MySQL 원리와 InnoDB 스토리지 엔진 아키텍처 설계를 완전히 마스터하세요.
이 기사는 mysql 원리의 InnoDB 스토리지 엔진 아키텍처 설계에 대한 관련 지식을 제공하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
InnoDB 구성 요소 구조:
버퍼 풀: 버퍼 풀, 캐시 디스크 데이터
redo 로그 버퍼: 버퍼 풀에 작업을 기록하고, 다운타임을 방지하기 위해 정책에 따라 디스크에 기록하지만 트랜잭션은 커밋됨 데이터 손실
undo 로그: 버퍼 풀의 데이터가 수정되면 트랜잭션이 제출되기 전에 롤백이 수행될 수 있습니다. 이때 롤백을 용이하게 하기 위해 언두 로그 파일에 이전 값이 기록됩니다. 버퍼 풀의 데이터 디스크와의 불일치는 더티 데이터입니다
1. 버퍼 풀
업데이트 문이 있다고 가정합니다.
update users set name = 'lisi' where id = 1
를 데이터베이스에 업데이트해야 합니다. InnoDB는 어떤 작업을 수행합니까?
먼저 InnoDB는 id = 1인 데이터가 버퍼 풀에 있는지 확인합니다. 존재하지 않으면 디스크에서 버퍼 풀로 로드되고 배타적 잠금도 추가됩니다. 여러 SQL을 방지하려면 이 데이터 행도 수정하세요.
2. undo 로그 파일
id = 1이라고 가정합니다. 이 데이터 이름의 원래 값은 name = 'zhangsan'입니다. 이제 이를 name = 'lisi'로 업데이트하려고 합니다. 이전 값을 name ='zhangsan' 및 id=1로 변경하면 실행 취소 로그 파일에 정보가 기록됩니다.
데이터베이스에 익숙한 학생들은 트랜잭션의 개념을 모두 이해하고 트랜잭션이 제출되기 전에 모든 작업이 롤백될 수 있습니다. 즉, name = 'lisi'는 name = 'zhangsan'으로 롤백될 수 있습니다. 업데이트됩니다. 이전 값이 실행 취소 로그 파일에 기록됩니다.
3. 버퍼 풀 데이터 업데이트
실행 취소 로그 파일이 작성된 후 메모리에서 이 데이터 업데이트를 시작합니다. 이름 = 'zhangsan'을 ID = 1로 이름 = 'lisi'로 업데이트합니다. 이때 메모리의 데이터는 업데이트되었지만 디스크의 데이터는 변경되지 않았습니다. 이때 일관성 없는 더티 데이터가 나타납니다.
이때, 트랜잭션이 제출되었으나 MySQL 서비스가 다운되고 메모리에 있는 데이터가 디스크에 기록되지 않은 경우 데이터 손실이 발생하고 불일치가 발생하는지 궁금하실 수 있습니다. SQL 실행 데이터에서?
4. 리두 로그 버퍼
InnoDB 구조에는 리두 로그를 저장하는 리두 로그 버퍼가 있습니다. 예를 들어 id=1, name='zhangsan'을 name=으로 변경합니다. '리시' 로그입니다.
하지만 이때 Redo 로그 버퍼는 메모리에만 존재하며, MySQL 다운타임 이후 데이터 복구는 불가능합니다.
5. 트랜잭션이 제출되지 않은 경우 데이터베이스가 다운되면 영향이 있나요?
실제로는 아무런 영향이 없습니다. 트랜잭션이 제출되지 않아 실행이 성공하지 못한다는 의미입니다. MySQL이 충돌하거나 다운되더라도 버퍼 풀의 수정된 데이터와 메모리의 Redo 로그 버퍼는 그대로 유지됩니다. 손실되며 데이터의 일관성에는 영향을 미치지 않습니다. 트랜잭션 커밋이 실패하면 데이터베이스의 데이터는 변경되지 않습니다.
6. 트랜잭션 제출, 리두 로그 구성 전략
트랜잭션을 제출하면 리두 일기는 전략에 따라 리두 로그 버퍼의 리두 로그를 디스크에 기록합니다. 정책은 innoDB_flush_log_at_trx_commit를 통해 구성됩니다.
innoDB_flush_log_at_trx_commit 매개변수는 0입니다. 트랜잭션이 커밋된 후에도 Redo 로그는 디스크에 기록되지 않습니다. MySQL이 충돌하면 메모리의 데이터가 손실됩니다.
innoDB_flush_log_at_trx_commit의 매개변수는 1입니다. 트랜잭션이 제출된 후 리두 로그는 메모리에서 디스크로 플러시됩니다. 트랜잭션이 성공적으로 제출되는 한 리두 로그는 확실히 존재합니다. 디스크에.
이때 버퍼 풀 데이터가 디스크에 플러시되지 않더라도 Redo 로그에서 어떤 데이터가 수정되었는지 알 수 있습니다. MySQL을 종료하고 다시 시작한 후에 수정된 데이터를 확인할 수 있습니다. 리두 로그에서 복원됩니다.
innoDB_flush_log_at_trx_commit의 매개변수는 2입니다. 트랜잭션이 제출된 후 리두 로그는 OS 캐시에만 유지되며 이때 서비스가 다운되는 경우 디스크로 플러시되지 않습니다. 그러면 os 캐시의 데이터도 손실됩니다. 트랜잭션이 성공적으로 제출되더라도 데이터는 손실됩니다.
이 내용을 읽은 후 데이터 보안을 보장하려면 매개 변수 1이 최선의 전략이라고 생각합니다.
7. 트랜잭션의 최종 제출물인 binlog
binlog는 실제로 MySQL Server에 속한 로그 파일이며, redo 로그와 밀접한 관련이 있기 때문에 여기서 언급합니다.
1) biglog와 redo 로그의 차이점
redo 로그: "어떤 데이터 페이지에 어떤 기록이 있는지, 어떤 수정이 이루어졌는지"와 같은 부분적인 물리적 특성을 지닌 redo 로그를 기록합니다
Binlog: "사용자 테이블에서 id=10인 데이터 행이 업데이트되었습니다. 업데이트 후 값은 무엇입니까?"와 같이 보다 논리적인 로그입니다.
2) binlog를 다음 위치에 작성하세요.
업데이트를 실행하는 동안 innoDB는 버퍼 풀에 데이터 로드, 실행 취소 로그 파일 작성, 메모리 데이터 업데이트, 리두 로그 작성 및 디스크 플러시 등을 포함하여 실행기와 지속적으로 상호 작용합니다. binlog에 대한 쓰기도 실행 프로그램에 의해 수행됩니다.
업데이트 문을 실행할 때 1, 2, 3, 4단계를 수행하고, 트랜잭션을 커밋할 때 5, 6단계를 수행합니다.
3) Binlog 로그 플러시 전략 분석
sync_binlog 매개변수는 binlog 플러시 전략을 제어합니다.
sync_ binlog의 기본값은 0입니다. 트랜잭션이 제출된 후 binlog 로그는 os 캐시에 저장됩니다. MySQL이 다운된 후 문제가 발생합니다. os 캐시
sync_binlog 값은 1입니다. 트랜잭션이 제출된 후 binlog 로그가 디스크로 직접 플러시됩니다.
4) binlog 및 redo 로그를 기반으로 트랜잭션 제출 완료
binlog가 디스크에 기록된 후 binlog 로그 파일의 위치와 파일 이름이 redo 로그 파일에 기록됨과 동시에 Redo 로그 파일에 커밋 표시를 작성합니다.
5) 커밋 태그의 의미는 무엇인가요?
커밋 표시는 redo 로그와 binlog 로그를 일관되게 유지한다는 의미입니다. 5단계 또는 6단계에서 트랜잭션 제출이 시작되고 MySQL이 다운되고 리두 로그에 커밋 표시가 없으면 트랜잭션 제출이 실패합니다.
커밋 표시는 트랜잭션이 마침내 성공적으로 제출되었음을 의미합니다.
8. 버퍼 풀 더티 데이터는 디스크로 플러시됩니다.
더티 데이터는 백그라운드 IO 스레드에 의해 무작위로 디스크로 플러시됩니다.
이 때, 디스크를 플래싱하기 전에 MySQL이 다운되면 어떻게 해야 할까? 이때 트랜잭션은 성공적으로 제출되었으며, Redo 로그에 커밋 표시가 남아 있습니다. 다운되더라도 재시작 후에는 Redo 로그 파일에 따라 데이터가 메모리에 업데이트되어 IO를 기다립니다. 디스크를 플러시하는 스레드입니다.
9. 요약
update 문을 통해 분석을 실행한 후 InnoDB 스토리지 엔진에는 다음과 같이 버퍼 풀 버퍼 풀, redo 로그 버퍼 버퍼 및 기타 캐시 데이터, undo, reod 로그 및 기타 로그 파일이 포함되어 있음을 알게 되었습니다. MySQL 서버 로그 파일도 마찬가지입니다.
업데이트 문을 실행하면 버퍼 풀, 실행 취소 로그 파일 작성, 리두 로그 버퍼 작성 및 기타 작업이 수정되고, 트랜잭션이 제출되면 리두 로그가 플러시되고, binlog가 플러시되고, binlog 파일이 삭제됩니다. 이름과 위치가 기록되고 커밋 표시를 입력한 후 마지막으로 IO 스레드가 버퍼 풀의 더티 데이터를 무작위로 플러시할 때까지 기다립니다.
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위 내용은 MySQL 원리와 InnoDB 스토리지 엔진 아키텍처 설계를 완전히 마스터하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.
