Python의 30가지 실무 기술을 요약합니다.

이 기사에서는 python에 대한 관련 지식을 제공합니다. 객체 확인, 여러 줄 문자열 사용, 함수에서 여러 값 반환 등을 포함하여 프로그래밍 프로세스의 몇 가지 일반적인 사용 기술을 주로 요약합니다. , 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.

추천 학습: python 튜토리얼

팁 1 두 숫자를 제자리에서 바꾸기

Python은 한 줄에서 할당하고 바꾸는 직관적인 방법을 제공합니다. 아래 예를 참조하세요.

x, y = 10, 20print(x, y)
 x, y = y, xprint(x, y)
 #1 (10, 20)#2 (20, 10)

올바른 할당은 새로운 튜플을 생성합니다. 그리고 왼쪽에 있는 것은 즉시 (인용되지 않은) 튜플을 이름 <a> 和 <b>으로 압축 해제합니다.

할당이 완료된 후 새 튜플은 역참조되고 가비지 수집용으로 표시됩니다. 변수의 교환도 마지막에 발생합니다.

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팁 2 비교 연산자 연결.

비교 연산자 집합은 때때로 유용할 수 있는 또 다른 트릭입니다.

n = 10 result = 1 < n < 20 print(result) # True result = 1 > n <= 9 print(result) # False

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팁 3 조건부 할당에는 삼항 연산자를 사용하세요.

삼항 연산자는 조건 연산자라고도 알려진 if-else 문의 단축형입니다.

[on_true] if [expression] else [on_false]

다음은 코드를 간결하고 간결하게 만드는 데 사용할 수 있는 몇 가지 예입니다.

다음 명령문은 "y가 9이면 x에 10을 할당하고, 그렇지 않으면 x에 20을 할당합니다"와 같은 의미를 갖습니다. 필요한 경우 연산자 연결을 확장할 수 있습니다.

x = 10 if (y == 9) else 20

마찬가지로 클래스 객체에도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

위의 예에서 classA와 classB는 두 개의 클래스이며, 그 중 하나가 클래스 생성자가 호출됩니다.

다음은 No.의 예시입니다. 가장 작은 숫자를 평가하는 조건을 추가합니다.

def small(a, b, c):
	return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)
	print(small(1, 0, 1))print(small(1, 2, 2))print(small(2, 2, 3))print(small(5, 4, 3))#Output#0 #1 #2 #3

리스트 컴프리헨션에서는 삼항 연산자를 사용할 수도 있습니다.

[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

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Tip 4 여러 줄 문자열 사용하기

기본 방법은 C 언어에서 파생된 백슬래시를 사용하는 것입니다.

multiStr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"print(multiStr)# select * from multi_row where row_id < 5

또 다른 비결은 삼중 따옴표를 사용하는 것입니다.

multiStr = """select * from multi_row 
where row_id < 5"""print(multiStr)#select * from multi_row #where row_id < 5

위 방법의 일반적인 문제는 적절한 들여쓰기가 부족하다는 것입니다. 들여쓰기를 시도하면 문자열에 공백이 삽입됩니다.

그래서 최종 해결책은 문자열을 여러 줄로 나누고 전체 문자열을 괄호로 묶는 것입니다.

multiStr= ("select * from multi_row ""where row_id < 5 ""order by age") print(multiStr)#select * from multi_row where row_id < 5 order by age

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팁 5 목록 요소를 새 변수에 저장하기

목록을 사용하여 no를 초기화할 수 있습니다. 변하기 쉬운. 리스트를 언패킹할 때 변수 개수는 그 개수를 초과해서는 안 됩니다. 목록의 요소.

testList = [1,2,3]x, y, z = testListprint(x, y, z)#-> 1 2 3

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팁 6 가져온 모듈의 파일 경로를 인쇄하세요

코드에서 가져온 모듈의 절대 위치를 알고 싶다면 다음 트릭을 사용하세요.

import threading 
import socketprint(threading)print(socket)#1- <module &#39;threading&#39; from &#39;/usr/lib/python2.7/threading.py&#39;>#2- <module &#39;socket&#39; from &#39;/usr/lib/python2.7/socket.py&#39;>

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팁 7 대화형 "_" 연산자를 사용하세요

이것은 우리 중 많은 사람들이 모르는 유용한 기능입니다.

Python 콘솔에서는 표현식을 테스트하거나 함수를 호출할 때마다 결과가 임시 이름 _(밑줄)로 전송됩니다.

>>> 2 + 13>>> _3>>> print _3

"_"는 마지막으로 실행된 표현식의 출력을 나타냅니다.

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Tip 8 Dictionary/Set Comprehension

List Comprehension을 사용하는 것처럼 Dictionary/Set Comprehension도 사용할 수 있습니다. 사용하기 쉽고 효과적입니다. 여기에 예가 있습니다.

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}print(testSet)print(testDict)
#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

참고 - 두 문장의 유일한 차이점은 <:>입니다. 또한 위 코드를 Python3에서 실행하려면 .

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팁 9 스크립트 디버깅

모듈의 도움으로 Python 스크립트에 중단점을 설정할 수 있습니다. 아래 예를 따르십시오.

import pdb
pdb.set_trace()

스크립트의 어느 곳에나 를 지정하고 거기에 중단점을 설정할 수 있습니다. 이것은 매우 편리합니다.

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팁 10 파일 공유 설정

Python을 사용하면 서버 루트에서 파일을 공유하는 데 사용할 수 있는 HTTP 서버를 실행할 수 있습니다. 다음은 서버를 시작하는 명령입니다.

Python 2

python -m SimpleHTTPServer

Python 3

python3 -m http.server

위 명령은 기본 포트 8000에서 서버를 시작합니다. 위 명령의 마지막 매개변수로 사용자 지정 포트를 전달하여 사용할 수도 있습니다.

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Tip 11 Python에서 개체 검사

dir() 메서드를 호출하여 Python에서 개체를 검사할 수 있습니다. 이것은 간단한 예입니다.

test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

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Tip 12 if 문을 단순화하세요

여러 값의 유효성을 검사하려면 다음과 같은 방법으로 수행할 수 있습니다.

if m in [1,3,5,7]:

대신:

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

또는 '[1,3,5,7]' 대신 '{1,3,5,7}'을 'in' 연산자로 사용할 수 있습니다. 각 요소에 액세스하기 위해 O(1)을 전달했습니다.

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Tip 13 런타임 시 Python 버전 감지

때때로 현재 실행 중인 Python 엔진이 지원되는 버전보다 낮은 경우 프로그램을 실행하고 싶지 않을 수도 있습니다. 이렇게 하려면 다음 코드 조각을 사용할 수 있습니다. 또한 현재 사용되는 Python 버전을 사람이 읽을 수 있는 형식으로 인쇄합니다.

import sys#Detect the Python version currently in use.if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
    print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
    print("Please upgrade to 3.5.\n")
    sys.exit(1)
    #Print Python version in a readable format.print("Current Python version: ", sys.version)

또는 위 코드에서 sys.hexversion!= 50660080을 sys.version_info >= (3, 5)로 바꿀 수 있습니다. 이것은 지식이 풍부한 독자의 조언입니다.

Python 2.7에서 실행 시 출력됩니다.

Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)[GCC 4.8.2] on linux
   
Sorry, you aren't running on Python 3.5Please upgrade to 3.5.

在 Python 3.5 上运行时的输出。

Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)[GCC 4.8.2] on linux
   
Current Python version:  3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) [GCC 5.3.0]

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技巧14 组合多个字符串

如果您想连接列表中所有可用的标记，请参见以下示例。

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

现在，让我们从上面给出的列表中的元素创建一个字符串。

>>> print ''.join(test)

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技巧15 反转 string/list 的四种方法

反转列表本身

testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]

在循环中迭代时反转

for element in reversed([1,3,5]): print(element)#1-> 5#2-> 3#3-> 1

反转一个字符串

"Test Python"[::-1]

这使输出为“nohtyP tseT”

使用切片反转列表

[1, 3, 5][::-1]

上面的命令将输出 [5, 3, 1]。

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技巧16 玩枚举

使用枚举器，在循环中很容易找到索引。

testlist = [10, 20, 30]for i, value in enumerate(testlist):
	print(i, ': ', value)#1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30

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技巧17 在 Python 中使用枚举。

我们可以使用以下方法来创建枚举定义。

class Shapes:
	Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle)#1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3

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技巧18 从函数返回多个值。

支持此功能的编程语言并不多。但是，Python 中的函数确实会返回多个值。

请参考以下示例以查看它的工作情况。

# function returning multiple values.def x():
	return 1, 2, 3, 4# Calling the above function.a, b, c, d = x()print(a, b, c, d)

#-> 1 2 3 4

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技巧19 使用 splat 运算符解包函数参数。

splat 运算符提供了一种解压参数列表的艺术方式。为清楚起见，请参阅以下示例。

def test(x, y, z):
	print(x, y, z)testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30]test(*testDict)test(**testDict)test(*testList)#1-> x y z#2-> 1 2 3#3-> 10 20 30

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技巧20 使用字典来存储 switch。

我们可以制作一个字典存储表达式。

stdcalc = {
	'sum': lambda x, y: x + y,
	'subtract': lambda x, y: x - y}print(stdcalc['sum'](9,3))print(stdcalc['subtract'](9,3))#1-> 12#2-> 6

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技巧21 计算一行中任意数字的阶乘。

Python 2.x.

result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)#-> 6

Python 3.x.

import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)

#-> 6

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技巧22 查找列表中出现频率最高的值。

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test), key=test.count))#-> 4

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技巧23 重置递归限制。

Python 将递归限制限制为 1000。我们可以重置它的值。

import sys

x=1001print(sys.getrecursionlimit())sys.setrecursionlimit(x)print(sys.getrecursionlimit())#1-> 1000#2-> 1001

请仅在需要时应用上述技巧。

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技巧24 检查对象的内存使用情况。

在 Python 2.7 中，32 位整数消耗 24 字节，而在 Python 3.5 中使用 28 字节。为了验证内存使用情况，我们可以调用 方法。

Python 2.7.

import sys
x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 24

Python 3.5.

import sys
x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 28

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技巧25 使用 __slots__ 减少内存开销。

你有没有观察到你的 Python 应用程序消耗了大量资源，尤其是内存？这是使用<__slots__>类变量在一定程度上减少内存开销的一种技巧。

import sysclass FileSystem(object):

	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem ))class FileSystem1(object):

	__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
	
	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem1 ))#In Python 3.5#1-> 1016#2-> 888

显然，您可以从结果中看到内存使用量有所节省。但是当一个类的内存开销不必要地大时，你应该使用 __slots__ 。仅在分析应用程序后执行此操作。否则，您将使代码难以更改并且没有真正的好处。

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技巧26 Lambda 模仿打印功能。

import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))lprint("python", "tips",1000,1001)#-> python tips 1000 1001

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技巧27 从两个相关序列创建字典。

t1 = (1, 2, 3)t2 = (10, 20, 30)print(dict (zip(t1,t2)))#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

技巧28 在线搜索字符串中的多个前缀。

print("http://www.baidu.com".startswith(("http://", "https://")))print("https://juejin.cn".endswith((".com", ".cn")))#1-> True#2-> True

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技巧29 形成一个统一的列表，不使用任何循环。

import itertools
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

如果您有一个包含嵌套列表或元组作为元素的输入列表，请使用以下技巧。但是，这里的限制是它使用了 for 循环。

def unifylist(l_input, l_target):
    for it in l_input:
        if isinstance(it, list):
            unifylist(it, l_target)
        elif isinstance(it, tuple):
            unifylist(list(it), l_target)
        else:
            l_target.append(it)
    return l_target

test =  [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]print(unifylist(test,[]))#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

统一包含列表和元组的列表的另一种更简单的方法是使用 Python 的 < more_itertools > 包。它不需要循环。只需执行 < pip install more_itertools >，如果还没有的话。

import more_itertools

test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]print(list(more_itertools.collapse(test)))#Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

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技巧30 在 Python 中实现真正的 switch-case 语句。

这是使用字典来模仿 switch-case 构造的代码。

def xswitch(x): 
	return xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}print(xswitch('default'))print(xswitch('devices'))#1-> None#2-> 2

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