mysql 저장 프로시저의 단점은 무엇입니까?
mysql 저장 프로시저의 단점: 1. 저장 프로시저의 구조로 인해 복잡한 비즈니스 로직이 포함된 저장 프로시저를 개발하기가 더 어렵습니다. 2. 저장 프로시저를 디버깅하기가 어렵습니다. 3. 저장 프로시저를 개발하고 유지 관리하기가 쉽지 않습니다. 4. 저장 프로시저는 애플리케이션을 데이터베이스에 바인딩하므로 저장 프로시저를 사용하여 비즈니스 로직을 캡슐화하면 애플리케이션의 이식성이 제한됩니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
저장 프로시저 소개:
저장 프로시저(저장 프로시저)는 특정 기능을 완료하기 위한 SQL 문 집합으로, 컴파일되어 데이터베이스에 저장됩니다. 사용자는 이름을 지정하고 매개변수(저장 프로시저에 매개변수가 있는 경우)를 제공하여 저장 프로시저를 실행합니다.
1. 저장 프로시저는 생성될 때만 컴파일됩니다. 일반적으로 SQL 문은 실행될 때마다 한 번씩 컴파일되므로 저장 프로시저를 사용하면 성능이 향상될 수 있습니다. 데이터베이스의 실행 속도.
2. 데이터베이스에서 복잡한 작업(예: 여러 테이블에 대한 업데이트, 삽입, 선택, 삭제)을 수행할 때 이 복잡한 작업은 저장 프로시저에 캡슐화되어 데이터베이스에서 제공하는 트랜잭션 처리와 함께 사용될 수 있습니다.
3. 저장 프로시저를 재사용할 수 있어 데이터베이스 개발자의 작업량을 줄일 수 있습니다.
4. 높은 보안으로 특정 사용자만 지정된 저장 프로세스를 사용할 수 있는 권한을 갖도록 설정할 수 있습니다.
MySQL 저장 프로시저의 장점과 단점
MySQL 저장 프로시저의 장점
일반적으로 저장 프로시저는 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 저장 프로시저가 생성되면 컴파일되어 데이터베이스에 저장됩니다. 그러나 MySQL은 저장 프로시저를 약간 다르게 구현합니다. MySQL 저장 프로시저는 요청 시 컴파일됩니다. 저장 프로시저를 컴파일한 후 MySQL은 이를 캐시에 저장합니다. MySQL은 각 연결에 대해 자체 저장 프로시저 캐시를 유지합니다. 애플리케이션이 단일 연결에서 저장 프로시저를 여러 번 사용하는 경우 컴파일된 버전을 사용하고, 그렇지 않으면 저장 프로시저가 쿼리처럼 작동합니다.
저장 프로시저는 애플리케이션이 여러 개의 긴 SQL 문을 보낼 필요가 없고 저장 프로시저의 이름과 매개 변수만 보내면 되므로 애플리케이션과 데이터베이스 서버 간의 트래픽을 줄이는 데 도움이 됩니다.
저장된 프로그램은 재사용이 가능하며 모든 애플리케이션에 투명합니다. 저장 프로시저는 모든 애플리케이션에 데이터베이스 인터페이스를 노출하므로 개발자는 저장 프로시저에서 이미 지원되는 기능을 개발할 필요가 없습니다.
저장된 프로그램은 안전합니다. 데이터베이스 관리자는 기본 데이터베이스 테이블에 대한 권한을 제공하지 않고도 데이터베이스의 저장 프로시저에 액세스하는 응용 프로그램에 적절한 권한을 부여할 수 있습니다.
이러한 장점 외에도 저장 프로시저에는 데이터베이스에서 사용하기 전에 알아두어야 할 고유한 단점이 있습니다.
MySQL 저장 프로시저의 단점
많은 저장 프로시저를 사용하는 경우 이러한 저장 프로시저를 사용하는 각 연결의 메모리 사용량이 크게 늘어납니다. 또한 저장 프로시저에서 많은 논리 작업을 과도하게 사용하면 데이터베이스 서버가 논리 작업용으로 설계되지 않았기 때문에 CPU 사용량도 증가합니다.
저장 프로시저를 구성하면 복잡한 비즈니스 로직이 포함된 저장 프로시저를 개발하기가 더 어려워집니다.
저장 프로시저를 디버그하는 것은 어렵습니다. 소수의 데이터베이스 관리 시스템에서만 저장 프로시저를 디버깅할 수 있습니다. 불행하게도 MySQL은 저장 프로시저를 디버깅하는 기능을 제공하지 않습니다.
저장 프로시저를 개발하고 유지 관리하는 것은 쉽지 않습니다.
낮은 이식성: 저장 프로시저가 애플리케이션을 데이터베이스에 바인딩하므로 저장 프로시저를 사용하여 비즈니스 로직을 캡슐화하면 애플리케이션의 이식성이 제한됩니다.
재컴파일 문제, 백엔드 코드가 실행되기 전에 컴파일되기 때문에 참조 관계가 있는 개체가 변경되면 영향을 받는 저장 프로시저 및 패키지를 다시 컴파일해야 합니다(단, 자동으로 컴파일되도록 실행하도록 설정할 수도 있음). .
【관련 추천: mysql 비디오 튜토리얼】
위 내용은 mysql 저장 프로시저의 단점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.
