mysql have 키워드를 사용하는 방법
mysql에서는 그룹화된 데이터를 필터링하려면 has 키워드를 SELECT 문과 함께 사용해야 합니다. 구문은 "SELECT {*|필드 열 이름} FROM 데이터 테이블 이름 HAVING 쿼리 조건;"입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
MySQL HAVING: 필터 그룹화
MySQL에서는 HAVING 키워드를 사용하여 그룹화된 데이터를 필터링할 수 있습니다.
HAVING 키워드를 사용하는 구문 형식은 다음과 같습니다.
HAVING 查询条件;
HAVING 키워드와 WHERE 키워드 모두 데이터 필터링에 사용할 수 있으며 HAVING은 WHERE 키워드의 모든 연산자와 구문을 지원합니다.
그러나 WHERE 키워드와 HAVING 키워드 사이에는 다음과 같은 차이점도 있습니다.
일반적으로 WHERE는 데이터 행을 필터링하는 데 사용되는 반면 HAVING은 그룹을 필터링하는 데 사용됩니다.
집계 함수는 WHERE 쿼리 조건에서는 사용할 수 없지만, HAVING 쿼리 조건에서는 집계 함수를 사용할 수 있습니다.
WHERE는 데이터 그룹화 전 필터이고, HAVING은 데이터 그룹화 후 필터입니다.
WHERE는 데이터베이스 파일을 필터링하고, HAVING은 쿼리 결과를 필터링합니다. 즉, WHERE는 데이터 테이블의 필드를 기반으로 직접 필터링하는 반면, HAVING은 이전에 쿼리된 필드를 기반으로 필터링합니다.
WHERE 쿼리 조건은 필드 별칭을 사용할 수 없지만 HAVING 쿼리 조건은 필드 별칭을 사용할 수 있습니다.
다음 예는 WHERE와 HAVING 키워드 간의 유사점과 차이점을 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다.
예제 1
tb_students_info 테이블에서 키가 150 이상인 학생의 이름, 성별, 키를 각각 HAVING 및 WHERE 키워드를 사용하여 쿼리합니다. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info -> HAVING height>150; +--------+------+--------+ | name | sex | height | +--------+------+--------+ | Dany | 男 | 160 | | Green | 男 | 158 | | Henry | 女 | 185 | | Jane | 男 | 162 | | Jim | 女 | 175 | | John | 女 | 172 | | Lily | 男 | 165 | | Susan | 男 | 170 | | Thomas | 女 | 178 | | Tom | 女 | 165 | +--------+------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info -> WHERE height>150; +--------+------+--------+ | name | sex | height | +--------+------+--------+ | Dany | 男 | 160 | | Green | 男 | 158 | | Henry | 女 | 185 | | Jane | 男 | 162 | | Jim | 女 | 175 | | John | 女 | 172 | | Lily | 男 | 165 | | Susan | 男 | 170 | | Thomas | 女 | 178 | | Tom | 女 | 165 | +--------+------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
위 예에서는 SELECT 키워드 다음에 높이 필드를 쿼리했기 때문에 HAVING과 WHERE를 모두 사용할 수 있습니다. 그러나 SELECT 키워드 다음에 높이 필드가 쿼리되지 않으면 MySQL은 오류를 보고합니다.
예제 2
HAVING 및 WHERE 키워드를 사용하여 tb_students_info 테이블에서 키가 150보다 큰 학생의 이름과 성별을 쿼리합니다(예제 1과 비교하여 이번에는 키 필드가 쿼리되지 않음). SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info -> WHERE height>150; +--------+------+ | name | sex | +--------+------+ | Dany | 男 | | Green | 男 | | Henry | 女 | | Jane | 男 | | Jim | 女 | | John | 女 | | Lily | 男 | | Susan | 男 | | Thomas | 女 | | Tom | 女 | +--------+------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info HAVING height>150; ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'height' in 'having clause'
결과를 보면 SELECT 키워드 이후에 HAVING 쿼리 조건에 사용된 height 필드를 쿼리하지 않으면 MySQL에서 "having 절"의 "height" 열을 알 수 없습니다"라는 오류 메시지가 표시되는 것을 알 수 있습니다.
예제 3
tb_students_info 테이블의 데이터를 키 필드에 따라 그룹화하고 HAVING 및 WHERE 키워드를 사용하여 평균 키가 170 이상인 학생의 이름, 성별, 키를 쿼리합니다. SQL 명령문 및 실행 결과는 다음과 같습니다
mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info -> GROUP BY height -> HAVING AVG(height)>170; +--------------------+------+--------+ | GROUP_CONCAT(name) | sex | height | +--------------------+------+--------+ | John | 女 | 172 | | Jim | 女 | 175 | | Thomas | 女 | 178 | | Henry | 女 | 185 | +--------------------+------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info WHERE AVG(height)>170 GROUP BY height; ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
결과에서 알 수 있듯이 WHERE 쿼리 조건에 집계 함수가 사용되면 MySQL은 다음과 같은 오류 메시지를 표시합니다. 그룹 함수의 사용이 잘못되었습니다
[관련 권장 사항: mysql 동영상 튜토리얼]
위 내용은 mysql have 키워드를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
