mysql에서 쿼리에 사용하는 방법
mysql에서 in은 특정 범위 내의 데이터를 쿼리하는 where 표현식에 자주 사용됩니다. 구문은 "select*from where field in(value1,value2,..)"입니다. , 이는 in과 달리 해당 목록 항목 내에서 선택이 이루어지지 않음을 의미합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서 쿼리에 사용하는 방법
1. 기본 사용법
mysql에서는 where 표현식에서 in을 자주 사용하는데, 그 기능은 특정 범위 내의 데이터를 쿼리하는 것이다.
select * from where field in (value1,value2,value3,…)
IN 앞에 NOT 연산자가 있으면 IN과 반대되는 의미, 즉 목록 항목 내에서 선택하지 않음을 의미합니다.
select * from where field not in (value1,value2,value3,…)
2. IN 하위 쿼리
더 많은 경우 IN 목록의 값 항목은 불분명하지만 하위 쿼리를 통해 얻을 수 있습니다:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)
이 SQL 예에서는 상태가 0(금지됨)인 모든 사용자의 모든 기사를 찾는 방법을 구현합니다. 먼저 쿼리를 통해 상태=0인 모든 사용자를 가져옵니다.
SELECT uid FROM user WHERE status=0
그런 다음 쿼리 결과를 IN의 목록 항목으로 사용하여 최종 쿼리 결과를 얻습니다. 하위 쿼리에 반환되는 결과는 필드 목록 항목이어야 합니다.
in 하위 쿼리에서 쿼리 효율성이 낮은 문제가 자주 발생합니다.
1. 여전히 in 하위 쿼리를 사용하고 한 번 더 쿼리하세요
SELECT * FROM basic_zdjbxx WHERE suiji IN ( SELECT zdcode FROM ( SELECT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h )
2. LEFT JOIN
SELECT zd.* FROM ( SELECT DISTINCT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h LEFT JOIN basic_zdjbxx zd ON zd.suiji = h.zdcode
3. IN 연산자를 위한 추가 지침
IN 목록 항목은 숫자뿐만 아니라 문자, 시간 및 날짜 유형 등도 지원할 수 있으며 이러한 다양한 유형의 데이터 항목은 열 유형과 일치하지 않고 혼합 및 정렬될 수 있습니다.
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')
하나의 IN만 가능 필드에 대한 범위 비교를 수행하기 위해 더 많은 필드를 지정하려면 AND 또는 OR 논리 연산자를 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','manong')
AND 또는 OR 논리 연산자를 사용한 후 IN도 결합할 수 있습니다. LIKE, >=, = 등의 연산자와 함께 사용됩니다.
4. IN 연산자의 효율성에 관하여
IN의 목록 항목이 확실하면 대신 여러 OR을 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5) // 等效为: SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)
일반적으로 다음을 사용합니다.
1. OR은 IN보다 효율적이지만 목록 항목이 불확실한 경우(예: 하위 쿼리 결과가 필요한 경우) IN 연산자를 사용해야 합니다. 또한, 서브쿼리 테이블의 데이터가 메인쿼리보다 작은 경우에도 IN 연산자를 적용할 수 있다.
또는 필드가 인덱싱되지 않은 경우 더 많은 필드가 연결될수록(1 또는 2 또는 3 또는 4 또는...) or의 쿼리 효율성은 in
권장 학습: mysql보다 훨씬 낮습니다. 비디오 튜토리얼
위 내용은 mysql에서 쿼리에 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.
