+---------------+-----+ | id | full_name | date_of_birth | age | +----+---------------+---------------+-----+ | 1 | John Doe | 1990-01-01 | 27 | | 2 | David Taylor | 1989-06-06 | 28 | | 3 | Peter Drucker | 1985-03-02 | 32 | | 4 | Lily Minsu | 1992-05-05 | 25 | | 5 | Mary William | 1995-12-01 | 21 | +----+---------------+---------------+-----+ 5 rows in set
12:00:00
과 10:00:00
의 차이를 다음과 같이 계산했습니다. 02:00:00
. 🎜🎜다음 예에서는 두 DATETIME
값 사이의 차이를 계산합니다. 🎜rrreee🎜두 매개 변수 중 하나가 NULL
인 경우 TIMEDIFF
함수는 를 반환합니다. >NULL
. 🎜rrreee🎜유형이 다른 두 매개변수가 전달되면 하나는 DATETIME
이고 다른 하나는 TIME
인 경우 TIMEDIFF
함수도 NULL
. 🎜rrreeeMySQL TIMESTAMPDIFF 함수 소개
🎜🎜TIMESTAMPDIFF
함수의 구문은 아래에 설명되어 있습니다. 🎜rrreee🎜 TIMESTAMPDIFF
함수는 begin-end
의 결과를 반환합니다. 여기서 begin
및 end
는 입니다. DATE 또는 <code>DATETIME
표현식. 🎜🎜TIMESTAMPDIFF
함수를 사용하면 매개변수가 혼합 유형을 가질 수 있습니다. 예를 들어 begin
은 DATE
값이고 end code>는 DATETIME
값일 수 있습니다. DATE
값이 사용되는 경우 TIMESTAMPDIFF
함수는 이를 시간 부분이 "00:00:00"인 <code>DATETIME
으로 처리합니다. 코드>값. 🎜🎜unit
매개변수는 (end-begin
)의 결과를 결정하는 데 사용되는 단위로, 정수로 표시됩니다. 유효한 단위는 다음과 같습니다. 🎜🎜MICROSECOND🎜🎜SECOND🎜🎜MINUTE🎜🎜HOUR🎜🎜DAY🎜🎜WEEK🎜🎜MONTH🎜🎜QUARTER🎜🎜YEAR🎜🎜🎜🎜 🎜MySQL TIMESTAMPDIFF 함수 예시🎜🎜🎜🎜예 아래 2018-01-01
와 2018-06-01
의 차이는 월 값으로 반환됩니다. 🎜rrreee🎜차이를 확인하려면 unit
매개변수는 다음과 같이 MONTH
에서 DAY
로 변경됩니다. 🎜rrreee🎜다음 문은 두 개의 DATETIME
값을 반환합니다. 차이점 값(분): 🎜rrreee🎜 TIMESTAMPDIFF
는 unit
매개변수와 관련된 시간 부분만 고려한다는 점에 유의하세요. 아래 예를 참조하세요. 🎜rrreee🎜 차이는 45분 59초여야 합니다. 그러나 unit
매개변수를 MINUTE
로 전달했으므로 함수는 예상대로 45분을 반환합니다. 🎜🎜MINUTE
대신 SECOND
를 사용하는 경우 TIMESTAMPDIFF
함수는 다음과 같이 SECOND
부분을 고려합니다. 다음 예 :🎜rrreee🎜🎜참고: 45분 59초 = 45×60 + 59(초) = 2759초🎜🎜🎜🎜나이를 계산하려면 MySQL TIMESTAMPDIFF 함수를 사용하세요🎜🎜🎜우선 em>, 데모용으로 persons
에 대한 새 테이블이라는 파일을 만듭니다. 🎜rrreee🎜두 번째로, persons
테이블에 일부 행을 삽입합니다. 🎜rrreee🎜🎜세 번째 단계🎜, TIMESTAMPDIFF
를 사용하여 를 계산합니다. person
테이블에 있는 각 사람의 나이: 🎜rrreee🎜위 쿼리 문을 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다. 🎜rrreee🎜이 문에서는 2018-01-01 나이. 현재 나이를 계산하려면 아래와 같이 리터럴 값 <code>'2018-01-01'
을 NOW
함수로 바꿀 수 있습니다. 위의 쿼리 문을 실행하면 다음 결과를 얻을 수 있습니다. -🎜rrreee🎜[관련 권장 사항: 🎜mysql 비디오 튜토리얼🎜]🎜
2018-01-01
와 2018-06-01
의 차이는 월 값으로 반환됩니다. 🎜rrreee🎜차이를 확인하려면 unit
매개변수는 다음과 같이 MONTH
에서 DAY
로 변경됩니다. 🎜rrreee🎜다음 문은 두 개의 DATETIME
값을 반환합니다. 차이점 값(분): 🎜rrreee🎜 TIMESTAMPDIFF
는 unit
매개변수와 관련된 시간 부분만 고려한다는 점에 유의하세요. 아래 예를 참조하세요. 🎜rrreee🎜 차이는 45분 59초여야 합니다. 그러나 unit
매개변수를 MINUTE
로 전달했으므로 함수는 예상대로 45분을 반환합니다. 🎜🎜MINUTE
대신 SECOND
를 사용하는 경우 TIMESTAMPDIFF
함수는 다음과 같이 SECOND
부분을 고려합니다. 다음 예 :🎜rrreee🎜🎜참고: 45분 59초 = 45×60 + 59(초) = 2759초🎜🎜🎜🎜나이를 계산하려면 MySQL TIMESTAMPDIFF 함수를 사용하세요🎜🎜🎜우선 em>, 데모용으로 persons
에 대한 새 테이블이라는 파일을 만듭니다. 🎜rrreee🎜두 번째로, persons
테이블에 일부 행을 삽입합니다. 🎜rrreee🎜🎜세 번째 단계🎜, TIMESTAMPDIFF
를 사용하여 를 계산합니다. person
테이블에 있는 각 사람의 나이: 🎜rrreee🎜위 쿼리 문을 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다. 🎜rrreee🎜이 문에서는 2018-01-01 나이. 현재 나이를 계산하려면 아래와 같이 리터럴 값 <code>'2018-01-01'
을 NOW
함수로 바꿀 수 있습니다. 위의 쿼리 문을 실행하면 다음 결과를 얻을 수 있습니다. -🎜rrreee🎜[관련 권장 사항: 🎜mysql 비디오 튜토리얼🎜]🎜
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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
