mysql에서 갖는 사용법은 무엇입니까

MySQL에서 had 절은 그룹화 후 다양한 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다. 일반적으로 "group by"와 함께 사용됩니다. 이 문은 집계 함수와 함께 사용할 수 없는 where 키워드의 단점을 보완합니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.

mysql에서 have의 사용법은 무엇인가요?

SQL에 HAVING 절을 추가하는 이유는 WHERE 키워드를 집계 함수와 함께 사용할 수 없기 때문입니다.

HAVING 절을 사용하면 그룹화 후 각 데이터 그룹을 필터링할 수 있습니다.

SQL HAVING 구문

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

데모 데이터베이스

이 튜토리얼에서는 RUNOOB 샘플 데이터베이스를 사용합니다.

다음은 "Websites" 테이블에서 선택된 데이터입니다:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

다음은 "access_log" 웹사이트 접속 기록 테이블에서 선택된 데이터입니다:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HAVING 인스턴스

이제 총 방문수가 있는 웹사이트를 찾고 싶습니다. 200보다 큽니다.

다음 SQL 문을 사용합니다.

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

위 SQL을 실행하면 출력 결과는 다음과 같습니다.

추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼

위 내용은 mysql에서 갖는 사용법은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!