mysql 조건부 쿼리 문이란 무엇입니까?
mysql에서는 SELECT 문과 WHERE 키워드를 사용하여 조건부 쿼리를 구현할 수 있습니다. 구현 문은 "SELECT 필드 이름 FROM 데이터 테이블 WHERE 쿼리 조건"이며 SELECT 문은 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다. 쿼리 조건을 지정하는 데 사용됩니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서는 SELECT 문과 WHERE 키워드를 사용하여 조건부 쿼리를 구현할 수 있습니다.
SELECT 문은 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 데이터 쿼리는 필요에 따라 데이터베이스에서 다양한 데이터를 얻기 위해 다양한 쿼리 방법을 사용하는 것을 의미하며 가장 자주 사용되며 중요한 작업입니다.
WHERE 키워드는 쿼리 조건을 지정하는 데 사용됩니다. 데이터 테이블에서 데이터를 조건부로 쿼리해야 하는 경우 WHERE 키워드를 사용할 수 있습니다.
구문 형식은 다음과 같습니다.
SELECT 字段名 FROM 数据表 WHERE 查询条件;
쿼리 조건은 다음과 같습니다.
비교 연산자와 논리 연산자가 포함된 쿼리 조건
BETWEEN AND 키워드가 포함된 쿼리 조건
IS NULL 키워드 포함 쿼리 조건
IN 키워드가 포함된 쿼리 조건
LIKE 키워드가 포함된 쿼리 조건
단일 조건 쿼리문
단일 조건은 WHERE 키워드 뒤를 참조하는 쿼리 조건이 하나만 있습니다.
예제 1
tb_students_info 데이터 테이블에서 키 170cm인 학생의 이름을 조회해 본 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT name,height FROM tb_students_info -> WHERE height=170; +-------+--------+ | name | height | +-------+--------+ | Susan | 170 | +-------+--------+ 1 row in set (0.17 sec)
쿼리 결과에 기록된 높이 필드의 값이 170인 것을 확인할 수 있습니다. 지정된 조건으로 조회 시, 데이터 테이블에 조회 조건과 일치하는 레코드가 없는 경우, "Empty set (0.00sec)"이라는 프롬프트가 표시됩니다.
예제 2
tb_students_info 데이터 테이블에서 22세 미만의 학생 이름을 조회해 보면, SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT name,age FROM tb_students_info -> WHERE age<22; +------+------+ | name | age | +------+------+ | John | 21 | +------+------+ 1 row in set (0.05 sec)
쿼리 결과의 모든 레코드의 age 필드 값이 22세 미만이고, 22세 이상의 레코드는 반환되지 않는 것을 확인할 수 있습니다.
다중 조건 쿼리문
WHERE 키워드 뒤에 여러 쿼리 조건이 있을 수 있으므로 쿼리 결과가 더 정확해집니다. 여러 쿼리 조건은 논리 연산자 AND(&&), OR(||) 또는 XOR로 구분됩니다.
AND: 레코드는 모든 쿼리 조건을 충족하는 경우에만 쿼리됩니다.
OR: 레코드는 쿼리 조건을 충족하는 경우에만 쿼리됩니다.
XOR: 조건 중 하나를 충족하고 다른 조건을 충족하지 않는 경우에만 레코드가 쿼리됩니다.
예제 3
tb_students_info 테이블에서 나이가 21세 이상, 키가 175 이상인 학생 정보를 조회해 보면 다음과 같다.
mysql> SELECT name,age,height FROM tb_students_info -> WHERE age>21 AND height>=175; +--------+------+--------+ | name | age | height | +--------+------+--------+ | Henry | 23 | 185 | | Jim | 24 | 175 | | Thomas | 22 | 178 | +--------+------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
쿼리 결과의 모든 레코드의 age 필드가 21보다 크고 height 필드가 175보다 크거나 같은 것을 확인할 수 있습니다.
예제 4
tb_students_info 테이블에서 나이가 21세 이상, 키가 175세 이상인 학생 정보를 조회해 보면 다음과 같다.
mysql> SELECT name,age,height FROM tb_students_info -> WHERE age>21 OR height>=175; +--------+------+--------+ | name | age | height | +--------+------+--------+ | Dany | 25 | 160 | | Green | 23 | 158 | | Henry | 23 | 185 | | Jane | 22 | 162 | | Jim | 24 | 175 | | Lily | 22 | 165 | | Susan | 23 | 170 | | Thomas | 22 | 178 | | Tom | 23 | 165 | +--------+------+--------+ 9 rows in set (0.00 sec)
쿼리 결과의 모든 레코드의 age 필드가 21보다 크거나 height 필드가 175보다 크거나 같은 것을 확인할 수 있습니다.
예제 5
tb_students_info 테이블에서 나이가 21세 이상, 키가 175세 미만인 학생 정보와 나이가 21세 미만, 키가 175 이상인 학생 정보를 쿼리합니다. 구문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT name,age,height FROM tb_students_info -> WHERE age>21 XOR height>=175; +-------+------+--------+ | name | age | height | +-------+------+--------+ | Dany | 25 | 160 | | Green | 23 | 158 | | Jane | 22 | 162 | | Lily | 22 | 165 | | Susan | 23 | 170 | | Tom | 23 | 165 | +-------+------+--------+ 7 rows in set (0.00 sec)
쿼리 결과의 모든 레코드의 age 필드는 21보다 크고 height 필드는 175보다 작은 것을 확인할 수 있습니다. tb_students_info 데이터 테이블에는 age 필드가 21보다 작고 height 필드가 175보다 크거나 같은 레코드가 없습니다.
OR, AND, XOR은 함께 사용할 수 있지만, 사용할 때는 연산자의 우선순위에 주의하세요.
쿼리 조건이 많을수록 검색되는 레코드 수가 줄어듭니다. 더 많은 조건을 설정할수록 쿼리문에 대한 제한이 많아지고 모든 조건을 충족할 수 있는 레코드가 적어집니다. 쿼리된 레코드를 원하는 대로 정확하게 만들기 위해 WHERE 문에서 쿼리 조건을 보다 구체적으로 설정할 수 있습니다.
【관련 추천: mysql 비디오 튜토리얼】
위 내용은 mysql 조건부 쿼리 문이란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
