문헌 데이터베이스를 선택하는 4C 원칙은 무엇입니까?

문헌 데이터베이스 선택을 위한 4C 원칙: 1. 내용, 즉 주제 범위, 문헌의 과학 및 기술 내용, 데이터베이스 유형(예: 숫자 값, 사실)을 포함하여 데이터베이스에 포함된 문헌의 내용입니다. , 초록, 전문 등) 및 데이터 출처 2. 범위, 즉 시간 범위, 지리적 범위, 기관 출처, 문서의 양 등을 포함하여 데이터베이스에 포함된 문서의 범위입니다. 데이터베이스의 업데이트 빈도인 통화 4. 데이터베이스의 요금인 요금, 다양한 데이터베이스 및 다양한 검색 출력 방법과 형식에 대한 요금이 다릅니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

문학 데이터베이스는 관련 문헌 정보를 컴퓨터로 읽을 수 있고 체계적으로 수집한 것입니다. 문헌데이터베이스에서는 문헌정보를 전통적인 텍스트가 아닌 이진 인코딩의 형태로 표현하며, 일정한 데이터 구조에 따라 체계적으로 컴퓨터에 저장되어 컴퓨터가 인식하고 처리할 수 있도록 한다. 문헌 데이터베이스는 전 세계 통신망을 통한 온라인 정보 검색을 위한 최초이자 주요 처리 및 검색 대상입니다.

문학 데이터베이스의 내용은 전통적인 문학 정보와 일치합니다. 책이나 문서의 내용과 형식적 특성을 기술한 후 항목을 구성합니다. 항목은 기록정보의 기본 단위이다. 문헌 데이터베이스에서는 항목을 기록(record)이라 부르며, 기록은 문헌 데이터베이스를 구성하는 기본 단위이기도 하다. 항목은 논문 제목, 저자, 주제와 같은 서지 항목으로 구성됩니다. 문헌 데이터베이스에서는 서지 항목을 필드라고 합니다. 필드는 여러 하위 필드로 세분화될 수 있습니다. 이와 같이 문헌 데이터베이스는 일련의 연속적인 기록, 필드, 하위 필드로 구성되어 계층적 트리 구조를 형성합니다.

문헌 데이터베이스 선택을 위한 4C 원칙

1. 콘텐츠(데이터베이스 콘텐츠): 데이터베이스에 포함된 문헌의 콘텐츠

데이터베이스의 콘텐츠에는 주제 범위, 과학 및 기술이 포함됩니다. 콘텐츠 및 데이터베이스 유형(예: 값, 사실, 초록, 전문 등), 데이터 소스(예: 저널 기사, 컨퍼런스 논문, 특허 문서, 과학 및 기술 보고서 ​​등).

다른 분야의 기사는 다른 데이터베이스에 포함되어 있습니다. 필요한 문서를 찾을 수 있는지 여부는 찾은 데이터베이스에 따라 다릅니다.

2. 적용 범위(데이터베이스 크기): 데이터베이스에 포함되는 문서의 범위

데이터베이스의 크기에는 시간 범위, 지리적 범위, 기관 소스, 문서의 양 등이 포함됩니다.

데이터베이스에 포함된 문학 연도와 포함된 주제 유형은 무엇입니까?

3. 통화: 데이터베이스 업데이트 빈도

데이터베이스 업데이트의 적시성, 업데이트 빈도 및 기간.

4. 요금: 데이터베이스 요금

데이터베이스 요금, 다양한 검색 출력 방법 및 형식이 다릅니다.

액세스 포인트 및 검색어 선택

액세스 포인트는 데이터베이스의 필드 제목에 해당하며 기본 단위는 검색어입니다. 검색어의 적절한 선택은 결과에 중요합니다. 전체 검색.

검색 포인트 선택에는 주로 주제, 카테고리, 작성자, 그룹 작성자, 이름, 번호 등이 포함됩니다.

검색어 선택은 주제 분석을 기반으로 검색 언어 숙달과 밀접한 관련이 있습니다. 주제와 관련된 개념이 검색 언어로 변환됩니다. 일반적으로 표준어의 사용을 우선시할 수 있으나, 표준어의 개수도 제한되어 있고, 다루는 개념도 제한적이다. 게다가, 검색 시스템과 데이터베이스별로 통일된 단어 목록도 없다. 그리고 새로운 어휘가 속속 등장하고 있으며, 새로운 데이터베이스의 수는 입니다. 그것이 나올 때 표준화된 어휘 목록이 없을 수도 있습니다.

그래서 자유 단어를 사용하는 것도 이제 꽤 흔해졌거나, 표준 단어와 비표준 단어를 조합하여 검색 질문을 표현하는 경우가 많습니다. 대부분의 검색 시스템에는 어휘 선택을 제공하기 위해 확장할 수 있는 색인 사전이 있습니다.

검색어의 공식화

검색어(쿼리, 수식, 프로필, 명령문)는 검색 전략의 구체적인 구체화이며 기계 실행 가능한 검색 계획을 결합하여 검색 단위(검색어)를 올바르게 표현합니다. 논리적 관계, 위치 관계 등 이들 사이의 관계. 검색어는 한 번에 완료하거나 여러 단계로 완료할 수 있습니다. 검색어의 표현은 주제에 따라 다양한 선택, 조합, 설명, 제한 등 다양한 형태를 가질 수 있습니다. 이러한 관계는 연산자를 통해 반영됩니다. 검색 수식은 복잡한 검색 질문을 표현하고 다양한 검색 지점, 다양한 속성 값 및 다양한 관계를 하나의 검색 수식으로 체계적으로 구성하여 검색 작업을 완료할 수 있습니다.

검색 계획 조정

컴퓨터 검색의 실시간 및 대화형 특성으로 인해 사용자는 적시에 검색 결과를 분석하고 검색 계획을 조정할 수 있습니다. 보다 만족스러운 최종 결과를 얻으려면 검색에 여러 번의 판단과 수정이 필요한 경우가 많습니다. 단계가 적절하지 않은 경우 해당 단계로 돌아가서 다시 수행합니다.

검색 결과 출력

검색결과를 출력하는 방법에는 표시, 복사, 인쇄, 전송, 다운로드, 이메일 등 다양한 방법이 있습니다. 출력 형식에는 카탈로그, 참고문헌, 초록, 전문 또는 사용자 정의 양식 등이 포함됩니다. 검색도 가능합니다. 결과가 선택되어 출력됩니다.

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