mysql에서 sum() 함수를 사용하는 방법
mysql에서 sum() 함수는 일련의 값 또는 표현식의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 "SUM(DISTINCT 표현식)"입니다. DISTINCT 연산자를 사용하면 집합의 다른 값을 계산할 수 있습니다. . sum() 함수는 SELECT 문과 함께 사용해야 합니다. 일치하는 행을 반환하지 않는 SELECT 문에 SUM() 함수를 사용하면 SUM() 함수는 0 대신 NULL을 반환합니다. 함수는 NULL 값이 있는 행을 계산할 때 열을 무시합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql sum() 함수
SUM() 함수는 일련의 값 또는 표현식의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. SUM() 함수의 구문은 다음과 같습니다.
SUM(DISTINCT expression)
Parameters | Description |
---|---|
expression | 필수입니다. 필드 또는 수식 |
SUM() 함수는 어떻게 작동하나요?
일치하는 행을 반환하지 않는 SELECT 문에서 SUM 함수를 사용하면 SUM 함수는 0 대신 NULL을 반환합니다.
DISTINCT 연산자를 사용하면 집합의 고유한 값을 계산할 수 있습니다.
SUM() 함수는 계산 시 NULL 열 값이 있는 행을 무시합니다.
sum() 함수 사용예
이해를 돕기 위해 먼저 학생 점수 테이블 tb_students_score를 생성합니다. 학생 점수 테이블의 데이터 내용은 다음과 같습니다
mysql> SELECT * FROM tb_students_score;
합을 사용합니다. () 함수는 tb_students_score 테이블
mysql> SELECT SUM(student_score) AS score_sum FROM tb_students_score;
에서 학생 성적의 총점을 계산합니다. 쿼리 결과에서 알 수 있듯이 SUM() 함수는 모든 학생 성적의 합을 942로 반환합니다.
확장 지식:
MySQL SUM with GROUP BY 절
GROUP BY 절과 결합하면 SUM() 함수는 GROUP BY 절에 지정된 각 그룹화에 대한 합계를 계산합니다. 예를 들어 다음과 같이 GROUP BY 절이 포함된 SUM 함수를 사용하여 각 주문의 총 금액을 계산할 수 있습니다.
SELECT orderNumber, FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails GROUP BY orderNumber ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach) DESC;
위 쿼리 문을 실행하면 다음 결과를 얻을 수 있습니다.
+-------------+-----------+ | orderNumber | total | +-------------+-----------+ | 10165 | 67,392.85 | | 10287 | 61,402.00 | | 10310 | 61,234.67 | | 10212 | 59,830.55 | *** 此处省略了一大波数据 ***** | 10116 | 1,627.56 | | 10158 | 1,491.38 | | 10144 | 1,128.20 | | 10408 | 615.45 | +-------------+-----------+ 327 rows in set
MySQL SUM with HAVING
SUM 함수의 HAVING 절을 사용하여 특정 조건에 따라 결과를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 총 주문 수량을 계산하고 총 금액이 60,000보다 큰 주문만 선택할 수 있습니다. 다음 쿼리문 -
SELECT orderNumber, FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) FROM orderdetails GROUP BY orderNumber HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000 ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);
위 쿼리문을 실행하여 다음과 같은 결과를 얻음 -
MySQL SUM 및 LIMIT
에서 가장 비싼 상위 10개 제품의 합계를 계산한다고 가정해 보겠습니다. products 테이블에서 다음 쿼리를 생각해 낼 수 있습니다.
SELECT SUM(buyprice) FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 10;
위 쿼리 문을 실행하여 다음 결과를 얻습니다.
SUM 함수가 포함된 SELECT 문은 한 행만 반환하고 LIMIT 절을 반환하므로 작동하지 않습니다. 반환할 행 수에 대한 제약 조건이 잘못되었습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 하위 쿼리를 사용하세요.
SELECT FORMAT(SUM(buyprice),2) FROM (SELECT buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 10) price;
위 쿼리 문을 실행하고 다음 결과를 얻습니다. -
위 문은 어떻게 실행되나요? 하위 쿼리는 가장 비싼 상위 10개 제품을 선택합니다. 외부 쿼리는 하위 쿼리에서 반환된 최고 가격 상위 10개 제품의 합계를 계산합니다.
MySQL SUM 대 NULL
일치하는 행이 없으면 SUM 함수는 NULL 값을 반환합니다. 때로는 SUM 함수가 NULL 대신 0을 반환하기를 원할 수도 있습니다. 이 경우 COALESCE 기능을 사용할 수 있습니다. COALESCE 함수는 두 개의 매개변수를 허용합니다. 첫 번째 매개변수가 NULL이면 두 번째 매개변수가 반환되고, 그렇지 않으면 다음 쿼리 문을 참조하세요.
SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0) FROM orderdetails WHERE productCode = 'S1_212121';
위 쿼리 문을 실행하면 다음 결과가 나옵니다.
【관련 추천: mysql 비디오 튜토리얼】
위 내용은 mysql에서 sum() 함수를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
