이력서 심사를 위한 Python 자동화 실습

이 기사에서는 단어 파일을 읽는 ReadDoc 클래스를 정의하고 필터링하는 search_word 함수를 정의하는 등 이력서 심사와 관련된 문제를 주로 소개하는 python에 대한 관련 지식을 제공하므로 함께 살펴보시기 바랍니다. 모두에게 도움이 되십시오. Y 추천 학습: tPython 동영상 튜토리얼

이력서 심사

이력서 관련 정보는 다음과 같습니다:

단어 파일을 읽기 위한 readdoc 클래스 정의

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조건을 알고 있음:

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지정된 키워드(예: Python, Java)가 포함된 이력서를 찾으려면

구현 아이디어:

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각 단어 파일을 일괄적으로 읽고(glob을 통해 단어 정보 얻기) 읽을 수 있는 모든 콘텐츠를 얻은 다음 키워드를 전달합니다. 대상 이력서 주소를 가져오는 방법입니다. 这里有个需要注意的地方就是，并不是所有的 "简历" 都是以段落的形式呈现的，比如从 "猎聘" 网下载下来的简历就是 "表格形式" 的，而 "boss" 上下载的简历就是 "段落形式" 的，这里再进行读取的时候需要注意下，我们做的演示脚本练习就是 "表格形式" 的。

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这里的话，我们就可以专门定义一个 "ReadDoc" 的类，里面定义两个函数，分别用于读取 "段落" 和 "表格" 。

实操案例脚本如下：

# coding:utf-8from docx import Documentclass ReadDoc(object):              # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件
    def __init__(self, path):       # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径
        self.doc = Document(path)
        self.p_text = ''
        self.table_text = ''

        self.get_para()
        self.get_table()


    def get_para(self):             # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落
        for p in self.doc.paragraphs:
            self.p_text += p.text + '\n'    # 读取的段落内容进行换行
        print(self.p_text)


    def get_table(self):            # 定义 get_table 函数循环读取表格内容
        for table in self.doc.tables:
            for row in table.rows:
                _cell_str = ''      # 获取每一行的完整信息
                for cell in row.cells:
                    _cell_str += cell.text + ','    # 每一行加一个 "," 隔开
                self.table_text += _cell_str + '\n'     # 读取的表格内容进行换行
        print(self.table_text)if __name__ == '__main__':
    path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), 'test_file/简历1.docx')
    doc = ReadDoc(path)
    print(doc)

看一下 ReadDoc

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여기서 한 가지 주목할 점은 모든 "이력서"가 문단 형식으로 표시되는 것은 아니라는 점입니다. 예를 들어 "Liepin" 웹사이트에서 다운로드한 이력서는 "표 형식"으로 되어 있고, 에서 다운로드한 이력서는 "표 형식"입니다. "boss"는 "단락 형식"입니다. 여기서 읽을 때 주의할 점은 우리가 수행한 데모 스크립트 연습이 "표 형식"입니다.

여기서 "단락"과 "표"를 읽는 두 가지 함수를 정의하는 "ReadDoc" 클래스를 구체적으로 정의할 수 있습니다.

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실제 사례 스크립트는 다음과 같습니다.

# coding:utf-8import globfrom docx import Documentclass ReadDoc(object):              # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件
    def __init__(self, path):       # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径
        self.doc = Document(path)
        self.p_text = ''
        self.table_text = ''

        self.get_para()
        self.get_table()


    def get_para(self):             # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落
        for p in self.doc.paragraphs:
            self.p_text += p.text + '\n'    # 读取的段落内容进行换行
        # print(self.p_text)        # 调试打印输出 word 文件的段落内容


    def get_table(self):            # 定义 get_table 函数循环读取表格内容
        for table in self.doc.tables:
            for row in table.rows:
                _cell_str = ''      # 获取每一行的完整信息
                for cell in row.cells:
                    _cell_str += cell.text + ','    # 每一行加一个 "," 隔开
                self.table_text += _cell_str + '\n'     # 读取的表格内容进行换行
        # print(self.table_text)    # 调试打印输出 word 文件的表格内容def search_word(path, targets):     # 定义 search_word 用以筛选符合内容的简历；传入 path 与 targets（targets 为列表）
    result = glob.glob(path)
    final_result = []               # 定义一个空列表，用以后续存储文件的信息

    for i in result:             # for 循环获取 result 内容

        isuse = True                # 是否可用

        if glob.os.path.isfile(i):       # 判断是否是文件
            if i.endswith('.docx'):      # 判断文件后缀是否是 "docx" ，若是，则利用 ReadDoc类 实例化该文件对象
                doc = ReadDoc(i)
                p_text = doc.p_text         # 获取 word 文件内容
                table_text = doc.table_text
                all_text = p_text + table_text                for target in targets:      # for 循环判断关键字信息内容是否存在
                    if target not in all_text:
                        isuse = False
                        break

                if not isuse:
                    continue
                final_result.append(i)
    return final_resultif __name__ == '__main__':
    path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), '*')
    result = search_word(path, ['python', 'golang', 'react', '埋点'])      # 埋点是为了演示效果，故意在 "简历1.docx" 加上的
    print(result)

ReadDoc 클래스의 실행 결과를 살펴보세요

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필터링할 search_word 함수 정의 원하는 이력서와 일치하는 단어 파일 내용

자, 위에서 이력서의 단어 문서를 성공적으로 읽었습니다. 다음으로 읽은 내용에서 키워드 정보를 선택하여 키워드가 포함된 이력서를 필터링해야 합니다.

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실제 사례 스크립트는 다음과 같습니다. rrreee실행 결과는 다음과 같습니다.

🎜🎜🎜🎜🎜🎜추천 학습: 🎜python 비디오 튜토리얼🎜🎜

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