Docker는 어떤 유형의 가상화에 속합니까?
Docker는 운영 체제 수준 가상화에 속합니다. 운영 체제 가상화의 가장 큰 특징은 추가 감독자 지원이 필요하지 않다는 것입니다. 커널은 여러 가상 운영 체제 인스턴스를 생성하여 이 범주에 속합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: linux7.3 시스템, docker-1.13.1 버전, Dell G3 컴퓨터.
Docker는 어떤 유형의 가상화에 속하나요?
Virtualization
가상화(Virtualization) 기술은 일반적인 개념이며 분야마다 다른 이해를 가지고 있습니다. 컴퓨팅 분야에서는 일반적으로 컴퓨팅 가상화 또는 일반적으로 서버 가상화를 의미합니다.
위키피디아의 정의는 다음과 같습니다. “컴퓨터 기술에서 가상화란 서버, 네트워크, 메모리, 스토리지 등 컴퓨터의 다양한 물리적 자원을 추상화하고 변환하여 서로 분리할 수 없는 장벽을 허무는 자원 관리 기술입니다. 물리적 구조를 통해 사용자는 이러한 리소스를 원래 구성보다 더 나은 방식으로 적용할 수 있습니다. "
가상화의 핵심은 리소스의 추상화이며 목표는 종종 동시에 사용하는 것이라고 볼 수 있습니다. 시스템이나 애플리케이션을 하나의 호스트에서 동시에 실행할 수 있으므로 시스템 리소스 활용도가 향상되고 비용 절감, 관리 편의성, 내결함성 및 재해 방지 등의 이점이 제공됩니다.
가상화 기술은 넓은 범주에 따라 하드웨어 기반 가상화와 소프트웨어 기반 가상화로 나눌 수 있습니다.
소프트웨어 기반 가상화는 객체 수준에서 애플리케이션 가상화와 플랫폼 가상화로 나눌 수 있습니다(일반적으로 가상 머신 기술이라고 불리는 것이 이 범주에 속합니다). 전자는 일반적으로 Wine과 같은 일부 시뮬레이션 장치 또는 소프트웨어를 나타내며 후자는 여러 하위 범주로 세분화될 수 있습니다.
전체 가상화: 가상 머신은 전체 기본 하드웨어 환경과 권한 있는 명령의 실행 프로세스, 게스트 운영 체제를 시뮬레이션합니다. 수정이 필요하지 않습니다. 예를 들어 IBM p 및 z 시리즈 가상화, VMware Workstation, VirtualBox, QEMU 등
하드웨어 지원 가상화: 하드웨어(주로 CPU) 보조 지원 활용(현재 x86 아키텍처에서 사용 가능한 하드웨어 지원 가상화 기술에는 Intel이 포함됩니다) -VT 및 AMD-V)는 전체 가상화 기능을 달성하기 위해 민감한 지침을 처리하며 VMware Workstation, Xen, KVM과 같은 게스트 운영 체제를 수정할 필요가 없습니다.
부분 가상화: 하드웨어의 일부만 가상화합니다. 리소스, 게스트 운영 체제를 수정해야 합니다. 일부 초기 버전의 가상화 기술은 이제 부분 가상화만 지원합니다.
반가상화: 일부 하드웨어 인터페이스는 소프트웨어 형태로 게스트 운영 체제에 제공되며 초기 Xen과 같은 게스트 운영 체제를 수정해야 합니다.
- 운영 체제 수준 가상화: 커널은 여러 가상 운영 체제 인스턴스(커널 및 라이브러리)를 생성하여 다양한 프로세스를 격리합니다. 컨테이너 관련 기술이 이 범주에 속합니다.
docker 비디오 튜토리얼"
위 내용은 Docker는 어떤 유형의 가상화에 속합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PyCharm에서 프로젝트를 패키징하는 방법에는 네 가지가 있습니다. 별도의 실행 파일로 패키징: EXE 단일 파일 형식으로 내보냅니다. 설치 프로그램으로 패키지됨: Setuptools Makefile을 생성하고 빌드합니다. Docker 이미지로 패키징: 이미지 이름을 지정하고, 빌드 옵션을 조정하고, 빌드합니다. 컨테이너로 패키징: 빌드할 이미지를 지정하고, 런타임 옵션을 조정하고, 컨테이너를 시작합니다.

Pinetwork 노드에 대한 자세한 설명 및 설치 안내서이 기사에서는 Pinetwork Ecosystem을 자세히 소개합니다. Pi 노드, Pinetwork 생태계의 주요 역할을 수행하고 설치 및 구성을위한 전체 단계를 제공합니다. Pinetwork 블록 체인 테스트 네트워크가 출시 된 후, PI 노드는 다가오는 주요 네트워크 릴리스를 준비하여 테스트에 적극적으로 참여하는 많은 개척자들의 중요한 부분이되었습니다. 아직 Pinetwork를 모른다면 Picoin이 무엇인지 참조하십시오. 리스팅 가격은 얼마입니까? PI 사용, 광업 및 보안 분석. Pinetwork 란 무엇입니까? Pinetwork 프로젝트는 2019 년에 시작되었으며 독점적 인 Cryptocurrency Pi Coin을 소유하고 있습니다. 이 프로젝트는 모든 사람이 참여할 수있는 사람을 만드는 것을 목표로합니다.

답변: PHP 마이크로서비스는 민첩한 개발을 위해 HelmCharts로 배포되고 격리 및 확장성을 위해 DockerContainer로 컨테이너화됩니다. 자세한 설명: HelmCharts를 사용하여 PHP 마이크로서비스를 자동으로 배포하여 민첩한 개발을 달성하세요. Docker 이미지를 사용하면 마이크로서비스의 신속한 반복 및 버전 제어가 가능합니다. DockerContainer 표준은 마이크로서비스를 격리하고 Kubernetes는 컨테이너의 가용성과 확장성을 관리합니다. Prometheus 및 Grafana를 사용하여 마이크로서비스 성능 및 상태를 모니터링하고 경보 및 자동 복구 메커니즘을 생성하세요.

Go 프로그램을 시작하는 방법에는 네 가지가 있습니다. 명령줄 사용: go run main.go IDE의 "실행" 또는 "디버그" 메뉴를 통해 시작 컨테이너 오케스트레이션 도구(예: Docker 또는 Kubernetes)를 사용하여 컨테이너 시작 systemd 또는 사용 Unix 시스템의 감독자 시스템 서비스로 실행

개요 LLaMA-3(LargeLanguageModelMetaAI3)은 Meta Company에서 개발한 대규모 오픈소스 생성 인공지능 모델입니다. 이전 세대 LLaMA-2에 비해 모델 구조에는 큰 변화가 없습니다. LLaMA-3 모델은 다양한 애플리케이션 요구 사항과 컴퓨팅 리소스에 맞게 소형, 중형, 대형을 포함한 다양한 규모 버전으로 구분됩니다. 소형 모델의 모수 크기는 8B, 중형 모델의 모수 크기는 70B, 대형 모델의 모수 크기는 400B에 이릅니다. 그러나 훈련 중에는 다중 모달 및 다중 언어 기능을 달성하는 것이 목표이며 결과는 GPT4/GPT4V와 비슷할 것으로 예상됩니다. Ollama 설치Ollama는 오픈 소스 대형 언어 모델(LL

Docker 컨테이너를 사용하여 사전 컴파일 된 패키지 (Windows 사용자의 경우)를 사용하여 소스 (숙련 된 개발자)를 컴파일하는 것을 포함하여 DeepSeek를 설치하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 공식 문서는 신중하게 문서를 작성하고 불필요한 문제를 피하기 위해 완전히 준비합니다.

PHP 분산 시스템 아키텍처는 네트워크에 연결된 시스템 전체에 다양한 구성 요소를 분산하여 확장성, 성능 및 내결함성을 달성합니다. 아키텍처에는 애플리케이션 서버, 메시지 대기열, 데이터베이스, 캐시 및 로드 밸런서가 포함됩니다. PHP 애플리케이션을 분산 아키텍처로 마이그레이션하는 단계는 다음과 같습니다. 서비스 경계 식별 메시지 대기열 시스템 선택 마이크로서비스 프레임워크 채택 컨테이너 관리에 배포 서비스 검색

컨테이너화는 다음과 같은 방식으로 Java 기능 성능을 향상시킵니다. 리소스 격리 - 격리된 컴퓨팅 환경을 보장하고 리소스 경합을 방지합니다. 경량 - 시스템 리소스를 덜 차지하고 런타임 성능을 향상시킵니다. 빠른 시작 - 기능 실행 지연을 줄입니다. 일관성 - 애플리케이션과 인프라를 분리하여 환경 전체에서 일관된 동작을 보장합니다.
