대중적인 과학적 정의에 따르면 인공 지능은 인간과 유사한 컴퓨터 프로그램입니다.

대중적인 과학적 정의에 따르면 인공 지능은 인간과 유사하게 행동하는 컴퓨터 프로그램입니다. 인공 지능의 영어 약어는 AI입니다. 이는 시뮬레이션, 확장 및 시뮬레이션을 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구 및 개발하는 것입니다. 인간과 지능의 확장 지능의 본질을 이해하고 인간 지능과 유사한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 지능 기계를 생산하려는 새로운 기술 과학입니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.

대중적인 과학적 정의에 따르면 인공지능은 인간과 유사하게 행동하는 컴퓨터 프로그램입니다

인공지능(Artificial Intelligence)의 영어 약자는 AI입니다. 감독은 인간의 지능을 시뮬레이션하고 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.

인공지능은 지능의 본질을 이해하고 인간의 지능과 유사한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 지능형 기계를 제작하려는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 분야의 연구에는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어가 포함됩니다. 처리 및 전문가 시스템 등 인공지능이 탄생한 이후 이론과 기술은 점점 성숙해졌고, 응용 분야도 계속해서 확대되어 왔다. 미래에 인공지능이 가져올 기술 제품은 인간의 지혜를 담는 '컨테이너'가 될 것으로 예상된다. 인공지능은 인간의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. 인공지능은 인간의 지능은 아니지만 인간처럼 생각할 수 있고 인간의 지능을 뛰어넘을 수도 있다.

인공지능은 매우 도전적인 과학이며, 이 작업에 종사하는 사람들은 컴퓨터 지식, 심리학, 철학을 이해해야 합니다. 인공지능은 머신러닝, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야로 구성된 매우 광범위한 과학입니다. 일반적으로 인공지능 연구의 주요 목표는 기계가 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 시대와 사람들은 이 "복잡한 작업"에 대해 서로 다른 이해를 가지고 있습니다.

지식 확장: 인공 지능 과학 소개

실용 응용

머신 비전, 지문 인식, 얼굴 인식, 망막 인식, 홍채 인식, 장문 인식, 전문가 시스템, 자동 계획, 지능형 검색, 정리 증명, 게임, 자동 프로그래밍, 지능형 제어, 로봇 공학, 언어 및 이미지 이해, 유전 프로그래밍 등

교과 범위

인공지능은 자연과학과 사회과학의 교차점에 속하는 주변 학문입니다.

관련 학문

철학 및 인지 과학, 수학, 신경 생리학, 심리학, 컴퓨터 과학, 정보 이론, 사이버네틱스, 불확실성 이론

연구 범위

자연 언어 처리, 지식 표현, 지능형 검색, 추론, 계획 , 기계 학습, 지식 습득, 조합 스케줄링 문제, 인식 문제, 패턴 인식, 논리 프로그래밍, 소프트 컴퓨팅, 부정확하고 불확실한 관리, 인공 생명, 신경망, 복잡한 시스템, 유전 알고리즘

의식과 인공 지능

인공 지능은 본질적으로 인간 사고의 정보 과정을 시뮬레이션한 것입니다.

인간의 사고를 시뮬레이션하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 인간 두뇌의 구조적 메커니즘을 모방하여 "인간 두뇌와 같은" 기계를 만드는 구조적 시뮬레이션이고, 다른 하나는 일시적으로 내부 구조를 제쳐두는 기능적 시뮬레이션입니다. 인간의 두뇌와 그 기능적 과정을 시뮬레이션합니다. 현대 전자 컴퓨터의 출현은 인간 두뇌의 사고 기능과 인간 두뇌 사고의 정보 과정을 시뮬레이션 한 것입니다.

약한 인공지능은 계속해서 빠르게 발전하고 있으며, 특히 2008년 경제 위기 이후 미국, 일본, 유럽은 로봇을 통해 재산업화를 달성하기를 희망하고 있으며, 이는 그 어느 때보다 빠른 속도로 발전하고 있으며, 이는 더욱 취약한 인공지능을 촉진하고 있습니다. 인공지능 및 관련 산업의 지속적인 발전으로 인간이 해야 할 많은 일을 이제 로봇이 할 수 있게 되었습니다.

강력한 인공지능은 현재 병목 현상에 직면해 있으며 여전히 과학자와 인간의 노력이 필요합니다.

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