mysql 다중 테이블 작업을 완전히 마스터하세요.
이 기사에서는 다중 테이블 관계, 외래 키 제약 조건, 다중 테이블 조인트 쿼리, 내부 조인 쿼리 및 외부 조인 쿼리를 포함하여 다중 테이블 작업과 관련된 문제를 주로 소개하는 mysql에 대한 관련 지식을 제공합니다. 그것은 모두에게 도움이 됩니다.
추천 학습: mysql 튜토리얼
다중 테이블 관계
일대일(일반적으로 병합된 테이블),
일대다/다대일(부서 및 직원),
다수 -to-many(학생 및 강좌) - 중간 테이블 사용
외래 키 제약 조건 개념
다중 테이블 관계의 제약 조건에 특별히 사용됨
마스터 테이블의 기본 키를 사용하여 슬레이브 테이블의 외래 키를 제어합니다
외래 키 제약 조건:
1. 마스터 테이블은 이미 존재하거나 생성 중이어야 합니다
2. 기본 키 열은 기본 테이블에 대해 설정되어야 합니다
3. 기본 키에는 null 값이 포함될 수 없지만 외래 키에는 다음이 포함될 수 있습니다. null 값
4. 기본 테이블 조합의 테이블 이름 뒤에 지정된 목록 또는 열 이름입니다. 이 열 또는 열의 조합은 기본 테이블의 기본 키 또는 후보 키여야 합니다
5. 외래 키의 열 수는 기본 키의 열 수와 동일해야 합니다
6. 데이터 유형 외래 키의 열은 기본 키의 해당 열의 데이터와 동일해야 합니다. 동일한 유형
• 외래 키 제약 조건 외래 키
생성foreign key
在创建表之前添加外键约束
在创建表之后添加外键约束
验证外键约束的作用
1、数据插入:
要先给主表添加约束
从表添加约束要依赖于主表,主表没有的数据不能添加
2、数据删除
主表的数据被从表依赖时,不能删除,否则可以删除
从表的数据可以任意删除
eg:
delete from dept where deptno = '1001';-----不可以删除(被依赖了)delete from dept where deptno = '1004'; ------可以删除delete from emp where eid = '7'; -----可以删除
删除外键约束
删除之后,表与表之间就没有关系了
语法:
alter table 表名字 drop foreign key 外键约束名alter table emp2 drop foreign key emp2_fk;
• 多对多关系-构建外键约束
A表的一行对应B表的多行,B表的一行对应A表的多行,这时候需要再重新建立一个中间表,记录表关系
注意:
修改和删除时,中间从表可以随便删除和修改,但是两边从表手主表依赖的数据不能删除或者修改。
多表联合查询(非常重要)
• 概念
就是同时 查询两个或者两个以上的表,因为有时候用户在查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表
• 数据准备
注意:
外键约束只对数据的增删改起作用,对于数据查询没有影响
• 交叉连接查询 select * from A ,B
;---会产生冗余数据
1、交叉连接查询返回返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积
2、笛卡尔集可以理解为一张表的每一行去和另外一张表的任意一行进行匹配
3、假如A表有 m 行数据,B表有 n 行数据,则返回 m * n 行数据
4、笛卡尔积会产生很多冗余的数据,后期的其他查询可以在该集合的基础上进行条件筛选
内连接查询
求的是两个表之间的交集
inner
可以省略
隐式内连接(SQL92标准):
select * from A,B where 条件;
显式内连接(SQL99标准);
select * from A inner join B on 条件
---查询每个部门的所属员工 //隐式内连接
select* from dept3,emp3 where dept3.deptno = emp3.dept_id; //这样写标准
还可以给表起别名,如;
select* from dept3 a ,emp3 b where a.deptno = b.dept_id;
---查询每个部门的所属员工 //显式内连接select *from dept3 inner join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id; //这样写标准
还可以给表起别名,如;
select *from dept3 a join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;
外连接查询
分为:(outer可以 省略)
左外连接left outer join
、
select* from A left outer join B on 条件;
右外连接right outer join
、
select* from A right outer join B on 条件;
满外连接full outer join
테이블을 생성하기 전에 외래 키 제약 조건을 추가하세요



select* from A full outer join B on 条件;
use mydb3;select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;


select * from A, B
- -- 중복 생성됩니다. 남은 데이터 🎜🎜 1. 교차 연결 쿼리는 연결된 🎜 두 테이블 🎜🎜의 모든 데이터 행에 대한 데카르트 곱을 반환합니다. 2. 데카르트 집합은 한 테이블의 각 행과 다른 테이블의 모든 행으로 이해될 수 있습니다. 테이블 일치 🎜 3. 테이블 A에 m 행의 데이터가 있고 테이블 B에 n 행의 데이터가 있는 경우 🎜m * n 행의 데이터가 반환됩니다 🎜🎜 4. 데카르트 곱은 많은 🎜중복🎜 데이터를 생성하며, 다른 후속 쿼리는 집합을 기반으로 조건부 필터링을 수행합니다. 🎜🎜내부 조인 쿼리🎜🎜는 🎜두 테이블 간의 교차점🎜🎜을 찾습니다.
inner
는 생략 가능🎜🎜암시적 내부 조인(SQL92 표준): 🎜select* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno=emp3.dept_idunionselect* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
usemydb3;select* from dept3 a left outer join emp3 b on a.deptno = b.dept.idselect* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;
select* from Aleft join B on 条件1left join C on 条件2left join D on 条件3;
select * from dept3 a right outer join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;select* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b,dept_id;select*from Aright joinB on条件1,right joinC on条件2,right joinD on条件3;
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunionselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b.dept_id
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunion allselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno= b.dept_id



left external Join
, 🎜rrreee🎜right external Joinright 외부 조인
, 🎜rrreee🎜완전 외부 조인완전 외부 조인
🎜select* from A full outer join B on 条件;
注意:
Oracle 里面有 full join
,可是在mysql 对 full join
支持的不好,我们可以使用 union
来达到目的
----外连接查询
----查询哪些部门有员工,哪些部门没有员工
use mydb3;select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
----查询哪些员工有对应的部门,哪些没有
select* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
----使用 union 关键字实现左外连接和右外连接的并集
select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno=emp3.dept_idunionselect* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
----外连接查询
----查询哪些部门有员工,哪些部门没有员工
usemydb3;select* from dept3 a left outer join emp3 b on a.deptno = b.dept.idselect* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;
----外连接多个表
select* from Aleft join B on 条件1left join C on 条件2left join D on 条件3;
----查询哪些员工有对应的部门,哪些没有
select * from dept3 a right outer join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;select* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b,dept_id;select*from Aright joinB on条件1,right joinC on条件2,right joinD on条件3;
----实现满外连接: full join
----使用 union
关键字实现左外连接和右外连接的并集
----select * from dept3 a full join emp3 b on a.deptno = b.dept_id; --不能执行
----union是将两个查询结果上下拼接,并去重
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunionselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b.dept_id
----union all 是将两个查询结果上下拼接,不去重
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunion allselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno= b.dept_id
• 基本子查询
• 子查询关键字-ALL
• 子查询关键字-ANY ,SOME
• 子查询关键字-IN
• 子查询关键字-EXISTS
• 自关联查询
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위 내용은 mysql 다중 테이블 작업을 완전히 마스터하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
