mysql과 oracle의 차이점은 다음과 같습니다. 1. Oracle은 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)인 반면 MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 2. Oracle은 폐쇄 소스(유료)입니다. 오픈 소스(무료) 3. Oracle은 대규모 데이터베이스인 반면 MySQL은 중소형 데이터베이스입니다. 4. Oracle은 사용자 권한, 액세스 권한, 읽기 및 쓰기 권한 등을 설정할 수 있지만 MySQL은 그렇지 않습니다. Oracle에는 테이블스페이스가 있지만 MySQL에는 없습니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8&&Oracle12c 버전, Dell G3 컴퓨터.
MySQL과 Oracle은 모두 전 세계적으로 널리 사용되는 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 대부분의 데이터베이스는 비슷한 방식으로 작동하지만 MySQL과 Oracle 간에는 항상 몇 가지 차이점이 있습니다.
mysql과 oracle의 구체적인 차이점
1. 본질적인 차이점
Oracle 데이터베이스는 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)입니다. 종종 Oracle RDBMS 또는 간단히 Oracle이라고 불리며 데이터베이스입니다.
MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 이는 세계에서 가장 많이 사용되는 RDBMS이며 여러 데이터베이스에 대한 다중 사용자 액세스를 제공하는 서버로 실행됩니다. 오픈 소스, 무료 데이터베이스입니다.
2. Oracle 데이터베이스 제품은 비공개 소스이며, MySQL은 오픈 소스 프로젝트입니다(무료).
3. Oracle은 대규모 데이터베이스이고, Mysql은 중소 규모 데이터베이스입니다. 사용자 권한 및 액세스 권한 등을 설정할 수 있습니다. MySQL에는
5. Oracle에는 테이블 공간 개념이 없지만
6. 사용자가 수동으로 제출해야 합니다. MySQL은 기본적으로 자동 제출을 사용합니다.
7. Oracle은 논리적 백업 중에 데이터를 잠그지 않으며 백업된 데이터는 일관성이 있습니다. 백업된 데이터가 일관되고 정상적인 비즈니스 사용에 영향을 미치도록 하려면 Mysql 논리적 백업 중에 데이터를 잠가야 합니다.
8. Oracle은 다양한 자동 분석 및 진단 기능을 실현할 수 있는 다양한 성숙한 성능 진단 및 튜닝 도구를 보유하고 있습니다. 예를 들어 awr, addm, sqltrace, tkproof 등은 진단 및 조정 방법이 거의 없으며 주로 쿼리 로그가 느립니다.
9. Oracle은 구성에 따라 용량이 무제한으로 결정되지만 MySQL은 MyISAM 스토리지 엔진을 사용하며 최대 테이블 크기는 65536TB입니다. MySQL 데이터베이스의 최대 유효 테이블 크기는 일반적으로 MySQL 내부 제한보다는 운영 체제의 파일 크기 제한에 따라 결정됩니다.
10. Linux에서 Oracle의 성능은 적은 양의 데이터에 대해서는 MySQL보다 느리고, 수천만 개의 데이터에 대해서는 MySQL보다 빠릅니다.
11. Oracle은 포괄적이고 완전하며 안정적이지만 일반적으로 데이터 양이 많고 하드웨어 요구 사항이 높지만 MySQL은 CPU와 메모리를 거의 사용하지 않고 성능은 높지만 확장성이 낮습니다.
12. MySQL에서 페이지 넘김을 위한 SQL 문을 처리하는 것은 비교적 간단합니다. 위치를 시작하고 숫자를 기록하려면 LIMIT를 사용하세요. Oracle의 페이지 전환 SQL 문 처리는 더 번거롭습니다. 각 결과 집합에는 해당 위치를 나타내는 하나의 ROWNUM 필드만 있으며 ROWNUM<100만 사용할 수 있지만 ROWNUM>80은 사용할 수 없습니다.
13. MySQL 날짜 필드는 DATE와 TIME으로 구분됩니다. Oracle 날짜 필드에는 연도, 월, 일, 시, 분, 초 정보가 포함됩니다. SYSDATE로 정확합니다. 두번째.
14. SQL 문 간의 차이점:
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