MySql 예제 상세 설명: 조건에 맞는 최신 데이터 행을 찾는 방법

이 기사에서는 mysql에 대한 관련 지식을 제공합니다. 주로 비즈니스를 수행할 때 어떤 항목의 최신 행을 확인해야 하는 경우가 많습니다. 최신의 개념은 제품의 경우 시간순으로 나열되어 있다고 흔히들 말하는데, 최신이란 최신을 뜻하는데, 모두에게 도움이 되었으면 좋겠습니다.

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일상 업무에서는 최신 데이터를 확인해야 하는 경우가 많습니다.

최신이라는 개념은 제품의 경우 연대순을 이야기하는 경우가 많으며, 최신이란 가장 최근의 것을 의미합니다.

결합예:

사람들의 방문을 기록하는 기록지입니다.
데이터 테이블의 데이터에는 각 개인이 방문 시 착용한 모자 색상, 시간, 개인 코드(개인별 고유)가 정확하게 기록되어 있습니다.

데이터 샘플:

수행해야 할 작업은 다음과 같습니다.

조건에 맞는 최신 방문 기록을 생각해 보세요.

무엇을 가장 잘 하시겠습니까?

우선, 인코드 A101의 최근 방문기록을 꺼내세요.

먼저 잘못된 SQL 예제를 보여주세요: max() 함수를 당연하게 사용하는 것입니다.

SELECT MAX(id) AS id ,user_code,cap_color,create_time FROM vist_record WHERE user_code='A101' ;

쿼리 결과(잘못된 결과):

분명히 데이터는 시선 뭔가 있는 것처럼 보이지만 실제로는 잘못된 것입니다.

왜 틀렸나요? 댓글 영역에 관심을 갖고 계신 분들이 계시기 때문에 조금만 말씀해 주시면 됩니다. (형님들은 각자의 의견을 표현하셔도 좋습니다.)

간단한 설명입니다. max는 집계 함수입니다. 실제로는 mysql에서만 실행할 수 있으며 많은 데이터베이스에서 오류를 직접 보고합니다.

그런 다음 실행이 실행됩니다. 실제로 이때 MySQL은 전체 테이블을 콘텐츠 블록으로 처리하여 압축 검색을 수행하는 것과 같습니다.

여기서 user_code='A101' 조건을 추가하여 전체 콘텐츠 블록에서 user_code='A101'이 아닌 다른 데이터를 필터링합니다.

즉, 이런 느슨한 실행에서 mysql은 max가 (해당 열의) 최대값을 반환한다는 것을 보장하지만, 다른 열 필드에 대해서는 이를 보장하지 않습니다.

올바른 데이터는 다음과 같습니다.

max(id)를 사용할 수 없다는 뜻인가요?

올바른 사용법(조건에 맞는 최대 id 값을 조건으로 사용):

SELECT
id,user_code,cap_color,create_time
FROM vist_record
WHERE id IN (SELECT MAX(id) AS id FROM vist_record WHERE user_code ='A101' )

쿼리 결과:

그런데 위에서 서브쿼리를 활용한 방식을 보니 ​​

다들 몰래 혼나셨을 텐데, 최신 데이터를 구하는 게 그렇게 번거롭나요?

더 간단한 건 없을까요?

그렇습니다.

예를 들어, id는 자동 증가하고, 가장 큰 id를 가진 데이터(조건을 만족하는 데이터)가 최신이라고 판단했습니다.

그런 다음 역순 DESC를 사용하여 최신 데이터를 얻을 수 있습니다.

DESC는 역순/내림차순입니다.

PS

또는 시간에 따라 역순:

SELECT *

FROM vist_record

WHERE user_code='A101'

ORDER BY create_time DESC
LIMIT 1;


쿼리 결과:

그렇게 간단해? 구현하려면?

그럼 우리에게 필요한 것이 A101을 지정하는 것이 아니라 관련된 모든 사람의 최신 데이터라면 어떻게 될까요?

즉, 여러 그룹의 개념입니다.

카테고리별 최신 적격 데이터

주황색 박스는 저희가 꺼내보고 싶은 A101, B202, C303의 최신 기록입니다.

잘못된 예:

SELECT MAX(id) AS id ,user_code,cap_color,create_time FROM vist_record GROUP BY user_code

잘못된 필터링 결과:

올바른 인코딩 :

선택 id ,user_code,cap_color,create_time FROM vist_record WHERE id in
(
SELECT MAX(id) AS id FROM vist_record GROUP BY user_code
)

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