데이터베이스 설계 시 사용자의 데이터 요구사항을 반영하는 패턴은 무엇인가요?
사용자의 데이터 요구 사항을 반영하는 데이터베이스 설계의 스키마는 "외부 스키마"입니다. 데이터베이스 시스템의 3단계 스키마는 개념 스키마, 외부 스키마, 내부 스키마이며, 그 중 외부 스키마는 사용자 스키마라고도 하며 사용자 수준에 해당하며 이를 제공합니다. 각 사용자의 로컬 데이터 설명. 외부 스키마는 한 명 또는 여러 명의 사용자가 보는 데이터베이스의 데이터 뷰로, 특정 애플리케이션과 관련된 데이터를 논리적으로 표현한 것입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
사용자의 데이터 요구 사항을 반영하는 데이터베이스 설계의 스키마는 "외부 스키마"입니다.
사람들은 데이터베이스 분야에서 인식되는 엄격한 아키텍처를 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마를 포함하는 3단계 스키마 구조로 설계했습니다. 데이터베이스의 논리적 독립성. 사용자 수준은 외부 스키마에 해당하고, 개념 수준은 개념 스키마에 해당하며, 물리적 수준은 내부 스키마에 해당하므로 서로 다른 수준의 사용자가 데이터베이스에 대한 서로 다른 보기를 형성할 수 있습니다.
개념적 스키마는 데이터베이스 시스템의 전역 데이터 논리 구조에 대한 설명이며 모든 사용자에게 공통된 데이터 보기입니다.
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외부 스키마는 하위 스키마 또는 사용자 스키마라고도 하며 사용자의 데이터 보기이며 각 사용자에 대한 부분적인 데이터 설명을 제공합니다.
데이터베이스 스키마에는 N개의 외부 스키마가 있으며 각 외부 스키마는 사용자에 해당합니다. 외부 스키마는 데이터의 논리적 독립성을 보장합니다.
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내부 스키마는 물리적 스키마라고도 하며, 데이터베이스의 물리적 저장 구조와 물리적 접근 방법을 제공합니다.
데이터베이스에는 내부 스키마가 하나만 있습니다. 내부 스키마는 데이터 저장 방법, 데이터 작동 논리, 데이터 무결성, 데이터 보안 및 데이터 저장 성능을 지정합니다.
외부 모드
외부 모드는 하위 모드 또는 사용자 모드라고도 하며 사용자 수준에 해당합니다. 한 명 또는 여러 명의 사용자가 보는 데이터베이스의 데이터 뷰로, 특정 애플리케이션과 관련된 데이터를 논리적으로 표현한 것입니다. 외부 스키마는 스키마에서 파생된 하위 집합이며 특정 사용자가 사용할 수 있도록 허용된 스키마의 데이터 부분을 포함합니다. 사용자는 외부 스키마 기술 언어를 통해 사용자(외부 스키마)에 해당하는 데이터 레코드를 기술하고 정의할 수 있으며, 데이터 조작 언어(Data Manipulation Language, DML)를 사용하여 이러한 데이터 레코드를 조작할 수도 있습니다. 외부 스키마는 데이터베이스 시스템에 대한 사용자의 관점을 반영합니다.
개념 패턴
개념 패턴은 패턴 또는 논리 패턴이라고도 하며 개념 수준에 해당합니다. 데이터베이스 설계자가 통일된 관점을 바탕으로 모든 사용자의 데이터를 통합하여 구축한 전역적 논리 구조로, 데이터베이스 내의 모든 데이터의 논리적 구조와 특성을 종합적으로 기술한 것이며, 공통된 데이터 뷰이다. (전역 보기) 모든 사용자에 대한 것입니다. 데이터베이스 관리 시스템에서 제공하는 DDL(Data Description Language)로 설명하고 정의합니다. 개념적 스키마는 데이터베이스 시스템의 전체적인 관점을 반영합니다.
내부 모드
내부 모드는 저장 모드라고도 하며 물리적인 수준에 해당합니다. 데이터베이스에 있는 모든 데이터의 내부 표현 또는 기본 설명으로, 데이터베이스에 대한 가장 낮은 수준의 논리적 설명으로 저장 매체에 있는 데이터의 저장 방법 및 물리적 구조를 설명하며 실제로 저장되는 데이터베이스에 해당합니다. 외부 저장 매체. 내부 패턴은 내부 패턴 설명 언어로 설명되고 정의됩니다. 내부 스키마는 데이터베이스 시스템의 스토리지 뷰를 반영합니다.
데이터베이스 시스템에는 데이터베이스가 하나만 있기 때문에 데이터베이스 저장 구조를 설명하는 내부 스키마와 정의, 데이터베이스의 논리적 구조를 설명하는 스키마도 고유하지만 데이터베이스 시스템을 기반으로 구축된 애플리케이션은 매우 광범위합니다. 다양하므로 해당 외부 모델은 고유하지 않으며 고유할 수 없습니다.
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Go 언어는 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 어떻게 구현합니까?
Mar 27, 2024 pm 09:39 PM
Go 언어는 효율적이고 간결하며 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 동시 프로그래밍과 네트워크 프로그래밍의 장점 때문에 개발자들이 선호합니다. 실제 개발에서 데이터베이스 작업은 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 데이터베이스 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. Go 언어에서는 일반적으로 사용되는 SQL 패키지, Gorm 등과 같은 타사 라이브러리를 사용하여 데이터베이스를 운영합니다. 여기서는 sql 패키지를 예로 들어 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다고 가정합니다.
iOS 18에는 손실되거나 손상된 사진을 검색할 수 있는 새로운 '복구된' 앨범 기능이 추가되었습니다.
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MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())
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Apr 09, 2024 pm 12:36 PM
HTML은 데이터베이스를 직접 읽을 수 없지만 JavaScript 및 AJAX를 통해 읽을 수 있습니다. 단계에는 데이터베이스 연결 설정, 쿼리 보내기, 응답 처리 및 페이지 업데이트가 포함됩니다. 이 기사에서는 JavaScript, AJAX 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 실제 예제를 제공하고 쿼리 결과를 HTML 페이지에 동적으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 XMLHttpRequest를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 보내고 응답을 처리함으로써 페이지 요소에 데이터를 채우고 데이터베이스를 읽는 HTML 기능을 실현합니다.
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PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.
PHP를 사용하여 데이터베이스에서 중국어 왜곡 문자를 처리하기 위한 팁과 사례
Mar 27, 2024 pm 05:21 PM
PHP는 웹사이트 개발에 널리 사용되는 백엔드 프로그래밍 언어로, 강력한 데이터베이스 운영 기능을 갖추고 있으며 MySQL과 같은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 자주 사용됩니다. 그러나 한자 인코딩의 복잡성으로 인해 데이터베이스에서 잘못된 한자를 처리할 때 문제가 자주 발생합니다. 이 기사에서는 잘못된 문자의 일반적인 원인, 솔루션 및 특정 코드 예제를 포함하여 데이터베이스에서 중국어 잘못된 문자를 처리하기 위한 PHP의 기술과 사례를 소개합니다. 문자가 왜곡되는 일반적인 이유는 잘못된 데이터베이스 문자 집합 설정 때문입니다. 데이터베이스를 생성할 때 utf8 또는 u와 같은 올바른 문자 집합을 선택해야 합니다.
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Jun 01, 2024 pm 08:31 PM
Go 표준 라이브러리 데이터베이스/sql 패키지를 통해 MySQL, PostgreSQL 또는 SQLite와 같은 원격 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 연결 정보가 포함된 연결 문자열을 생성합니다. sql.Open() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 엽니다. SQL 쿼리 및 삽입 작업과 같은 데이터베이스 작업을 수행합니다. 리소스를 해제하기 위해 defer를 사용하여 데이터베이스 연결을 닫습니다.