MySQL의 데이터베이스 최적화를 위한 일반적인 SQL 문(요약 공유)
추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
1.SHOW ENGINES
실행 엔진 및 기본 엔진을 확인하세요.
2.SHOW PROCESSLIST
SHOW PROCESSLIST는 현재 데이터베이스 연결의 사용량과 다양한 상태 정보를 보는 데 매우 유용합니다. SHOW PROCESSLIST; 항목을 모두 나열하려면 SHOW FULL PROCESSLIST를 사용하세요.
속성 열 및 의미:
id | 다음 경우에 매우 유용합니다. 당신은 성명을 죽이고 싶습니다. |
---|---|
user | 현재 사용자를 표시합니다. 루트가 아닌 경우 이 명령은 권한 내의 SQL 문만 표시합니다. |
host | 이 명령문이 전송된 IP와 포트를 표시합니다. 문제가 있는 글을 게시한 사용자를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. |
db | 이 프로세스가 현재 연결된 데이터베이스를 표시합니다. |
command | 현재 연결의 실행된 명령(일반적으로 절전 모드, 쿼리 및 연결)을 표시합니다. |
상태 열과 그 의미, mysql에 나열된 상태:
테이블 확인 | 데이터 테이블 확인(자동). |
---|---|
Closing tables | 은 테이블의 수정된 데이터를 디스크로 플러시하는 동시에 다 사용한 테이블을 닫는 것입니다. 이는 빠른 작업이지만 그렇지 않은 경우에는 디스크 공간이 꽉 찼는지 또는 디스크 부하가 심한지 확인해야 합니다. |
Connect Out | 복제 슬레이브 서버가 마스터 서버에 연결 중입니다. |
디스크의 tmp 테이블에 복사 | 임시 결과 세트가 tmp_table_size(기본값 16M)보다 크기 때문에 메모리 절약을 위해 임시 테이블을 메모리 저장소에서 디스크 저장소로 변환하는 중입니다. |
Creating tmp table | 일부 쿼리 결과를 저장할 임시 테이블을 만듭니다. |
deleting from main table | 서버가 다중 테이블 삭제의 첫 번째 부분을 수행하고 있으며 방금 첫 번째 테이블을 삭제했습니다. |
3.SHOW STATUS LIKE 'InnoDB_row_lock%'
InnoDB의 행 수준 잠금 상태 변수입니다.
InnoDB의 행 수준 잠금 상태 변수에는 잠금 대기 횟수뿐만 아니라 전체 잠금 기간, 각 시간의 평균 기간, 최대 기간도 기록됩니다. 현재 잠금을 기다리고 있는 잠금 수를 표시하는 상태 변수입니다. 각 상태 수량에 대한 설명은 다음과 같습니다.
- InnoDB_row_lock_current_waits: 현재 잠금을 기다리는 잠금 수
- InnoDB_row_lock_time: 시스템 시작부터 지금까지의 총 잠금 시간
- InnoDB_row_lock_time_avg: 매번 대기하는 데 소요된 평균 시간.
- InnoDB_row_lock_time_max: 시스템 시작부터 지금까지 가장 일반적인 시간을 기다리는 데 소요된 시간
- InnoDB_row_lock_waits: 시스템 시작부터 지금까지의 총 대기 횟수
이 5가지 상태 변수에서 더 중요한 것은 InnoDB_row_lock_time_avg입니다. 평균 대기 시간), InnoDB_row_lock_waits(총 대기 수) 및 InnoDB_row_lock_time(총 대기 시간). 특히 대기 횟수가 많고 각 대기 시간이 짧지 않은 경우 시스템에 대기가 왜 그렇게 많은지 분석하고 분석 결과에 따라 최적화 계획을 구체화하기 시작해야 합니다.
InnoDB_row_lock_waits 및 InnoDB_row_lock_time_avg 값이 상대적으로 높은 등 잠금 경합이 심각한 것으로 확인되면 InnoDB 모니터를 설정하여 잠금 충돌이 발생한 테이블과 데이터 행을 추가로 관찰하고 충돌 원인을 분석할 수도 있습니다. 잠금 경합.
4.SHOW ENGINE INNODB STATUS
SHOW ENGINE INNODB STATUS 명령은 현재 InnoDB 모니터에서 모니터링하는 많은 정보를 출력하며, 내용은 행과 열이 없는 단일 문자열입니다. 세그먼트는 InnoDB 스토리지 엔진의 다양한 부분에 대한 정보에 해당하며, 그 중 일부는 InnoDB 개발자에게 매우 유용합니다.
다음과 같이 마지막으로 기록된 교착 상태 정보인 LATEST DETECTED DEADLOCK 섹션이 있습니다.
- "(1) TRANSACTION"은 첫 번째 트랜잭션의 정보를 표시합니다.
- "(1 ) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED"는 첫 번째 트랜잭션이 기다리고 있는 잠금 정보를 표시합니다.
- "(2) TRANSACTION"은 두 번째 트랜잭션의 정보를 표시하고,
- "(2) HOLDS THE LOCK(S)"을 표시합니다. 두 번째 트랜잭션이 보유한 잠금 정보
- "(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED"는 두 번째 트랜잭션을 기다리는 잠금 정보를 표시합니다.
- 마지막 줄은 "WE ROLL BACK TRANSACTION (2) ), 롤백을 나타냅니다.
5.SHOW INDEXS
SHOW INDEXS는 테이블의 인덱스 정보를 쿼리합니다. SHOW INDEXES FROM table_name;
테이블을 생성하는 SQL은 다음과 같습니다.
CREATE TABLE contacts( contact_id INT AUTO_INCREMENT, first_name VARCHAR(100) NOT NULL comment 'first name', last_name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100), phone VARCHAR(20), PRIMARY KEY(contact_id), UNIQUE(email), INDEX phone(phone) , INDEX names(first_name, last_name) comment 'By first name and/or last name' );
저장 프로시저 50,000개의 데이터 삽입:
CREATE PROCEDURE zqtest ( ) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; DECLARE j VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'first_name'; DECLARE k VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'last_name'; DECLARE l VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'email'; DECLARE m VARCHAR ( 20 ) DEFAULT '11111111111'; SET i = 0; START TRANSACTION; WHILE i < 50000 DO IF MOD ( i, 100 ) = 0 THEN SET j = CONCAT( 'first_name', i ); END IF; IF MOD ( i, 200 ) = 0 THEN SET k = CONCAT( 'last_name', i ); END IF; IF MOD ( i, 50 ) = 0 THEN SET m = CONCAT( '', CAST( m as UNSIGNED) + i ); END IF; INSERT INTO contacts ( first_name, last_name, email, phone ) VALUES ( j, k, CONCAT(l,i), m ); SET i = i + 1; END WHILE; COMMIT; END;
연락처에서 show index를 사용한 결과는 다음과 같습니다.
필드 설명:
Table | 테이블 이름 |
---|---|
Non_unique | 고유 인덱스 는 0이고 나머지 인덱스는 1입니다. 고유 인덱스입니다. |
Key_name | 인덱스 이름이 동일하면 동일한 인덱스이며 각 행은 조인트의 열을 나타냅니다. |
1부터 시작하는 열 순서 번호입니다. 또한 공동 인덱스에서 열의 순서를 나타낼 수도 있습니다. | |
인덱스 열 이름은 공동 인덱스인 경우입니다. 특정 열의 이름 | |
인덱스에 저장되는 방식은 아마도 문자 순서를 의미할 것입니다. | |
인덱스에 있는 다양한 값의 수를 "카디널리티"라고도 합니다. 이 카디널리티는 인덱스가 클수록 정확하지 않으며 ANALYZE TABLE을 사용하여 수정할 수 있습니다. 전체 열 값이 인덱싱된 경우 NULL입니다. 압축되지 않은 경우 | |
NULL입니다. 압축된 열 솔루션 및 압축된 테이블 솔루션입니다. 열 값에 null이 포함될 수 있습니다. YES | |
인덱스 구조 유형, 일반적인 유형은 FULLTEXT, HASH, BTREE, RTREE | |
Comments | |
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
