mysql에서는 인덱스 키워드를 사용하여 인덱스를 생성할 수 있으며 "CREATE INDEX 인덱스 이름 ON 테이블 이름(열 이름)" 구문을 사용하여 인덱스를 볼 수 있으며 "SHOW INDEX FROM 테이블 이름" 구문을 사용할 수 있습니다. ; 인덱스를 수정하는 데에도 사용할 수 있습니다. "DROP INDEX 인덱스 이름 ON 테이블 이름" 구문입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서 인덱스는 데이터 테이블의 하나 이상의 열로 구성된 특수 데이터베이스 구조인 인덱스를 의미하며, 데이터 테이블의 특정 값을 가진 레코드를 빠르게 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.
index 키워드를 사용하여 인덱스를 생성하거나, 인덱스를 보거나, 인덱스를 수정할 수 있습니다.
index 키워드는 인덱스를 생성합니다
특히 인덱스 생성을 위해 CREATE INDEX 문을 사용하여 기존 테이블에 인덱스를 생성할 수 있지만 이 문은 기본 키를 생성할 수 없습니다.
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ASC|DESC])
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: 인덱스 이름을 지정합니다. 하나의 테이블에 여러 인덱스를 생성할 수 있지만 각 인덱스는 테이블에서 고유한 이름을 갖습니다.
<테이블 이름>: 인덱스를 생성할 테이블 이름을 지정합니다.
<열 이름>: 인덱스를 생성할 열 이름을 지정합니다. 일반적으로 쿼리 문의 JOIN 절과 WHERE 절에 자주 나타나는 열을 인덱스 열로 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
<길이>: 선택사항. 열 앞의 길이 문자를 사용하여 인덱스를 생성하도록 지정합니다. 열의 일부를 사용하여 인덱스를 생성하면 인덱스 파일의 크기를 줄이고 인덱스 열이 차지하는 공간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 어떤 경우에는 열의 접두사만 인덱싱할 수 있습니다. 인덱스 열의 길이는 최대 255바이트(MyISAM 및 InnoDB 테이블의 경우 1000바이트)로 제한됩니다. 인덱스 열의 길이가 이 제한을 초과하는 경우 해당 열의 접두사를 통해서만 인덱싱할 수 있습니다. 또한 BLOB 또는 TEXT 유형의 열도 접두사 인덱스를 사용해야 합니다.
MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.
MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다.
이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
