사물 인터넷 아키텍처의 세 가지 계층은 무엇을 구현합니까?

사물 인터넷의 아키텍처는 다음과 같은 세 가지 계층으로 구성됩니다. 1. 인식 계층 사물 인터넷은 인식 계층을 사용하여 객체를 식별하고 정보를 수집합니다. 2. 전송된 정보의 융합 및 기타 처리를 구현합니다. 3. 사물인터넷과 사용자 사이의 인터페이스는 다양한 산업의 다양한 사용자와 애플리케이션에 상응하는 관리 플랫폼과 운영 플랫폼을 제공할 수 있는 애플리케이션 계층입니다.

이 기사의 운영 환경: Windows 7 시스템, DELL G3 컴퓨터

사물 인터넷 아키텍처의 3개 계층은 무엇입니까? 어떤 구체적인 기능이 구현됩니까?

3계층 아키텍처 the Internet of Things - Perception layer

　지각층은 인간의 감각기관과 같습니다. 사물인터넷은 지각층에 의존하여 사물을 식별하고 정보를 수집합니다. 인식 계층에는 정보 수집 및 통신 서브넷이라는 두 가지 하위 계층이 포함됩니다. 데이터 수집 장비로는 센서, QR 코드, 바코드, RFID, 스마트 디바이스 등이 사용되며, 수집된 데이터는 통신 서브넷의 통신 모듈과 확장 네트워크 및 네트워크 계층의 게이트웨이를 통해 정보와 상호 작용합니다. 확장된 네트워크에는 센서 네트워크, WPAN(무선 개인 영역 네트워크), 홈 네트워크, 산업용 버스 등이 포함됩니다. 인식 계층의 주요 구성 요소는 QR 코드 기술, RFID 기술, 온도/습도 감지, 광학 카메라, GPS 장비, 생체 인식 등과 같은 성숙하고 고도로 차별화된 다양한 기술을 포함하는 센서 및 센서 게이트웨이입니다. . 현재 센싱 계층에 센싱 장치와 RFID(Radio Frequency Tag)가 내장된 객체들은 로컬 네트워크를 형성하여 주변 환경이나 자신의 상태를 공동으로 감지하고, 획득한 센싱 정보를 사전 처리 및 판단하여 해당 규칙에 따라 능동적으로 대응합니다. , 다양한 액세스 네트워크를 통해 중간 또는 최종 처리 결과를 네트워크 계층에 액세스합니다.

사물 인터넷의 3계층 아키텍처 - 네트워크 계층

　네트워크 계층은 인간의 두뇌와 중추신경계와 같습니다. 인식 계층은 정보를 얻은 후 전송을 위해 네트워크 계층에 의존합니다. 네트워크 계층의 현재 주제는 인터넷, 네트워크 관리 시스템 및 컴퓨팅 플랫폼뿐만 아니라 다양한 이기종 네트워크 및 사설 네트워크입니다. 네트워크 계층은 감지 계층 데이터 및 제어 정보의 양방향 전송, 라우팅 및 제어를 구현하기 위해 다양한 유무선 게이트웨이, 액세스 네트워크 및 코어 네트워크로 구성됩니다. 액세스 네트워크에는 AD, OLT, DSLAM, 스위치, 무선 주파수 액세스 장치, 2G/3G 셀룰러 모바일 액세스, 위성 액세스 등이 포함됩니다. 핵심 네트워크에는 주로 다양한 광섬유 전송 네트워크, IP 베어러 네트워크 NGN(Next Generation Network), NGI(Next Generation Internet), NGB(Next Generation Broadcasting Network) 등과 같은 공중 통신 네트워크 및 인터넷이 포함됩니다. 산업이나 기업의 사설 네트워크에서. 네트워크 계층에는 광대역 무선 네트워크, 광섬유 네트워크, 셀룰러 네트워크 및 다양한 전용 네트워크가 포함되며, 대량의 감각 정보를 전송하는 동시에 전송된 정보에 대한 융합 및 기타 처리도 수행합니다.

사물 인터넷의 3계층 아키텍처 - 애플리케이션 계층

　애플리케이션 계층은 사물 인터넷과 사용자(사람, 조직 및 기타 시스템 포함) 간의 인터페이스입니다. 이에 상응하는 관리 플랫폼과 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 다양한 사용자, 다양한 업종의 플랫폼을 운영하고 이를 다양한 업종의 전문 지식 및 비즈니스 모델과 결합하여 보다 정확하고 정교한 지능형 정보 관리를 실현합니다. 애플리케이션 계층에는 데이터 지능형 처리 하위 계층, 애플리케이션 지원 하위 계층 및 다양한 특정 IoT 애플리케이션이 포함되어야 합니다. 지원 하위 계층은 IoT 애플리케이션에 대한 일반적인 지원 서비스 및 기능 호출 인터페이스를 제공합니다. 데이터 지능처리 하위계층은 감각 데이터를 기반으로 한 데이터 수집, 저장, 질의, 분석, 마이닝, 이해, 의사결정 및 행동에 대한 이론 및 기술을 포함하는 데이터 중심의 IoT 개발을 구현하기 위한 핵심 기술이다. 데이터 집계는 실시간 및 비실시간 IoT 비즈니스 데이터를 집계하고 이를 데이터베이스에 저장하여 후속 데이터 마이닝, 전문가 분석, 의사 결정 지원 및 지능형 처리를 용이하게 합니다.

　사물인터넷의 응용은 모니터링 유형(물류 모니터링, 환경 모니터링), 쿼리 유형(지능형 검색, 원격 검침), 제어 유형(지능형 교통, 스마트 홈, 스마트 가로등), 스캐닝으로 나눌 수 있습니다. 유형(모바일 지갑, 하이웨이)에는 업계 전문 애플리케이션과 공용 플랫폼을 기반으로 하는 공용 애플리케이션이 모두 있습니다. 처리 하위 계층은 데이터 마이닝, 패턴 인식, 인공지능 기술을 활용하여 다양한 데이터센터로 대표되는 저장 및 처리 기능을 미들웨어 형태로 제공하여 데이터 분석, 상황 판단, 의사결정 제어 등의 처리 기능을 제공한다. 클라우드 컴퓨팅의 "클라우드"는 주로 데이터 센터를 통해 서비스를 제공하는 처리 하위 계층입니다. 최상위 애플리케이션 계층은 다양한 분야에서 다양한 애플리케이션을 구축합니다.

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