이미지 데이터 압축의 주요 목적은 무엇입니까

이미지 데이터 압축의 주요 목적은 "저장 공간을 줄이는 것"입니다. 이미지 데이터 압축은 이미지의 선명도, 대비 및 밝기를 향상시킬 수 없지만 이미지 데이터 압축은 저장 공간을 줄이고 이미지 데이터의 전송 속도를 높일 수 있으며 충실도가 허용되는 조건에서 저장될 이미지 데이터를 압축하면 저장 공간을 크게 절약할 수 있습니다. 또한 이미지 전송 중 채널 용량을 크게 줄입니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

이미지 데이터 압축의 주요 목적은 减少存储空间입니다.

컴퓨터 기술과 네트워크 통신 기술의 급속한 발전으로 실시간 영상 통신, 멀티미디어 통신, 인터넷 TV, 영상 감시 및 기타 서비스가 점점 더 주목을 받고 있습니다. 이처럼 영상 압축 기술은 해결해야 할 시급한 과제가 되었다.

이미지 데이터 압축은 이미지의 선명도, 대비 및 밝기를 향상시킬 수 없지만 이미지 데이터 압축은 저장 공간을 줄이고 이미지 데이터의 전송 속도를 높일 수 있습니다.

이미지 압축은 이미지 저장, 처리 및 전송의 기본입니다. 이미지를 저장하고 전송하는 데 최대한 적은 데이터를 사용합니다. 이미지 데이터는 압축될 수 있으며 이는 이러한 이론적 근거를 뒷받침하고 이미지 인코딩의 특정 왜곡을 허용합니다.

대부분의 경우 압축된 이미지가 원본 이미지와 정확히 동일할 필요는 없지만 인간의 눈으로 이러한 왜곡이 눈에 띄지 않는 한 약간의 왜곡은 허용됩니다. 이는 압축률을 향상시키는 데 유리한 조건을 제공합니다. 허용되는 왜곡이 많을수록 달성할 수 있는 압축 효율이 높아집니다. 이미지 데이터는 압축 가능하기 때문에 소위 통계적 중복이 많아 생리학적 시각적 중복이 발생합니다. 이미지 데이터에서 이 부분을 제거해도 시각적 이미지 품질에는 영향을 미치지 않으며 일부 이미지 세부 사항을 제거해도 부정적인 영향을 미칩니다. 품질은 실제 이미지에도 치명적인 영향을 미치지 않습니다.

이 때문에 저장되는 이미지 데이터는 충실도가 허용되는 조건에서 압축될 수 있어 저장 공간이 크게 절약되며 이미지 전송 중 채널 용량도 크게 줄어듭니다. 광디스크 기술과 데이터 압축 기술의 발전은 다양한 형태의 대용량 데이터 전송에 대한 기술적 보장을 제공하고, CPU 성능의 지속적인 개선 역시 데이터 압축에 유리한 조건을 제공합니다.

이미지 압축 기술

이미지 압축 기술은 정적 압축과 동적 압축으로 구분됩니다. JPEG는 디지털 이미지 압축에 대한 최초의 국제 표준입니다. JPEG(Joint PhotographicExperts Group, Joint Photographic Experts Group)에는 두 가지 기본 압축 방법이 포함됩니다.

(1) 무손실 압축이라고도 하는 손실 압축은 압축 해제 및 복원 프로세스를 나타냅니다. 데이터는 원본 데이터와 정확히 동일합니다. 이러한 종류의 압축의 특징은 압축이 상대적으로 작다는 것입니다.

적응형 이산 코사인 변환 DCT를 기반으로 한 압축 방식입니다. 소위 손실 압축은 압축 후에 이미지의 일부 정보가 손실된다는 것을 의미합니다.

(2) 왜곡 압축이라고도 하는 무손실 압축은 압축 후 정보의 일부가 손실되는 현상, 즉 복원된 데이터와 원본 데이터 간에 오류가 발생하는 현상입니다. 압축비가 큰 것이 특징이며, 압축비는 수배에서 수백배까지 조절이 가능합니다.

압축률에는 특정 제한이 있으므로 더 이상 연구 핫스팟이 아닙니다. 차동 펄스 코드 변조 DPCM을 기반으로 하는 압축 방법입니다.

일반적으로 사용되는 이미지 데이터 압축 방법

일반적으로 사용되는 이미지 데이터 압축 방법에는 주로 허프만 코딩, 런렝스 코딩, 산술 코딩, 이산 코사인 변환 코딩, 하이브리드 코딩 등이 있습니다.

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