Python에서 이메일을 자동으로 다운로드하는 예를 간략하게 소개합니다.
이 기사에서는 Python에 대한 관련 지식을 제공합니다. Python 언어를 사용하여 자동 이메일 다운로드 및 첨부 파일 구문 분석 기능을 구현하는 방법을 자세히 소개합니다. 기사의 샘플 코드를 함께 살펴보겠습니다. 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
[관련 권장 사항: Python3 비디오 튜토리얼 ]
코딩을 시작하기 전에 먼저 세 가지 메일 서비스 프로토콜을 이해합시다:
1. SMTP 프로토콜
SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 단순 메일 전송 프로토콜. 환승 스테이션과 동일하며 클라이언트에게 이메일을 보냅니다.
2. POP3 프로토콜
우체국 프로토콜의 세 번째 버전인 POP3(Post Office Protocol 3)는 이메일을 위한 최초의 오프라인 프로토콜 표준입니다. 이 프로토콜은 이메일을 로컬 컴퓨터에 다운로드하고 서버와 동기화하지 않습니다. 단점은 이메일이 손실되거나 동일한 이메일을 여러 번 다운로드할 가능성이 높다는 것입니다.
3. IMAP 프로토콜
IMAP(인터넷 메일 액세스 프로토콜)은 대화형 메일 액세스 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 직접 작동을 위해 원격 사서함에 연결하고 콘텐츠를 서버와 동기화합니다.
그럼 이메일 패키지를 소개하겠습니다
이 패키지의 핵심 구성 요소는 이메일 메시지를 나타내는 "객체 모델"입니다. 응용 프로그램은 주로 메시지 하위 모듈에 정의된 개체 모델 인터페이스를 통해 이 패키지와 상호 작용합니다. 애플리케이션은 이 API를 사용하여 기존 이메일에 대해 질문하고, 새 이메일을 구성하고, 자체적으로 동일한 개체 모델 인터페이스를 사용하는 이메일 하위 구성 요소를 추가 또는 제거할 수 있습니다. 즉, 이메일 메시지와 해당 MIME 하위 구성 요소의 특성에 따라 이메일 개체 모델은 EmailMessage API를 제공하는 모든 개체의 트리 구조입니다.
다음으로 특정 코드를 사용하여 이메일 클라이언트에 로그인하고, 이메일을 다운로드하고, 이메일 첨부 파일의 내용을 구문 분석하는 기능을 구현합니다.
먼저 세 가지 변수가 필요한 이메일 구문 분석 클래스를 정의해야 합니다.
1. 이메일이 속한 imap 서비스 주소
2. 이메일 계정; 다른 보안 정책이 필요합니다. 예를 들어 qq 사서함은 SMS 확인이 필요하며 원격 클라이언트에 로그인하기 위해 일반 텍스트 비밀번호 대신 로그인 인증 코드를 얻습니다.】
class Email_parse: def __init__(self,remote_server_url,email_url,password): # imap服务地址 self.remote_server_url = remote_server_url # 邮箱账号 self.email_url = email_url # 邮箱密码 self.password = password
그런 다음 클래스에서 입력 기능을 정의하고 원격 클라이언트에 로그인합니다. , 기본적으로 첫 번째 페이지에서 모든 이메일을 받습니다. 이메일 제목을 얻어서 인쇄합니다. [다른 이메일 제목의 인코딩은 다를 수 있으며 올바르게 표시하려면 바이너리를 트랜스코딩해야 합니다.]
def main_parse_Email(self): """入口函数,登录imap服务""" server = imaplib.IMAP4_SSL(self.remote_server_url, 993) server.login(self.email_url, self.password) server.select('INBOX') status,data = server.search(None,"ALL") if status != 'OK': raise Exception('read email error') emailids = data[0].split() mail_counts = len(emailids) print("count:",mail_counts) # 邮件的遍历是按时间从后往前,这里我们选择最新的一封邮件 for i in range(mail_counts - 1, mail_counts - 2, -1): status, edata = server.fetch(emailids[i], '(RFC822)') msg = email.message_from_bytes(edata[0][1]) #获取邮件主题title subject = email.header.decode_header(msg.get('subject')) if type(subject[-1][0]) == bytes: title = subject[-1][0].decode(str(subject[-1][1])) elif type(subject[-1][0]) == str: title = subject[-1][0] print("title:", title)
그중 msg 변수는 이메일 본문을 저장합니다. msg 및 Tilt가 재사용되므로 msg 및 title을 반환하는 클래스 함수를 구성합니다.
def get_email_title(msg): subject = email.header.decode_header(msg.get('subject')) if type(subject[-1][0]) == bytes: title = subject[-1][0].decode(str(subject[-1][1])) elif type(subject[-1][0]) == str: title = subject[-1][0] print("title:", title) return title
이메일을 분석할 때 이메일 본문[HTML]과 첨부파일[xlsx, etc.] 두 부분으로 나누어 첨부파일이 있다고 판단되면 고정된 경로에 저장합니다. 테이블 구문 분석에 대해서는 자세히 설명하지 않겠습니다. 팬더와 같은 패키지만으로도 충분합니다.
def get_att(msg): """获取附件并下载""" filename = Email_parse.get_email_name(msg) for part in msg.walk(): file_name = part.get_param("name") if file_name: data = part.get_payload(decode=True) if data != None: att_file = open('./src/' + filename, 'wb') att_file.write(data) att_file.close() else: pass
이메일 본문 내용의 경우 HTML을 직접 구문 분석하고 쉽게 읽을 수 있도록 텍스트 내용을 .txt 파일에 직접 저장합니다.
def get_text_from_HTML(msg): """获取邮件中的html""" filename = Email_parse.get_email_name(msg) current_title = Email_parse.get_email_title(msg) print("filename:",filename,type(filename)) for part in msg.walk(): if not part.is_multipart(): result = part.get_payload(decode=True) result = result.decode('gbk') f = open(f'./src/{current_title}.txt','w') f.write(result) f.close() return result
전체 코드는 다음과 같습니다.
import email import imaplib from email.header import decode_header import pandas as pd import datetime class Email_parse: def __init__(self,remote_server_url,email_url,password): self.remote_server_url = remote_server_url self.email_url = email_url self.password = password def get_att(msg): filename = Email_parse.get_email_name(msg) for part in msg.walk(): file_name = part.get_param("name") if file_name: data = part.get_payload(decode=True) if data != None: att_file = open('./src/' + filename, 'wb') att_file.write(data) att_file.close() else: pass def get_email_title(msg): subject = email.header.decode_header(msg.get('subject')) if type(subject[-1][0]) == bytes: title = subject[-1][0].decode(str(subject[-1][1])) elif type(subject[-1][0]) == str: title = subject[-1][0] print("title:", title) return title def get_email_name(msg): for part in msg.walk(): file_name = part.get_param("name") if file_name: h = email.header.Header(file_name) dh = email.header.decode_header(h) filename = dh[0][0] if dh[0][1]: value, charset = decode_header(str(filename, dh[0][1]))[0] if charset: filename = value.decode(charset) print("附件名称:", filename) return filename def main_parse_Email(self): server = imaplib.IMAP4_SSL(self.remote_server_url, 993) server.login(self.email_url, self.password) server.select('INBOX') status,data = server.search(None,"ALL") if status != 'OK': raise Exception('read email error') emailids = data[0].split() mail_counts = len(emailids) print("count:",mail_counts) for i in range(mail_counts - 1, mail_counts - 2, -1): status, edata = server.fetch(emailids[i], '(RFC822)') msg = email.message_from_bytes(edata[0][1]) subject = email.header.decode_header(msg.get('subject')) if type(subject[-1][0]) == bytes: title = subject[-1][0].decode(str(subject[-1][1])) elif type(subject[-1][0]) == str: title = subject[-1][0] print("title:", title) Email_parse.get_att(msg) Email_parse.get_text_from_HTML(msg) def get_text_from_HTML(msg): filename = Email_parse.get_email_name(msg) current_title = Email_parse.get_email_title(msg) print("filename:",filename,type(filename)) for part in msg.walk(): if not part.is_multipart(): result = part.get_payload(decode=True) result = result.decode('gbk') f = open(f'./src/{current_title}.txt','w') f.write(result) f.close() return result if __name__ == "__main__": remote_server_url = 'imap.qq.com' email_url = "*********@qq.com" password = "**********" demo = Email_parse(remote_server_url,email_url,password) demo.main_parse_Email()
실행 결과:
[관련 권장 사항:
위 내용은 Python에서 이메일을 자동으로 다운로드하는 예를 간략하게 소개합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
