MySQL 트랜잭션의 ACID 특성 및 동시성 문제 요약
이 글은 mysql에 대한 관련 지식을 제공합니다. 주로 MySQL 트랜잭션의 ACID 특성과 동시성 문제 해결 방법을 소개합니다. 이 글은 특정 참고 가치가 있는 주제에 대한 자세한 소개를 제공합니다. 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
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1. 트랜잭션의 개념
트랜잭션은 데이터베이스에서 작동하는 하나 이상의 SQL 문으로 구성된 분할할 수 없는 단위입니다. 모든 작업이 정상적으로 실행된 후에만 데이터베이스에 제출됩니다. 트랜잭션의 일부가 실패하면 트랜잭션이 원래 상태로 롤백됩니다. 따라서 트랜잭션은 모두 성공적으로 실행되거나 모두 실패합니다.
따라서 다음과 같은 몇 가지 기본 트랜잭션 개념을 기억해야 합니다.
트랜잭션은 모두 성공하거나 모두 실패하는 SQL 문 집합을 실행하는 것입니다. 트랜잭션 실행의 원자성이 작동합니다. 트랜잭션의 모든 SQL 문이 성공적으로 실행되어야만 트랜잭션이 커밋되고 결과가 디스크에 기록될 수 있습니다. 트랜잭션 실행 중에 일부 SQL 오류가 발생하면 트랜잭션을 원래 상태로 롤백해야 합니다. 예를 들어 양도 사업의 경우 여러 개의 SQL 문을 함께 완성해야 해당 SQL 문이 성공적으로 실행되어야 사업이 성공한 것으로 간주할 수 있습니다.트랜잭션 처리에는 세 가지 상태가 있습니다.
begin: 트랜잭션을 시작하기 위해 실행될 모든 SQL 문이 성공한 다음 commit에 의한 SQL 문이 있는 경우 트랜잭션을 제출합니다. 정전 또는 서버 오류가 발생하여 SQL 실행 예외가 발생하면 트랜잭션이 제출되지 않고 트랜잭션이 롤백(rollback)되며 데이터는 트랜잭션 시작 전 상태로 복원됩니다
이는 스토리지 엔진에 의해 보장됩니다(리두 로그 및 실행 취소 로그로 보장)MyISAM 스토리지 엔진은 트랜잭션을 지원하지 않지만 InnoDB 스토리지 엔진은 트랜잭션 및 행 잠금을 지원합니다.
현재 데이터베이스에서 어떤 스토리지 엔진이 지원되는지 확인하려면showengineG
를 사용하세요. show enginesG
查看当前数据库支持哪些存储引擎。
select @@autocommit;
@@autocommit 선택;트랜잭션 커밋 상태 설정 보기<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/a436295269b7a6438302b813398a2dde-3.png" class="lazy" alt="">
데이터베이스 엔진은 명령을 통해 일시적으로 수정하거나 구성 파일을 통해 영구적으로 수정할 수 있습니다.
저희 비즈니스가 트랜잭션과 관련된 경우 일반적으로 이 변수를 코드에서 제어합니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 SQL로 구성되며 트랜잭션의 원자성을 충족해야 하므로 수동 제출로 설정합니다. 비즈니스가 성공하면 트랜잭션이 제출되고, 비즈니스 도중에 실패하면 하나의 트랜잭션이 롤백됩니다.
2. ACID 특성
모든 거래는 다음 4가지 특성을 충족해야 합니다. 🎜🎜트랜잭션의 원자성(원자성): 트랜잭션은 분할할 수 없는 전체입니다. 트랜잭션은 원자적 특성을 가져야 하며, 트랜잭션이 수정되면 모두 실행되거나 아무것도 실행되지 않습니다, 즉 부분적입니다. 거래 완료가 허용되지 않습니다. 트랜잭션 일관성(Consistency): 트랜잭션이 실행되기 전과 후에 데이터베이스 데이터는 일관된 상태를 유지해야 합니다. 데이터베이스의 일관성 상태는 사용자의 책임이어야 하며 동시성 제어 메커니즘에 의해 구현되어야 합니다. 온라인 쇼핑을 예로 들면, 상품이 창고에서 나가고 고객의 장바구니에 들어가는 것만으로 완전한 거래가 완료될 수 있습니다. (일관성은 트랜잭션에만 반영되는 것이 아니라 스토리지 계층에 MySQL을 도입하는 것도 포함됩니다. 핫스팟 데이터의 액세스 효율성을 높이기 위해 일반적으로 캐시 계층 Redis 또는 Memery 캐시를 추가하여 핫스팟 데이터를 캐시합니다. 캐시 계층과 데이터베이스 DB 계층의 데이터 일관성 문제) 트랜잭션 격리(Isolution): 두 개 이상의 트랜잭션이 동시에 실행될 때 데이터 보안을 보장하기 위해 한 트랜잭션 내의 작업이 다른 트랜잭션의 작업과 격리됩니다. 실행된 트랜잭션은 동시에 실행된 트랜잭션이 서로 영향을 미치지 않도록 을 방지합니다. 격리 수준: 데이터 보안 및 트랜잭션 동시성. 격리가 엄격할수록 보안은 높아지며 동시성(즉, 동시성 제어, 데이터 보안 보장)은 낮아집니다. 트랜잭션의 내구성: 트랜잭션이 완료된 후(트랜잭션 커밋이 성공) DBMS는 이를 보장합니다. 데이터베이스에 데이터 유지 수정은 영구적입니다. 데이터베이스가 장애로 인해 실패하더라도 데이터는 복원될 수 있어야 합니다. MySQL에서 가장 중요한 것은 데이터가 아닌 로그입니다!
3. 트랜잭션 동시성 문제
트랜잭션 처리가 격리되지 않습니다. 트랜잭션을 동시에 실행할 때 일반적으로 다음 문제가 발생합니다.
더티 읽기: 하나의 트랜잭션이 다른 트랜잭션 데이터의 커밋되지 않은 데이터를 읽습니다. 예를 들어 트랜잭션 A와 트랜잭션 B가 동시에 실행되는 경우 트랜잭션 A가 업데이트된 후 트랜잭션 B는 A의 커밋되지 않은 데이터를 쿼리하고 읽습니다. 이때 트랜잭션 A는 롤백되며 트랜잭션 B가 읽은 데이터는 유효하지 않은 더티 데이터입니다. (
트랜잭션 B는 트랜잭션 A의 커밋되지 않은 데이터를 읽습니다.) Non-repeatable Read (NonRepeatable Read): 한 트랜잭션의 작업으로 인해 다른 트랜잭션이 전후에 두 번 다른 데이터를 읽습니다. 예를 들어 트랜잭션 A와 트랜잭션 B가 동시에 실행되는 경우 트랜잭션 B가 데이터를 쿼리하고 읽은 후 트랜잭션 A는 트랜잭션 B가 쿼리한 데이터를 업데이트합니다. 이때 트랜잭션 B는 데이터를 다시 읽어 두 번 읽은 데이터가 다른 것을 발견합니다. . 같은. (
트랜잭션 B는 트랜잭션 A의 제출된 데이터를 읽습니다) Phantom Read(Phantom Read) 팬텀 읽기: 하나의 트랜잭션을 수행하면 다른 트랜잭션 전후의 두 쿼리 결과의 데이터 양이 달라집니다. 예를 들어, 트랜잭션 A와 트랜잭션 B가 동시에 실행되는 경우 트랜잭션 B가 데이터를 쿼리하고 읽은 후 트랜잭션 A는 트랜잭션 B의 쿼리 조건에 맞는 레코드를 추가하거나 삭제합니다. 이때 트랜잭션 B는 다시 쿼리하여 이전 레코드를 찾습니다. 쿼리가 기존 레코드가 아니거나 이전 쿼리의 일부 레코드가 누락되었습니다. (트랜잭션 B는 트랜잭션 A에 새로 추가된 데이터를 읽거나 트랜잭션 A에 의해 삭제된 데이터를 읽을 수 없습니다)트랜잭션이 커밋되지 않으므로 더티 읽기를 제거해야 합니다. 일부 시나리오에서는 반복 불가능한 읽기 및 팬텀 읽기가 허용되지만(트랜잭션이 커밋됨) 반드시 제거할 필요는 없습니다(다른 격리 수준을 설정하여). 이는 애플리케이션 시나리오 요구 사항에 따라 결정됩니다. 4. 트랜잭션 관련 명령
MySQL이 트랜잭션을 자동으로 제출하는지 확인합니다.
select @@autocommit;
0은 트랜잭션의 수동 제출을 의미하고, 1은 트랜잭션의 자동 제출을 의미하며, 트랜잭션 제출 방법을 수동 제출로 설정합니다. 현재 세션):
추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 MySQL 트랜잭션의 ACID 특성 및 동시성 문제 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
