비디오 인코딩은 무엇을 의미합니까?

비디오 인코딩은 압축 기술을 통해 원본 비디오 형식 파일을 다른 비디오 형식 파일로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 비디오 인코딩의 목적은 응용 프로그램과 하드웨어의 호환성과 효율성이며, 인코딩 프로세스는 파일을 변환합니다. 비디오 및 오디오 데이터 그런 다음 선택한 인코딩 표준 사양에 따라 압축됩니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.

비디오 인코딩이란 무엇인가요?

비디오 인코딩 방식이란 원본 비디오 형식 파일을 압축 기술을 통해 다른 비디오 형식 파일로 변환하는 방식을 말합니다.

비디오 인코딩은 디지털 비디오 파일을 하나의 표준 디지털 비디오 형식에서 다른 표준 디지털 비디오 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 이것의 목적은 DVD/Blu-ray, 모바일, 비디오 스트리밍 또는 일반 비디오 편집과 같은 원하는 응용 프로그램 및 하드웨어 세트에 대한 호환성과 효율성입니다. 인코딩 프로세스는 파일의 비디오 및 오디오 데이터를 변환한 다음 선택한 인코딩 표준 사양에 따라 압축을 수행합니다.

코덱 형식은 네트워크 전송을 용이하게 하고 대역폭 요구 사항을 줄이기 위해 데이터를 인코딩하고 압축하는 방식입니다. 파일 형식은 특정 인코딩 형식에 따라 콘텐츠를 압축하고 파일에서 지정한 형식으로 캡슐화한 결과입니다. 즉, 컨테이너 파일 재생의 개념은 컨테이너 데이터의 저장 방식을 기반으로 하며, 인코딩된 데이터를 추출한 후 이를 디코딩하여 재생 장치에 전달하여 재생합니다.

원본 영상은 카메라를 통해 수집한 후 크기가 매우 큽니다. 인터넷으로 전송하려면 압축해야 하기 때문에 원본 영상 파일을 압축한 후의 형식이 다릅니다. , 예를 들어 h.264 압축은 .264 형식이며 다른 형식은 동일합니다. 우리가 보는 영화 등의 영상(AVI, MPEG, MOV)은 영상뿐만 아니라 소리도 담고 있습니다.

소위 비디오 인코딩 방법은 특정 압축 기술을 통해 특정 비디오 형식의 파일을 다른 비디오 형식의 파일로 변환하는 방법을 말합니다. 비디오 스트리밍 전송에 있어 가장 중요한 코딩 및 디코딩 표준으로는 ITU의 H.261, H.263, H.264, 동영상 전문가 그룹의 M-JPEG 및 국제표준화기구 동영상 전문가 그룹의 MPEG 시리즈 표준이 있습니다. 이 밖에도 인터넷에서는 Real-Networks의 RealVideo, Microsoft의 WMV, Apple의 QuickTime 등이 널리 사용되고 있습니다.

비디오 형식이라고 불리는 것은 인코더에서 생성된 멀티미디어 콘텐츠(비디오, 오디오, 자막, 챕터 정보 등)를 혼합하고 캡슐화하기 위한 표준인 컨테이너입니다. 컨테이너를 사용하면 서로 다른 멀티미디어 콘텐츠를 동시에 쉽게 재생할 수 있으며, 컨테이너의 또 다른 기능은 멀티미디어 콘텐츠에 대한 인덱싱을 제공하는 것입니다. 즉, 컨테이너가 없으면 영화를 처음부터 끝까지 볼 수만 있습니다. (물론 이 경우 일부 플레이어 세션에서는 일시적으로 인덱스를 생성하는 데 시간이 오래 걸립니다.) 오디오를 직접 로드하지 않으면 소리가 나지 않습니다.

비디오 인코딩 형식에는 h.263, h.264, mpeg-4 등이 있습니다. 비디오 파일 형식에는 AVI, MPEG, MOV 및 기타 형식이 포함됩니다. h.263, h.264 및 mpeg-4는 3가지 인코딩 형식입니다. .디코더.

확장 정보

ITU-T와 ISO/IEC는 비디오 코딩 표준을 제정하는 두 가지 주요 조직으로 H.261, H.263 및 H.264가 있습니다. 또한 일부 표준은 공동으로 개발되었습니다. H.262 표준은 MPEG-2의 비디오 코딩 표준과 동일하며 최신 H.264 표준은 MPEG-4 Part 10에 포함되어 있습니다.

동영상 압축 기술은 동영상을 컴퓨터로 처리하기 위한 전제 조건입니다. 비디오 신호가 디지털화된 후 데이터 대역폭은 일반적으로 20MB/초 이상으로 매우 높기 때문에 컴퓨터가 이를 저장하고 처리하기가 어렵습니다. 압축 기술을 사용하면 데이터 대역폭이 일반적으로 1~10MB/초로 줄어들므로 비디오 신호를 컴퓨터에 저장하고 그에 따라 처리할 수 있습니다.

동영상 이미지 데이터는 상관관계가 매우 강하여 중복된 정보가 많습니다. 중복 정보는 공중 도메인 중복 정보와 시간 도메인 중복 정보로 나눌 수 있다. 압축 기술은 데이터에서 중복된 정보를 제거하는 기술로, 프레임 내 영상 데이터 압축 기술, 프레임 간 영상 데이터 압축 기술, 엔트로피 코딩 압축 기술 등이 있습니다.

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