인구 조사에 컴퓨터를 사용하는 것은 컴퓨터의 어떤 응용입니까?

인구 조사에 컴퓨터 사용 이것은 컴퓨터의 "데이터 처리" 응용 프로그램입니다. 데이터 처리란 다양한 데이터를 수집, 저장, 분류, 분류, 계산, 처리, 활용, 전파하는 일련의 활동을 총칭하는 용어입니다. 데이터 처리의 기본 목적은 대량의 데이터에서 데이터를 추출하는 것입니다. 특정 사람들에게 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하고 도출하는 것은 지저분하고 이해하기 어려울 수 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

인구 조사에 컴퓨터 사용 이것은 컴퓨터의 "데이터 처리" 응용 프로그램입니다.

데이터 처리

데이터 처리는 시스템 엔지니어링과 자동 제어의 기본 연결 고리입니다. 데이터 처리는 사회 생산과 사회 생활의 모든 영역을 통해 이루어집니다. 데이터 처리 기술의 발전과 그 적용 범위와 깊이는 인류 사회의 발전 과정에 큰 영향을 미쳤습니다.

데이터는 수동 또는 자동화된 장치로 처리될 수 있는 사실, 개념 또는 지침의 표현입니다. 데이터가 해석되고 의미가 부여되면 정보가 됩니다. 데이터 처리는 데이터의 수집, 저장, 검색, 처리, 변환 및 전송을 의미합니다.

데이터 처리의 기본 목적은 지저분하고 이해하기 어려울 수 있는 방대한 양의 데이터에서 특정 사람들에게 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하고 도출하는 것입니다.

데이터 처리는 소프트웨어 지원과 분리될 수 없습니다. 데이터 처리 소프트웨어에는 다음이 포함됩니다.

• 처리 프로그램을 작성하는 데 사용되는 다양한 프로그래밍 언어 및 해당 컴파일러

• 데이터를 관리하는 파일 시스템 및 데이터베이스 시스템

• 다양한 데이터 처리 방법을 위한 응용 소프트웨어 패키지입니다.

  데이터 보안과 신뢰성을 보장하기 위해 완전한 데이터 보안 및 기밀 유지 기술 세트도 있습니다.

컴퓨터 데이터 처리에는 주로 8가지 측면이 포함됩니다.

①데이터 수집: 필수 정보를 수집합니다.

②데이터 변환: 정보를 기계가 수신할 수 있는 형태로 변환합니다.

3데이터 그룹화: 인코딩을 지정하고 관련 정보에 따라 효과적으로 그룹화합니다.

4데이터 정리: 데이터를 정리하거나 처리를 위해 어떤 방식으로든 배열합니다.

⑤데이터 계산: 다양한 산술 및 논리 연산을 수행하여 추가 정보를 얻습니다.

⑥데이터 저장: 나중에 사용할 수 있도록 원본 데이터 또는 계산된 결과를 저장합니다.

7데이터 검색: 사용자 요구 사항에 따라 유용한 정보를 찾습니다.

8데이터 정렬: 특정 요구 사항에 따라 데이터를 순서대로 정렬합니다.

데이터 처리 과정은 대략 데이터 준비, 처리, 출력의 세 단계로 나뉩니다. 데이터 준비 단계에서는 데이터가 오프라인으로 천공 카드, 천공 종이 테이프, 테이프 또는 디스크에 입력됩니다. 이 단계는 데이터 입력 단계라고도 합니다. 데이터가 입력된 후, 데이터는 컴퓨터에 의해 처리되어야 합니다. 이를 위해 사용자는 미리 프로그램을 준비하고 프로그램을 컴퓨터에 입력해야 합니다. 컴퓨터는 프로그램의 지시와 요구 사항에 따라 데이터를 처리합니다. 소위 처리란 위의 8가지 업무 측면 중 하나 또는 여러 측면의 조합을 의미합니다. 최종 출력은 다양한 텍스트, 숫자 표 및 보고서입니다.

데이터 처리 시스템은 급여 지불, 청구서 송수신, 신용 및 재고 관리, 생산 일정 관리, 계획 관리, 판매 분석 등을 포함하여 다양한 기업 및 기업에서 널리 사용되었습니다. 운영 보고서, 재무 분석 보고서, 통계 보고서 등을 생성할 수 있습니다. 데이터 처리 기술에는 문서 시스템, 데이터베이스 관리 시스템, 분산 데이터 처리 시스템 등의 기술이 포함됩니다.

또한 산업사회에서는 다양한 기업이나 기관에서 사용되는 데이터나 정보의 양이 많아지면서 독립적인 정보처리 산업이 형성되었습니다. 데이터와 정보 자체는 인류 사회에서 매우 귀중한 자원이 되었습니다. 정보처리산업은 정보사회의 발전을 촉진하기 위해 이러한 자원을 조직하고 개발합니다.

지식 확장:

컴퓨터 응용 분야에는 과학 컴퓨팅, 데이터 처리, 컴퓨터 네트워크 및 통신, 프로세스 제어, 컴퓨터 지원 시스템, 인공 지능, 사무 자동화 분야 및 보조 엔지니어링이 포함됩니다.

1. 과학 컴퓨팅 분야: 과학 컴퓨팅은 과학 연구 및 공학 기술에서 제기되는 수학적 문제의 계산을 완료하기 위해 컴퓨터를 사용하는 것을 말합니다. 이론 연구, 과학 실험과 함께 현대 과학 연구의 세 가지 주요 방법이 되었습니다.

2. 데이터 처리 분야: 데이터 처리는 다양한 데이터의 수집, 저장, 구성, 분류, 통계, 처리 및 활용을 의미합니다. . 의사소통 등 일련의 활동을 총칭하는 용어입니다.

3. 컴퓨터 네트워크 및 통신 분야: 네트워크 통신 기술을 사용하여 서로 다른 지리적 위치에 있는 컴퓨터를 상호 연결하고 정보 자원을 전 세계적으로 공유할 수 있습니다.

4. 공정제어 분야 : 실시간 제어라고도 불리는 공정제어는 검출 데이터를 적시에 수집하여 CNC 공작기계, 생산라인의 제어 등 제어대상을 최적값에 따라 신속하게 자동제어, 자동조정하는 컴퓨터이다.

5. 컴퓨터 지원 시스템 분야: 컴퓨터 지원 시스템은 컴퓨터를 사용하여 다양한 유형의 작업을 완료하는 데 도움을 주는 시스템을 가리키는 일반적인 용어입니다. 예를 들어, 컴퓨터 지원 산업 디자인을 사용하는 시스템을 컴퓨터 지원 디자인(CAD)이라고 합니다.

6. 인공 지능 분야: 인공 지능을 사용하면 컴퓨터가 인간의 인식, 추론, 학습 및 이해와 같은 특정 지능적인 행동을 시뮬레이션할 수 있습니다. 자연어 이해 및 생성, 정리 기계 증명, 자동 프로그램 설계 등을 실현합니다.

7. 사무 자동화 분야: 사무 자동화는 컴퓨터를 사용하여 직장인의 일상 업무를 돕는 것을 말합니다. 예를 들어, 워드 프로세싱, 문서 관리, 정보, 이미지, 사운드 처리 및 네트워크 통신 등을 위해 컴퓨터를 사용합니다. 이는 정보 처리 범위에 속할 뿐만 아니라 컴퓨터 응용 분야에서 비교적 독립적인 분야이기도 합니다.

8. 보조 엔지니어링 분야: 컴퓨터 지원 엔지니어링 설계, 제품 제조, 성능 테스트, 정보 검색, 자동 제어, 패턴 인식 등을 사용합니다.

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