mysql 저장 프로시저의 장점과 단점은 무엇입니까?

장점: 1. 애플리케이션 성능 향상에 도움이 됩니다. 2. 애플리케이션과 데이터베이스 서버 간의 트래픽을 줄이는 데 도움이 됩니다. 3. 모든 애플리케이션에 재사용 가능하고 투명합니다. 4. 데이터베이스 보안 및 데이터 무결성이 향상됩니다. 단점: 1. 많은 저장 프로시저를 사용하는 경우 이러한 저장 프로시저를 사용하는 각 연결의 메모리 사용량이 크게 증가합니다. 2. 저장 프로시저의 구조는 복잡하고 유연한 비즈니스 로직을 개발하도록 설계되지 않았습니다. 4. 저장 프로시저를 개발하고 유지하는 것이 쉽지 않습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

저장 프로시저 정의

저장 프로시저는 데이터베이스 디렉터리에 저장된 선언적 SQL 문입니다. 저장 프로시저는 트리거, 기타 저장 프로시저 및 Java, Python, PHP 등과 같은 애플리케이션에 의해 호출될 수 있습니다.

자신을 호출하는 저장 프로시저를 재귀 저장 프로시저라고 합니다. 대부분의 데이터베이스 관리 시스템은 재귀 저장 프로시저를 지원합니다. 그러나 MySQL은 이를 지원하지 않습니다. MySQL에서 재귀 저장 프로시저를 구현하기 전에 MySQL 데이터베이스 버전을 확인해야 합니다.

MySQL의 저장 프로시저

MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 RDBMS로 알려져 있으며 커뮤니티와 기업에서 널리 사용됩니다. 그러나 처음 10년 동안은 저장 프로시저, 저장 함수, 트리거 및 이벤트를 지원하지 않았습니다. MySQL 5.0부터 이러한 기능이 MySQL 데이터베이스 엔진에 추가되어 더욱 유연하고 강력해졌습니다.

MySQL 저장 프로시저의 장점

• 일반적으로 저장 프로시저는 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

  저장 프로시저가 생성되면 컴파일되어 데이터베이스에 저장됩니다. 그러나 MySQL은 저장 프로시저를 약간 다르게 구현합니다. MySQL 저장 프로시저는 요청 시 컴파일됩니다. 저장 프로시저를 컴파일한 후 MySQL은 이를 캐시에 저장하고 각 연결에 대해 자체 저장 프로시저 캐시를 유지합니다. 애플리케이션이 단일 연결에서 저장 프로시저를 여러 번 사용하는 경우 컴파일된 버전을 사용하고, 그렇지 않으면 저장 프로시저가 쿼리처럼 작동합니다.

• 저장 프로시저는 애플리케이션이 긴 SQL 문을 여러 개 보내는 대신 저장 프로시저의 이름과 매개 변수만 전송해야 하므로 애플리케이션과 데이터베이스 서버 간의 트래픽을 줄이는 데 도움이 됩니다.

• 저장 프로시저는 재사용이 가능하며 모든 애플리케이션에 투명합니다. 저장 프로시저는 모든 애플리케이션에 데이터베이스 인터페이스를 노출하므로 개발자는 저장 프로시저에서 이미 지원되는 기능을 개발할 필요가 없습니다.

• 데이터베이스 보안과 데이터 무결성을 향상하세요.
  

  저장 프로시저의 보안을 향상시키는 한 가지 방법은 저장 프로시저를 중간 구성 요소로 사용하는 것입니다. 저장 프로시저는 특정 테이블에서 관련 작업을 수행할 수 있으며 저장 프로시저는 외부 프로그램에 대한 인터페이스로 제공됩니다. 이런 방식으로 외부 프로그램은 데이터베이스 테이블을 직접 조작할 수 없으며 저장 프로시저를 통해서만 해당 테이블을 조작할 수 있으므로 보안이 어느 정도 향상될 수 있습니다.

• 데이터를 독립적으로 만듭니다.

  데이터의 독립성은 분리 효과를 얻을 수 있습니다. 즉, 프로그램은 여러 SQL 문을 실행하는 대신 저장 프로시저를 호출할 수 있습니다. 이 경우 저장 프로시저는 데이터 테이블의 구조가 변경되어도 테이블을 호출할 때 프로그램을 수정할 필요가 없다는 장점이 있습니다. .

이러한 장점 외에도 저장 프로시저에는 데이터베이스에서 사용하기 전에 주의해야 할 고유한 단점도 있습니다.

MySQL 저장 프로시저의 단점

• 많은 저장 프로시저를 사용하는 경우 이러한 저장 프로시저를 사용하는 각 연결의 메모리 사용량이 크게 늘어납니다. 또한 저장 프로시저에서 많은 수의 논리 작업을 과도하게 사용하면 데이터베이스 서버가 논리 작업에 적합하게 설계되지 않았기 때문에 CPU 사용량이 증가합니다.

• 저장 프로시저의 구조는 복잡하고 유연한 비즈니스 로직을 개발하기 위해 설계되지 않았습니다.

• 저장 프로시저 디버깅은 어렵습니다. 소수의 데이터베이스 관리 시스템에서만 저장 프로시저를 디버그할 수 있습니다. 불행하게도 MySQL은 저장 프로시저를 디버깅하는 도구를 제공하지 않습니다.

• 저장 프로시저를 개발하고 유지 관리하는 것은 쉽지 않습니다. 저장 프로시저를 개발하고 유지 관리하려면 모든 응용 프로그램 개발자가 보유하지 않은 전문 기술이 필요한 경우가 많습니다. 이로 인해 애플리케이션 개발 및 유지 관리 단계에서 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 저장 프로시저는 각각 고유한 장점과 단점을 가지고 있습니다. 애플리케이션을 개발할 때 애플리케이션 아키텍처에 따라 저장 프로시저를 사용할지 여부를 결정해야 합니다.

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