hbase와 mysql의 차이점은 무엇입니까

차이점: 1. MySQL은 행 저장 모드이고, hbase는 열 저장 모드입니다. 2. MySQL의 하위 계층은 binlog이고, hbase의 하위 계층은 hdfs입니다. 3. MySQL은 주로 비즈니스 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. , 데이터 저장 용량이 작은 반면 HBase는 대용량 비즈니스 데이터 및 로그 데이터를 저장하는 데 주로 사용되며 데이터 저장 용량이 큽니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

MySQL + HBase는 일상적인 애플리케이션에서 일반적으로 사용되는 두 가지 데이터베이스로, 각각 애플리케이션의 온라인 트랜잭션 문제와 빅 데이터 시나리오의 대규모 저장 문제를 해결합니다.

종합 비교

MySQL: 일반적으로 사용되는 데이터베이스로 행 저장 모드를 사용하며 맨 아래 계층은 binlog이며 비즈니스 데이터를 저장하는 데 사용되며 데이터 저장 용량이 작습니다.

HBase: 컬럼 데이터베이스, 최하층은 HDFS로 대용량 데이터를 저장할 수 있으며 주로 대용량 비즈니스 데이터와 로그 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.

아키텍처 비교와 차이점 살펴보기

MySQL과 비교하여 HBase의 아키텍처 기능은 다음과 같습니다.

1 완전 분산(데이터 샤딩, 오류 자체 복구)

2. 및 계산 분리).

아키텍처에서 본 기능 차이:

1. MySQL: 간단한 운영 및 유지 관리(더 적은 구성 요소), 짧은 대기 시간(짧은 액세스 경로)

2. HBase: 우수한 확장성, 내장된 내결함성 복구 및 데이터 중복성

엔진 구조의 차이점

MySQL과 비교하여 HBase의 내부 엔진 기능은 다음과 같습니다.

1 HBase에는 기본 SQL 엔진이 없습니다(SQL을 사용하여 액세스할 수 없음, APlI 사용). , 클라우드 HBase는 향상된 Lindorm과 오픈 소스 Phoenix 모두 SQL 기능을 제공합니다

2. HBase는 LSM(Log-Structure Merge) 트리를 사용하고 Innodb는 B+ 트리를 사용합니다.

엔진 구조에서 본 성능 차이(B+Tree vs LSM Tree):

1. MySQL: 읽기 및 쓰기 균형, 공간 분할

2. HBase: 쓰기 집중, 낭비 없는 컴팩트한 스토리지, Io 증폭, 강력함 데이터 가져오기 기능

데이터 액세스

유사점: 데이터는 테이블 모델로 논리적으로 구성되며 애플리케이션은 데이터를 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하는 데 사용됩니다.

차이점: MySQL의 SQL 더 풍부한 기능: 더 강력한 트랜잭션 기능, HBase는 더 유연하고 더 나은 성능의 액세스를 위해 APIl을 사용하거나 표준 SQL 액세스를 사용하기 위해 Phoenix를 사용할 수 있습니다.

[관련 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼]

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