mysql에서 낙관적 잠금을 구현하는 방법
mysql에서는 데이터 버전 버전 기록 메커니즘을 사용하여 데이터 테이블에 버전 필드를 추가할 수 있습니다. 기록된 버전 번호는 각 작업마다 1씩 증가합니다. 방금 쿼리한 값과 같으면 업데이트를 수행하고, 같지 않으면 업데이트하지 않습니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서 낙관적 잠금을 구현하는 방법
구현 방법
1. 가장 일반적으로 사용되는 낙관적 잠금 구현 방법은 데이터 버전 버전 기록 메커니즘을 사용하는 것입니다.
2. 데이터 버전, 즉 일반적으로 데이터베이스 테이블에 숫자 버전 필드를 추가하여 데이터에 버전 식별자를 추가합니다. 데이터를 읽을 때 버전 필드의 값을 함께 읽어 데이터가 업데이트될 때마다 버전 값이 1씩 증가합니다. 업데이트를 제출할 때 데이터베이스 테이블에 있는 해당 레코드의 현재 버전 정보를 처음 가져온 버전 값과 비교합니다. 처음에는 업데이트됩니다. 그렇지 않으면 만료된 데이터로 간주됩니다.
Example
update TABLE set value=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}
낙관적 잠금은 데이터베이스에 포함되지 않으며 직접 구현해야 합니다.
낙관적 잠금이란 데이터베이스를 운영(업데이트 작업)할 때 이 작업이 충돌을 일으키지 않을 것이라는 생각이 매우 낙관적이라는 의미입니다. 데이터를 운영할 때 다른 특별한 처리(즉, 잠금 없음)가 수행되지 않으며 업데이트 후에는 충돌이 있는지 확인하십시오. 전체적인 아이디어는 CAS 아이디어입니다.
일반적인 구현은 다음과 같습니다. 테이블의 데이터를 조작(업데이트)할 때 먼저 데이터 테이블에 버전(version) 필드를 추가하고 각 작업마다 해당 레코드의 버전 번호를 1씩 늘립니다. 즉, 먼저 레코드를 쿼리하여 버전 필드를 얻어야 하며, 해당 레코드를 조작(업데이트)하려면 먼저 현재 버전의 값이 방금 쿼리한 버전의 값과 같은지 확인해야 합니다. 이 기간 동안 다른 프로그램이 작동하지 않으면 업데이트를 수행하고 업데이트 중에 현재 버전 값이 동일하지 않은 것으로 확인되면 버전 필드 값에 1을 추가할 수 있습니다. 방금 얻은 버전 값으로 이는 이 기간이 지났음을 의미합니다. 다른 프로그램이 해당 버전에 대해 작동하면 업데이트 작업이 수행되지 않습니다.
예:
주문 작업에는 3단계가 포함됩니다.
1. 재고 정보 조회:
select (id,count,version) from t_goodsku where id=#{id}
2. 2개의 재고 공제:
프로그램 계산: count = count - 2; :
update t_goodsku set count={count},version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
1단계에서 발견된 버전은 실제로 스냅샷입니다(읽기 커밋 및 읽기 반복 가능 격리 메커니즘의 MVCC 메커니즘). 이 경우 3단계에서 업데이트할 때 잠금을 획득하고 버전= #{version}은 실제로 현재 버전을 1단계의 스냅샷 버전과 비교하는 것입니다. 비교에 성공하면 이 기간 동안 다른 스레드에서 이 데이터가 업데이트되지 않았음을 의미하며 업데이트가 성공한 것입니다. ;
비교에 실패하면 이 기간 동안 이 데이터가 업데이트되었음을 의미하며 업데이트가 실패하고 오류가 보고되거나 롤백되거나 스핀됩니다.
물론 이는 낙관적 잠금 시나리오를 시뮬레이션하기 위한 것입니다. 실제로 인벤토리 업데이트는 한 단계로 수행할 수 있습니다.
1. 인벤토리 업데이트:
update t_goodsku set count=count -2 where id=#{id};
권장 학습:
mysql 비디오 튜토리얼위 내용은 mysql에서 낙관적 잠금을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
