mysql에서 최대값을 쿼리하는 방법
mysql에서는 "SELECT" 문과 MAX() 함수를 사용하여 최대값을 쿼리할 수 있습니다. 이 함수는 값 집합의 최대값을 반환할 수 있습니다. 구문은 "SELECT MAX(DISTINCT 표현식) FROM 데이터입니다. 테이블 이름;".
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서는 "SELECT" 문과 MAX() 함수를 사용하여 최대값을 쿼리할 수 있습니다.
MySQL MAX()
함수는 값 집합에서 최대값을 반환합니다. MAX()
함수는 최대 수량, 가장 비싼 제품, 고객이 지불한 최대 금액을 찾는 등 많은 쿼리에 매우 편리합니다. MAX()
函数返回一组值中的最大值。MAX()
函数在许多查询中非常方便,例如查找最大数量,最昂贵的产品以及客户的最大付款。
MAX()
函数的语法如下:
MAX(DISTINCT expression);
如果添加DISTINCT
运算符,则MAX
函数返回不同值的最大值,它与所有值的最大值相同。 这意味着DISTINCT
运算符不会对MAX
函数产生任何影响(用不用DISTINCT
运算符都可以)。
请注意,DISTINCT
运算符在其他聚合函数(如COUNT,SUM和AVG)中生效。
MySQL MAX函数示例
我们来看看示例数据库(yiibaidb)中的payments
表,其表结构如下所示 -
mysql> desc payments; +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | | | checkNumber | varchar(50) | NO | PRI | NULL | | | paymentDate | date | NO | | NULL | | | amount | decimal(10,2) | NO | | NULL | | +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set
要在payments
表中获得最大的付款,您可以使用以下查询:
SELECT MAX(amount) FROM payments;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT MAX(amount) FROM payments; +-------------+ | MAX(amount) | +-------------+ | 120166.58 | +-------------+ 1 row in set
MySQL MAX函数在子查询中
不仅要获得最大的付款金额,还要获得其他付款信息,如客户编号,支票号码和付款日期,您可以在子查询中使用MAX
函数,如下所示:
SELECT * FROM payments WHERE amount = ( SELECT MAX(amount) FROM payments);
执行上面查询语句,得到以下结果 -
+----------------+-------------+-------------+-----------+ | customerNumber | checkNumber | paymentDate | amount | +----------------+-------------+-------------+-----------+ | 141 | JE105477 | 2015-03-18 | 120166.58 | +----------------+-------------+-------------+-----------+ 1 row in set
上面查询语句是怎么运行的?
- 子查询返回所有的最大付款金额。
- 外部查询获取的金额等于从子查询返回的最大金额的其他相关付款信息。
不使用MAX
函数的另一种方法是使用ORDER BY
子句以降序对结果集进行排序,并使用LIMIT
子句获取第一行,如下查询:
SELECT * FROM payments ORDER BY amount DESC LIMIT 1;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
+----------------+-------------+-------------+-----------+ | customerNumber | checkNumber | paymentDate | amount | +----------------+-------------+-------------+-----------+ | 141 | JE105477 | 2015-03-18 | 120166.58 | +----------------+-------------+-------------+-----------+ 1 row in set
如果您没有在amount
列上创建索引,则第二个查询执行速度更快,因为它会检查payments
表中的所有行,而第一个查询会检查payments
表中的所有行两次,一次是在子查询中,另一次在外部查询中。 但是,如果amount
列被索引,则第一个查询将执行得更快。
具有GROUP BY子句的MySQL MAX
要找到每个组的最大值,您可以在SELECT
语句中使用MAX
函数与GROUP BY
子句。
对于每个客户,查询获得客户已支付的最大付款,可使用以下查询:
SELECT customerNumber, MAX(amount) FROM payments GROUP BY customerNumber ORDER BY MAX(amount);
执行上面查询语句,得到以下查询结果 -
+----------------+-------------+ | customerNumber | MAX(amount) | +----------------+-------------+ | 219 | 4465.85 | | 198 | 9658.74 | | 381 | 14379.9 | | 103 | 14571.44 | | 473 | 17746.26 | | 362 | 18473.71 | ******* 此处省略一大波数据 ****** | 148 | 105743 | | 124 | 111654.4 | | 141 | 120166.58 | +----------------+-------------+ 98 rows in set
具有HAVING子句的MySQL MAX
您可以在HAVING
子句中使用GROUP BY
子句中的MAX
函数,以根据指定的条件为分组添加过滤器。
例如,以下查询查找每个客户的最大付款; 并根据返回款项,如下面查询语句,只查询金额超过80000
MAX()
함수의 구문은 다음과 같습니다. SELECT customerNumber, MAX(amount) FROM payments GROUP BY customerNumber HAVING MAX(amount) > 80000;
DISTINCT
연산자를 추가하면 MAX
함수는 서로 다른 값의 최대값, 모든 값의 최대값과 같습니다. 즉, DISTINCT
연산자는 MAX
함수에 아무런 영향을 미치지 않습니다(DISTINCT
연산자 사용 여부는 중요하지 않음). . DISTINCT
연산자는 COUNT, SUM 및 AVG와 같은 다른 집계 함수에서 작동합니다.
MySQL MAX 함수 예
샘플 데이터베이스의결제
테이블을 살펴보겠습니다( yiibaidb) , 테이블 구조는 다음과 같습니다. - 🎜+----------------+-------------+ | customerNumber | MAX(amount) | +----------------+-------------+ | 114 | 82261.22 | | 124 | 111654.4 | | 141 | 120166.58 | | 148 | 105743 | | 167 | 85024.46 | | 239 | 80375.24 | | 321 | 85559.12 | +----------------+-------------+ 7 rows in set
결제
테이블에서 최대 결제액을 얻으려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜위 쿼리문을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. -🎜rrreee서브 쿼리의 MySQL MAX 함수
🎜최대 결제 금액뿐만 아니라 기타 결제 정보도 얻을 수 있습니다. 고객 번호, 수표 번호 및 지불 날짜로 아래와 같이 하위 쿼리에서MAX
함수를 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜위 쿼리 문을 실행하고 다음 결과를 얻습니다.🎜rrreee🎜어떻게 합니까? 위의 쿼리 문이 실행됩니까? 🎜- 하위 쿼리는 최대 결제 금액을 모두 반환합니다.
- 외부 쿼리는 하위 쿼리에서 반환된 최대 금액과 동일한 금액에 대한 기타 관련 결제 정보를 검색합니다.
MAX
함수를 사용하지 않는 대안은 ORDER BY
절을 사용하여 결과 집합을 내림차순으로 정렬하고 를 사용하는 것입니다. >LIMIT
절은 첫 번째 행을 가져오고 다음과 같이 쿼리합니다. 🎜rrreee🎜위 쿼리 문을 실행하여 다음 결과를 얻습니다. -🎜rrreee🎜금액
에 대한 인덱스를 생성하지 않는 경우 두 번째 쿼리는 결제
테이블의 모든 행을 확인하기 때문에 더 빠르게 실행되는 반면, 첫 번째 쿼리는 결제
테이블의 모든 행을 두 번, 한 번 확인합니다. 하위 쿼리와 외부 쿼리의 다른 시간. 그러나 amount
열이 색인화되면 첫 번째 쿼리가 더 빠르게 실행됩니다. 🎜
GROUP BY 절이 있는 MySQL MAX🎜각 그룹의 최대값을 찾으려면 SELECT
문에서 GROUP BY
절과 함께 MAX
함수를 사용할 수 있습니다. 🎜🎜각 고객에 대해 고객이 지불한 최대 지불액을 구하는 쿼리를 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜위 쿼리문을 실행하면 다음 쿼리 결과가 나옵니다.-🎜rrreeeHAVING 절이 있는 MySQL MAX
🎜 HAVING
절 >MAX에서 GROUP BY
절을 사용할 수 있습니다. code> 함수는 지정된 조건에 따라 그룹에 필터를 추가합니다. 🎜🎜예를 들어, 다음 쿼리는 각 고객의 최대 지불액을 찾고 반환된 금액을 기준으로 다음 쿼리 문에서 볼 수 있듯이 80000
를 초과하는 지불액만 쿼리합니다. - 🎜rrreee🎜실행 위의 쿼리문을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다 -🎜rrreee🎜【관련 추천: 🎜mysql video tutorial🎜】🎜
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
