filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')
combine_data=sum(data,[])
Python 파일 데이터 분석, 관리 및 추출에 대해 이야기해 보겠습니다.
【관련 추천: Python3 동영상 튜토리얼】
전제 조건 요약
Python2.0은 중국어 경로를 직접 읽을 수 없다는 문제점이 있으며, 추가 기능을 작성해야 합니다. 2018년에는 python3.0을 직접 읽을 수 없습니다.
지금 사용해 보니 python3.0이 중국어 경로를 직접 읽을 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
여러 개의 txt 파일을 가져오거나 만들어야 합니다. 그 안에 몇 가지 데이터(이름, 휴대폰 번호, 주소)를 작성하는 것이 가장 좋습니다.
요구 사항
몇 가지 요구 사항을 직접 작성할 때 가장 좋습니다. 다음 목적을 명확히 하십시오.
- 해당 디렉터리 경로에서 해당 파일을 모두 읽어야 합니다
- 해당 txt 파일의 기록을 한 줄씩 읽습니다.
- 정규식을 사용하여 각 줄의 휴대폰 번호를 가져옵니다
- 휴대폰 번호를 엑셀에 저장
- 1) 파일 읽기
- 2) 데이터 읽기
- 3) 데이터 정렬
- 4) 정규식 일치
- 5) 데이터 중복 제거
- 6) 데이터 내보내기 및 save
import glob
import re
import xlwt
filearray=[]
data=[]
phone=[]
filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')
print(filelocation)
for i in range(len(filelocation)):
file =open(filelocation[i])
file_data=file.readlines()
data.append(file_data)
print(data)
combine_data=sum(data,[])
print(combine_data)
for a in combine_data:
data1=re.search(r'[0-9]{11}',a)
phone.append(data1[0])
phone=list(set(phone))
print(phone)
print(len(phone))
#存到excel中
f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8')
sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
for i in range(len(phone)):
sheet1.write(i,0,phone[i])
f.save('phonenumber.xls')
로그인 후 복사
실행 결과import glob import re import xlwt filearray=[] data=[] phone=[] filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt') print(filelocation) for i in range(len(filelocation)): file =open(filelocation[i]) file_data=file.readlines() data.append(file_data) print(data) combine_data=sum(data,[]) print(combine_data) for a in combine_data: data1=re.search(r'[0-9]{11}',a) phone.append(data1[0]) phone=list(set(phone)) print(phone) print(len(phone)) #存到excel中 f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8') sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for i in range(len(phone)): sheet1.write(i,0,phone[i]) f.save('phonenumber.xls')
import glob
import re
import xlwt
로그인 후 복사
globe는 파일을 찾는 데 사용되며 정규식은 xlwt는 Excel에 사용됩니다. 1) 파일 읽기import glob import re import xlwt
filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')
로그인 후 복사
지정된 디렉터리의 모든 txt 파일2) 데이터 읽기filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')
for i in range(len(filelocation)):
file =open(filelocation[i])
file_data=file.readlines()
data.append(file_data)
print(data)
로그인 후 복사
경로 아래의 txt 파일을 반복하면서 일련번호별로 파일을 순차적으로 읽습니다for i in range(len(filelocation)): file =open(filelocation[i]) file_data=file.readlines() data.append(file_data) print(data)
해당 파일을 엽니다.
주기마다 txt를 읽어옵니다. 파일 데이터는 한 줄씩 읽혀집니다.
append() 메소드를 사용하여 각 행의 데이터를 데이터 목록에 추가합니다
출력하면 여러 개의 txt 파일 데이터가 저장되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 문자 열 형식으로 동일한 목록에
combine_data=sum(data,[])
로그인 후 복사
목록이 하나의 목록으로 병합됨4) 정규식 일치 및 데이터 중복 제거combine_data=sum(data,[])
print(combine_data)
for a in combine_data:
data1=re.search(r'[0-9]{11}',a)
phone.append(data1[0])
phone=list(set(phone))
print(phone)
print(len(phone))
로그인 후 복사
print(combine_data) for a in combine_data: data1=re.search(r'[0-9]{11}',a) phone.append(data1[0]) phone=list(set(phone)) print(phone) print(len(phone))
set() 함수: 순서 없는 중복 제거, 순서 없는 중복 생성 반복되지 않는 요소 집합
6) 데이터 내보내기 및 저장#存到excel中
f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8')
sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
for i in range(len(phone)):
sheet1.write(i,0,phone[i])
f.save('phonenumber.xls')
로그인 후 복사
- Workbook('encoding=utf-8'): 통합 문서의 인코딩 설정
- add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) : 해당 워크시트 만들기
- write(x ,y,z): 매개변수는 행, 열 및 값에 해당합니다
[관련 권장 사항:
#存到excel中 f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8') sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for i in range(len(phone)): sheet1.write(i,0,phone[i]) f.save('phonenumber.xls')
Python3 비디오 튜토리얼]
위 내용은 Python 파일 데이터 분석, 관리 및 추출에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
