mysql 인덱스가 실패하는 상황은 무엇입니까?
인덱스 실패 사례: 1. 유사 쿼리는 "%"로 시작합니다. 2. or 문 앞뒤에 인덱스가 사용되지 않습니다. 3. 첫 번째 열 인덱스가 결합된 인덱스에 사용되지 않습니다. 인덱스 컬럼에 NULL"이 사용되거나 "IS NOT NULL" 연산이 사용됩니다. 5. 인덱스 필드에 "not", "<>", "!=" 등을 사용합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
인덱스는 데이터 테이블에 있는 하나 이상의 열로 구성된 특수 데이터베이스 구조로, 데이터 테이블의 특정 값이 있는 레코드를 빠르게 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다. 이 섹션에서는 인덱스의 의미, 기능, 장점 및 단점에 대해 자세히 설명합니다.
인덱스를 사용하면 데이터 쿼리 시 기록된 정보를 모두 읽을 필요가 없고 인덱스 열만 쿼리하면 됩니다. 그렇지 않으면 데이터베이스 시스템은 일치를 위해 각 레코드의 모든 정보를 읽습니다.
색인은 신화사전의 발음 순서와 비교할 수 있습니다. 예를 들어 "ku"라는 단어를 찾으려면 발음 순서를 사용하지 않으면 400페이지에 달하는 사전에서 한 페이지씩 찾아야 합니다. 그러나 병음을 추출하여 표음순을 형성하는 경우에는 10페이지가 넘는 표음표에서 직접 찾아보면 된다. 이렇게 하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
따라서 인덱스를 사용하면 데이터베이스의 쿼리 속도를 크게 향상시키고 데이터베이스 시스템의 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.
인덱스 쿼리가 실패하는 여러 상황:
2. or 문 앞뒤에 인덱스가 사용되지 않습니다.
또는의 왼쪽 및 오른쪽 쿼리 필드 중 하나만 인덱스인 경우 인덱스는 또는 왼쪽 및 오른쪽 쿼리 필드가 모두 인덱스인 경우에만 유효합니다.
3. 결합 인덱스는 첫 번째 열 인덱스를 사용하는 대신 인덱스가 유효하지 않습니다.
4. 열 유형이 문자열인 경우 조건에서 데이터를 따옴표로 묶어야 합니다. 그렇지 않으면 인덱스가 사용되지 않습니다.
데이터 유형이 암시적으로 변환됩니다. varchar를 작은따옴표로 묶지 않으면 자동으로 int 유형으로 변환되어 인덱스가 무효화되고 전체 테이블 스캔이 발생할 수 있습니다.
5. 인덱스 열에 IS NULL 또는 IS NOT NULL 연산을 사용합니다.
인덱스는 null 값을 인덱싱하지 않으므로 이러한 작업은 인덱스를 사용할 수 없으며 숫자 유형의 경우 0보다 큰지 판단하거나 문자열 유형의 경우 기본값을 설정하고 판단하는 등 다른 방법으로 처리할 수 있습니다. 기본값과 같은지 여부입니다. (틀렸어요!)
위 오류에 대한 설명:
여기서 emp 테이블을 다시 생성하겠습니다
새 인덱스 만들기
인덱스 보기
SQL 문을 실행해 보세요
인덱스가 사용되는 것을 확인할 수 있습니다
요약: 인덱스 열에 IS NULL 또는 IS NOT NULL 연산을 사용하면 인덱스가 반드시 실패하지는 않습니다! ! !
6. 인덱스 필드에 not, <>, !=를 사용하세요.
불평등 연산자는 인덱스를 사용하지 않으므로 처리 시 전체 테이블 스캔만 생성됩니다. 최적화 방법: 키0을 키>0 또는 키
7. 인덱스 필드에서 계산 작업을 수행하고 필드에서 함수를 사용합니다. (인덱스는 emp(ename,empno,sal))
8. 전체 테이블 스캔 속도가 인덱스 속도보다 빠르면 mysql은 전체 테이블 스캔을 사용하고 인덱스는 무효가 됩니다.
mysql에서 전체 테이블 스캔을 사용하는 것이 인덱스를 사용하는 것보다 빠르다고 추정하는 경우 인덱스를 사용하지 마세요
[관련 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼]
위 내용은 mysql 인덱스가 실패하는 상황은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
