Redis의 클러스터 마스터-슬레이브 복제 원리에 대한 간략한 분석
이 기사는 Redis 클러스터의 마스터-슬레이브 복제 원리에 대한 심층적인 이해를 제공할 것입니다. 도움이 되길 바랍니다!
1. 먼저 Redis의 성능이 이렇게 높을 때 분산 솔루션이 필요한 이유에 대해 생각해 보세요.
1. 더 높은 성능 달성: 동시성이 높은 애플리케이션의 경우 단일 머신 성능이 영향을 받으며, 부담을 공유하고 로드 밸런싱을 달성하려면 더 많은 Redis 서버가 필요합니다.
2. 고가용성 달성: 단일 머신인 경우 가동 중지 시간/하드웨어 오류 방지
3. 확장성 달성: 단일 머신 메모리 및 하드웨어는 제한되어 있으며 수평 확장이 가능합니다.
중복 또는 샤딩 스토리지를 통해 위 기능을 달성할 수 있습니다.
2. 마스터-슬레이브 복제-복제 구성
Kafka, Mysql, Rocketmq와 마찬가지로 Redis는 클러스터 노드를 마스터 노드와 슬레이브로 구분합니다. 슬레이브(최신 데이터를 복제본이라고 함).슬레이브는 복제 메커니즘을 통해 마스터의 최신 데이터를 동기화합니다. Redis는 마스터-슬레이브 복제를 활성화하는 매우 편리한 명령을 제공합니다. [관련 권장 사항: Redis 비디오 튜토리얼]
마스터-슬레이브 복제를 구성하고 활성화하는 방법은 무엇입니까?
예를 들어 로컬에서 의사 클러스터를 구축하는 경우 포트 6379가 슬레이브 노드이고 포트 6378이 마스터 노드입니다.
1. 슬레이브 노드의 redis.conf에서 masterip 마스터 포트의 복제본을 구성합니다. 슬레이브 노드를 시작하면 자동으로 마스터 노드에 연결되어 데이터 동기화가 시작됩니다. 이 구성은 다시 작성됩니다.
2. 또는 redis-server 프로그램을 시작할 때
./redis-server --replicaof masterip masterport
slaveof masterip masterport
slaveof no one
3. 마스터-슬레이브 복제 프로세스
2. 마스터 연결 설정, 타이머를 통해 마스터 노드에서 데이터를 동기화해야 하는지 확인
//每1s执行这个方法 void replicationCron(void) { ... //检查是否需要连接到master 如果是REPL_STATE_CONNECT状态,必须连接到master //#define REPL_STATE_CONNECT 1 Must connect to master if (server.repl_state == REPL_STATE_CONNECT) { serverLog(LL_NOTICE,"Connecting to MASTER %s:%d", server.masterhost, server.masterport); //和master创建连接 if (connectWithMaster() == C_OK) { serverLog(LL_NOTICE,"MASTER <-> REPLICA sync started"); } } //发送ping命令给slave if ((replication_cron_loops % server.repl_ping_slave_period) == 0 && listLength(server.slaves)) { /* Note that we don't send the PING if the clients are paused during * a Redis Cluster manual failover: the PING we send will otherwise * alter the replication offsets of master and slave, and will no longer * match the one stored into 'mf_master_offset' state. */ int manual_failover_in_progress = server.cluster_enabled && server.cluster->mf_end && clientsArePaused(); if (!manual_failover_in_progress) { ping_argv[0] = createStringObject("PING",4); replicationFeedSlaves(server.slaves, server.slaveseldb, ping_argv, 1); decrRefCount(ping_argv[0]); } } //发送换行符到所有slave,告诉slave等待接收rdb文件 listRewind(server.slaves,&li); while((ln = listNext(&li))) { client *slave = ln->value; int is_presync = (slave->replstate == SLAVE_STATE_WAIT_BGSAVE_START || (slave->replstate == SLAVE_STATE_WAIT_BGSAVE_END && server.rdb_child_type != RDB_CHILD_TYPE_SOCKET)); if (is_presync) { if (write(slave->fd, "\n", 1) == -1) { /* Don't worry about socket errors, it's just a ping. */ } } } ... }
Replication ID, offset
//没有在rdb进程,没有aof重写进程 if (server.rdb_child_pid == -1 && server.aof_child_pid == -1) { time_t idle, max_idle = 0; int slaves_waiting = 0; int mincapa = -1; listNode *ln; listIter li; listRewind(server.slaves,&li); while((ln = listNext(&li))) { client *slave = ln->value; //判断slave是否是等待bgsave状态 if (slave->replstate == SLAVE_STATE_WAIT_BGSAVE_START) { //多久没有发送心跳或查询数据了 空闲时间间隔 idle = server.unixtime - slave->lastinteraction; if (idle > max_idle) max_idle = idle; slaves_waiting++; mincapa = (mincapa == -1) ? slave->slave_capa : (mincapa & slave->slave_capa); } } if (slaves_waiting && (!server.repl_diskless_sync || max_idle > server.repl_diskless_sync_delay)) { /* Start the BGSAVE. The called function may start a * BGSAVE with socket target or disk target depending on the * configuration and slaves capabilities. */ //bgsave rdb生成 startBgsaveForReplication(mincapa); } }
4. 복제 ID 이해
인스턴스가 기본 인스턴스로 처음부터 다시 시작되거나 복제본이 기본 인스턴스로 승격될 때마다 이 인스턴스에 대한 새 복제 ID가 생성됩니다. 두 개의 복제본이 동일한 복제 ID를 갖는 경우 서로 다른 시간에 동일한 데이터를 가질 수 있습니다. 최신 데이터 세트를 보유하는 특정 기록(복제 ID)의 경우 오프셋은 논리적 시간으로 이해됩니다. 복제 ID와 오프셋 두 가지 데이터로 판단해야 합니다. 슬레이브 노드가 데이터를 동기화한 위치를 확인하는 데 사용됩니다.
5. 마스터-슬레이브 복제에 대한 일반적인 질문
1. 슬레이브 자체에 데이터가 있으면 어떻게 되나요?
slave는 먼저 자신의 데이터를 삭제한 다음 이를 rdb 파일과 함께 로드합니다.
2.rdb 파일을 생성하는 과정에서 클라이언트가 작성한 명령을 어떻게 처리합니까?
메모리 캐시에 저장하고, RDB 전송 후 슬레이브에 전송합니다.
3. Redis 복제는 키 만료를 어떻게 처리하나요?
1. 복사본은 키를 만료시키지 않지만 호스트가 키를 만료할 때까지 기다립니다. 마스터가 키를 만료(또는 LRU로 인해 제거)하면 모든 복제본에 전송되는 DEL 명령을 합성합니다.
2. 그러나 호스트 드라이버 만료로 인해 마스터 서버가 적시에 DEL 명령을 제공할 수 없기 때문에 복제본에 논리적으로 만료된 메모리 키가 여전히 있을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 복제본은 논리 시계를 사용하여 키가 존재하지 않는다고 보고하며 데이터 세트의 일관성을 위반하지 않는 읽기 작업에만 사용됩니다(마스터의 새 명령이 도착하기 때문입니다)
3 . Lua 스크립트에서 실행 이 기간 동안 키 만료는 수행되지 않습니다. Lua 스크립트가 실행되면 마스터 노드에서 시간이 개념적으로 고정되므로 스크립트가 실행되는 동안 주어진 키가 존재하거나 존재하지 않습니다. 이렇게 하면 스크립트 중간에 키가 만료되는 것을 방지하고 데이터 세트에서 동일한 효과를 보장하는 방식으로 키가 동일한 스크립트를 복제본에 보내도록 요구합니다.
복제본이 기본으로 승격되면 이전 기본의 도움 없이 독립적으로 키 만료가 시작됩니다.
6. 마스터-슬레이브 복제 요약
1. 데이터 백업 문제는 해결되었으나 RDB 파일이 크고 대용량 파일이 전송되며 복구 시간도 길다
2. 비정상적인 경우 복제본을 마스터로 수동으로 선택해야 합니다
3. 마스터가 1개이고 슬레이브가 여러 개인 경우 여전히 단일 지점 문제가 있습니다.
4 Redis 버전 2.8.18 이상에서는 디스크 없는 복제를 지원합니다. 성능.
7. 복제 지침
1. 비동기식 복제가 기본으로 사용되며, 동기화된 명령의 수는 비동기성을 통해 확인됩니다
2. 하나의 마스터가 여러 복사본을 가질 수도 있습니다. copy, from redis4 .0부터 복제본은 마스터 노드에서 정확히 동일한 복제 스트림을 수신합니다
4. 복제는 읽기 전용 쿼리의 확장성과 다중 복제본 모두에 사용할 수 있습니다
더 많은 프로그래밍 관련 지식을 확인하세요. 방문:
프로그래밍 입문위 내용은 Redis의 클러스터 마스터-슬레이브 복제 원리에 대한 간략한 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. [시작] 메뉴를 시작하여 [cmd]를 입력하고 [명령 프롬프트]를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 [관리자 권한으로 실행]을 선택합니다. 2. 다음 명령을 순서대로 입력합니다(주의 깊게 복사하여 붙여넣기): SCconfigwuauservstart=auto, Enter SCconfigbitsstart=auto, Enter 누르기 SCconfigcryptsvcstart=auto, Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, Enter SCconfigwuauservtype=share, Enter netstopwuauserv , Enter netstopcryptS 누르기

PHP 함수 병목 현상은 성능 저하로 이어지며, 이는 병목 현상 기능을 찾아 성능 분석 도구를 사용하는 단계를 통해 해결할 수 있습니다. 재계산을 줄이기 위해 결과를 캐싱합니다. 작업을 병렬로 처리하여 실행 효율성을 높입니다. 문자열 연결을 최적화하고 대신 내장 함수를 사용하세요. 사용자 정의 함수 대신 내장 함수를 사용하십시오.

GolangAPI의 캐싱 전략은 성능을 향상시키고 서버 부하를 줄일 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 전략은 LRU, LFU, FIFO 및 TTL입니다. 최적화 기술에는 적절한 캐시 스토리지 선택, 계층적 캐싱, 무효화 관리, 모니터링 및 조정이 포함됩니다. 실제 사례에서 LRU 캐시는 데이터베이스에서 사용자 정보를 얻기 위한 API를 최적화하는 데 사용됩니다. 그렇지 않으면 캐시를 데이터베이스에서 얻은 후 업데이트할 수 있습니다.

Erlang과 Go 사이에는 성능 차이가 있습니다. Erlang은 동시성이 뛰어나고 Go는 더 높은 처리량과 더 빠른 네트워크 성능을 제공합니다. Erlang은 높은 동시성을 요구하는 시스템에 적합한 반면, Go는 높은 처리량과 짧은 대기 시간을 요구하는 시스템에 적합합니다.

PHP 개발에서 캐싱 메커니즘은 자주 액세스하는 데이터를 메모리나 디스크에 임시 저장하여 데이터베이스 액세스 횟수를 줄여 성능을 향상시킵니다. 캐시 유형에는 주로 메모리, 파일 및 데이터베이스 캐시가 포함됩니다. 캐싱은 내장 함수나 캐시_get() 및 Memcache와 같은 타사 라이브러리를 사용하여 PHP에서 구현할 수 있습니다. 일반적인 실제 응용 프로그램에는 쿼리 성능을 최적화하기 위한 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱과 렌더링 속도를 높이기 위한 페이지 출력 캐싱이 포함됩니다. 캐싱 메커니즘은 웹사이트 응답 속도를 효과적으로 향상시키고, 사용자 경험을 향상시키며, 서버 부하를 줄입니다.

Redis 캐시를 사용하면 PHP 배열 페이징 성능을 크게 최적화할 수 있습니다. 이는 다음 단계를 통해 달성할 수 있습니다. Redis 클라이언트를 설치합니다. Redis 서버에 연결합니다. 캐시 데이터를 생성하고 "page:{page_number}" 키를 사용하여 각 데이터 페이지를 Redis 해시에 저장합니다. 캐시에서 데이터를 가져오고 대규모 어레이에서 비용이 많이 드는 작업을 피하세요.

먼저 시스템 언어를 중국어 간체 표시로 설정하고 다시 시작해야 합니다. 물론 이전에 표시 언어를 중국어 간체로 변경했다면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다. 다음으로 레지스트리 조작을 시작하여 regedit.exe를 실행하고 왼쪽 탐색바 또는 상단 주소 표시줄의 HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage로 직접 이동한 후 InstallLanguage 키 값과 Default 키 값을 0804로 수정합니다(영어 en-로 변경하려는 경우). 먼저 시스템 표시 언어를 en-us로 설정하고 시스템을 다시 시작한 다음 모든 항목을 0409로 변경해야 합니다. 이 시점에서 시스템을 다시 시작해야 합니다.

네, Navicat은 사용자가 키를 관리하고, 값을 보고, 명령을 실행하고, 활동을 모니터링하고, 문제를 진단할 수 있는 Redis에 연결할 수 있습니다. Redis에 연결하려면 Navicat에서 "Redis" 연결 유형을 선택하고 서버 세부 정보를 입력하세요.
