이 글에서는 PHP에 대한 관련 지식을 소개합니다. 주로 온라인에서 인원수 계산 방법, redis 주문 세트 통계 사용, 통계용 하이퍼로그 로그 사용 방법 등을 소개합니다. , 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
추천 학습: "PHP 비디오 튜토리얼"
매일 비즈니스 시스템 웹사이트를 방문하는 사람은 몇 명이며 온라인에 접속하는 사람은 몇 명입니까? 이런 종류의 사업은 개발 중에 예약해야 하며, 그것도 우리의 설계 범위에 속합니다! 운영중인 웹사이트는 매일 통계를 사용하기 때문입니다.
온라인에서 인원수를 계산하는 방법에는 여러 가지 솔루션이 있습니다. 코드는 laravel 프레임워크를 사용합니다. 개발 시 참고 자료로 사용할 수 있습니다.
데이터 테이블을 사용하여 온라인 인원수를 계산할 수 있습니다. 이 방법은 동시성이 크지 않은 경우에만 사용할 수 있습니다.
먼저 새 테이블을 만듭니다: user_login
Edit
user_login 테이블
사용자 로그인을 시뮬레이션하고, 존재하지 않는 경우 테이블에 사용자를 저장하고, 존재하는 경우 로그인 정보를 업데이트합니다
// 客户端唯一的识别码
$client_id = session()->getId();
//用户是否已存在
$user = DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->first();
//不存在则插入数据
if (empty($user)) {
$data = [
'token' => $client_id,
'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户
'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模拟用户id
'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
];
DB::table('user_login')->insert($data);
} else {
// 存在则更新用户登录信息
DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->update([
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
]);
}This 또한 아무런 작업 없이 정기적으로 청소해야 합니다. 사용자가 한 시간 이내에 아무 작업도 수행하지 않으면 잘못된 사용자로 기록될 수 있습니다.
코드는 다음과 같습니다.
// 客户端唯一的识别码
$client_id = session()->getId();
//用户是否已存在
$user = DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->first();
//不存在则插入数据
if (empty($user)) {
$data = [
'token' => $client_id,
'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户
'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模拟用户id
'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
];
DB::table('user_login')->insert($data);
} else {
// 存在则更新用户登录信息
DB::table('user_login')
->where('token', $client_id)
->update([
'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')
]);
}구현할 수 있는 기능:
1 ) 현재 온라인 사용자 수
2) 특정 기간 내 온라인 사용자 수
3) 최신 온라인 사용자
4) 사용자가 온라인 상태인지 여부 지정
// 可实现功能一：当前总共在线人数
$c = DB::table('user_login')->count();
echo '当前在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能二：某时间段内在线人数
$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';
$end_date = '2020-08-13 18:00:00';
$c = DB::table('user_login')
->where('create_time', '>=', $begin_date)
->where('create_time', '<=', $end_date)
->count();
echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能三：最新上线的用户
$newest = DB::table('user_login')
->orderBy('create_time', 'DESC')
->limit(10)
->get();
echo '最新上线的用户有：';
foreach ($newest as $value) {
echo $value->username . ' ';
}
echo '<br />';
// 可实现功能四：指定用户是否在线
$username = 'user_1111';
$online = DB::table('user_login')
->where('username', $username)
->exists();
echo $username . ($online ? '在线' : '不在线');메모리에 있기 때문에 매우 효율적이며 특정 기간 동안 온라인에 접속한 사람의 수를 셀 수 있고 다양한 집계 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 온라인에 사람이 많으면 메모리를 더 많이 차지하게 됩니다. 또 다른 점:
잘못된 사용자는 사용자 작업 시간을 통해 제거할 수 없습니다. 수동으로 로그아웃한 사용자만 컬렉션에서 삭제됩니다.
코드는 다음과 같습니다.
// 客户端唯一的识别码
$client_id = session()->getId();
echo $client_id . '<br />';
// 按日期生成key
$day = date('Ymd');
$key = 'online:' . $day;
// 是否在线
$is_online = Redis::zScore($key, $client_id);
if (empty($is_online)) { // 不在线，加入当前客户端
Redis::zAdd($key, time(), $client_id);
}
// 可实现功能一：当前总共在线人数
$c = Redis::zCard($key);
echo '当前在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能二：某时间段内在线人数
$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';
$end_date = '2020-08-13 18:00:00';
$c = Redis::zCount($key, strtotime($begin_date), strtotime($end_date));
echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能三：最新上线的用户,时间从小到大排序
$newest = Redis::zRangeByScore($key, '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);
echo '最新上线的用户有：';
foreach ($newest as $value) {
echo $value . ' ';
}
echo '<br />';
// 可实现功能四：指定用户是否在线
$username = $client_id;
$online = Redis::zScore($key, $client_id);;
echo $username . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';
// 可实现功能五：昨天和今天都上线的客户
$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();
$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);
$members = [];
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$members) {
Redis::zinterstore('new_key', [$key, $yes_key], ['aggregate' => 'min']);
$members = Redis::zRangeByScore('new_key', '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);
//dump($members);
});
echo '昨天和今天都上线的用户有：';
foreach ($members as $value) {
echo $value . ' ';
}주문한 설정 방법과 달리 hyperloglog는 공간을 매우 절약하지만 구현하는 기능도 매우 간단합니다. 다른 기능을 구현할 수 없습니다.
Redis HyperLogLog는 카디널리티 통계에 사용되는 알고리즘입니다. HyperLogLog의 장점은 입력 요소의 수나 양이 매우 클 때 카디널리티를 계산하는 데 필요한 공간이 항상 고정되어 매우 작다는 것입니다.
Redis에서 각 HyperLogLog 키에는 거의 2^64개 요소의 카디널리티를 계산하는 데 12KB의 메모리만 필요합니다. 이는 카디널리티를 계산할 때 더 많은 메모리를 소비하는 컬렉션과 뚜렷한 대조를 이룹니다. 요소가 많을수록 더 많은 메모리가 소비됩니다.
그러나 HyperLogLog는 입력 요소를 기반으로 카디널리티만 계산하고 입력 요소 자체를 저장하지 않기 때문에 HyperLogLog는 입력의 각 요소를 컬렉션처럼 반환할 수 없습니다.
// note HyperLogLog 只需要知道在线总人数
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
$online_user_num = mt_rand(10000000, 99999999); //模拟在线人数
var_dump($online_user_num);
for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {
$user_id = mt_rand(1, 100000000);
$redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]);
}
}
$count = 0;
for ($i=0; $i < 3; $i++) {
$count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);
print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n");
}
var_dump($count);
//note 3 days total online num
var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));
var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));이 솔루션은 특정 기간 동안 온라인 사용자의 총 수만 계산할 수 있으며 온라인 사용자 목록에 대해서는 아무것도 할 수 없지만 통계 데이터 요구 사항이 많지 않은 경우 이것을 고려할 수 있습니다. 일종의 계획.
비트맵은 비트를 사용하여 요소에 해당하는 값이나 상태를 나타내며, 키는 해당 요소 자체입니다. 우리는 8비트가 바이트를 형성할 수 있다는 것을 알고 있으므로 비트맵 자체가 저장 공간을 크게 절약할 수 있습니다.
비트맵은 사용자 체크인, 활성 사용자, 온라인 사용자 등과 같은 기능에 일반적으로 사용됩니다.
코드는 다음과 같습니다
// 模拟当前用户
$uid = request('uid');
$key = 'online_bitmap_' . date('Ymd');
// 设置当前用户在线
Redis::setBit($key, $uid, 1);
// 可实现功能1：在线人数
$c = Redis::bitCount($key);
echo '在线人数：' . $c . '<br />';
// 可实现功能2：指定用户是否在线
$online = Redis::getBit($key, $uid);
echo $uid . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';
// 可实现功能3：昨天和今天均上线的用户总数
$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();
$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);
$c = 0;
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$c) {
Redis::bitOp('AND', 'yest', $key, $yes_key);
$c = Redis::bitCount('yest');
});
echo '昨天和今天都上线的用户数量有：' . $c . '<br />';bitmap은 메모리 공간을 많이 소모하지 않지만 많은 통계 정보를 제공하므로 이 솔루션을 추천할 가치가 있습니다.
추천 학습: "PHP 비디오 튜토리얼"
위 내용은 PHP를 사용하여 온라인 사용자 수를 계산하는 네 가지 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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