PAAS와 도커의 차이점은 무엇입니까
paas와 docker의 차이점: 1. paas는 "Platform as a Service"의 약어로 Platform as a Service를 의미하며 고객에게 환경을 제공하는 반면, docker는 개발자가 다음을 수행할 수 있는 오픈 소스 애플리케이션 컨테이너 엔진입니다. package 해당 애플리케이션과 종속성은 이식 가능한 이미지로 패키징됩니다. 2. PaaS 플랫폼의 원칙은 "앱 중심"입니다. 이는 컨테이너 중심이 아닌 애플리케이션 중심인 반면 docker는 컨테이너 중심입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: linux7.3 시스템, docker 버전 19.03, Dell G3 컴퓨터.
paas와 docker의 차이점은 무엇인가요
paas
paas 플랫폼은 고객에게 개발, 테스트, 운영 및 유지 관리 인력이 동일한 프로그램을 처리할 수 있는 환경을 제공하는 것입니다. 컴퓨터 환경이 다릅니다.
PaaS는 Platform as a Service(Platform as a Service)의 약어로, Platform as a Service를 의미합니다. 서버 플랫폼을 서비스 제공자로 활용하고, 프로그램이 네트워크를 통해 제공하는 서비스를 SaaS(Software as a Service)라고 부르는데, 이는 클라우드 컴퓨팅 시대의 3대 서비스 모델 중 하나이다. 컴퓨팅, 해당 서버 플랫폼 또는 개발 환경을 서비스로 제공하는 것이 PaaS(Platform as a Service)가 됩니다.
Docker
Docker는 개발자가 애플리케이션과 종속성을 휴대용 이미지로 패키징한 다음 널리 사용되는 Linux 또는 Windows 운영 체제 시스템에 게시할 수 있는 오픈 소스 애플리케이션 컨테이너 엔진이며, 가상화도 달성할 수 있습니다. 컨테이너는 샌드박스 메커니즘을 완전히 사용하며 서로 인터페이스가 없습니다.
Docker는 애플리케이션을 Docker 파일이나 이미지로 패키징하고 전체 컨테이너에 게시하므로 애플리케이션 환경을 빠르게 마이그레이션하고 많은 개발자를 관리 복잡성으로부터 보호합니다.
현재 Docker 컨테이너 개발자는 많지만 기업용 애플리케이션에 가장 중요한 안정성 측면에서는 여전히 안심할 수 없습니다. 수백, 수천 개의 Docker 빌드를 관리해야 하는데 이는 매우 복잡합니다. Docker의 오케스트레이션과 관리가 항상 부족했기 때문에 이를 기반으로 Mesos, Kubernetes, Marathon, Swarm 등 많은 컨테이너 생태계 참여자가 개발되었으며 모두 Docker의 성장을 돕고 있습니다. 하지만 이 생태계는 발전 과정에서 서로 경쟁을 피할 수 없습니다. 기업이 추구하는 것은 시간과 효율성입니다. 이러한 Docker 오케스트레이션 및 스케줄링 도구를 선택, 결합 및 사용하는 방법은 기업에게 매우 어려울 뿐만 아니라 관리 및 유지 관리 비용도 크게 증가시킵니다.
상세 소개:
PaaS의 목표는 대규모의 복잡한 애플리케이션의 요구 사항을 해결하는 것이어야 합니다.
PaaS 플랫폼의 원칙은 컨테이너 중심이 아닌 애플리케이션 중심인 '앱 중심'입니다. 엔터프라이즈 PaaS 플랫폼 컨테이너 서비스가 수백 또는 수천 개의 애플리케이션을 관리하는 경우 지속적인 릴리스, 지속적인 통합, 보안 서비스, 라우팅 관리, 그레이스케일 관리, 구성 관리 및 기타 기능을 애플리케이션 수준에서 지원해야 합니다. 어떤 회사의 기능이라도 이러한 요구를 충족할 수 있으며, 이러한 기능을 수동으로 생성하고 결합하려면 5~8개의 도구를 선택해야 합니다. 이러한 기능을 동시에 지원하는 플랫폼의 경우 자체 업그레이드, 용량 확장, 재해 복구 및 백업 메커니즘이 기업의 또 다른 문제가 될 것입니다.
물론 Docker는 매우 빠르게 발전하고 있으며 지속적으로 다양한 문제를 해결하고 있습니다. Docker와 Pivotal은 모두 OCI 컨테이너 표준의 구성원입니다. 앞으로 컨테이너 기술은 당시 J2EE 표준과 마찬가지로 통합 표준 runC를 향해 나아갈 것입니다. Cloud Foundry는 이미 Docker 이미지 사용을 지원합니다. 주류 오픈 소스 PaaS인 Cloud Foundry는 많은 대기업의 주요 프로덕션 애플리케이션에서 검증되었습니다.
PAAS: 서비스로서의 플랫폼. PAAS는 소프트웨어 개발자를 위한 것이며 소프트웨어 개발자가 소프트웨어 개발을 보다 신속하게 완료할 수 있도록 도와줍니다. 대표적인 PAAS 서비스는 Google의 GAE입니다. 개인적으로 현재 가장 성공적인 PAAS는 AWS의 Lambda라고 생각합니다.
Lambda를 예로 들면, 특정 Lambda 기능의 구현과 결합된 비즈니스 코드(현재 Node.js Java 및 Python 지원)를 제출한 후 AWS Lambda는 사용자 정의된 요구 사항에 따라 리소스를 계산하고 자동으로 실행하고 자동으로 확장합니다. , 모니터 등 기능. 자세한 내용은 AWS 페이지를 참조하세요.
docker의 등장으로 PAAS 개발이 크게 가속화되었으며 기업을 위한 프라이빗 PAAS 구축이 활발해졌습니다. PAAS의 핵심은 소프트웨어 코드 완성 후 배포, 운영, 유지보수부터 모니터링까지 모든 것을 해결하는 것이라고 볼 수 있습니다.
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실패한 Docker 이미지 빌드에 대한 문제 해결 단계 : Dockerfile 구문 및 종속성 버전을 확인하십시오. 빌드 컨텍스트에 필요한 소스 코드 및 종속성이 포함되어 있는지 확인하십시오. 오류 세부 사항에 대한 빌드 로그를보십시오. -표적 옵션을 사용하여 계층 적 단계를 구축하여 실패 지점을 식별하십시오. 최신 버전의 Docker Engine을 사용하십시오. -t [image-name] : 디버그 모드로 이미지를 빌드하여 문제를 디버깅하십시오. 디스크 공간을 확인하고 충분한 지 확인하십시오. 빌드 프로세스에 대한 간섭을 방지하기 위해 Selinux를 비활성화하십시오. 커뮤니티 플랫폼에 도움을 요청하고 Dockerfiles를 제공하며보다 구체적인 제안을 위해 로그 설명을 구축하십시오.
