액세스 데이터베이스의 구조적 계층 구조는 무엇입니까?
구조적 수준은 "데이터베이스→데이터 테이블→기록→필드"입니다. 필드는 레코드를 구성하고 레코드는 데이터 테이블을 구성하며 데이터 테이블은 데이터베이스를 구성합니다. 데이터베이스는 완전한 데이터 레코드 세트입니다. 데이터베이스는 0~N개의 테이블을 포함하고, 테이블은 0~N개의 필드를 포함하며, 레코드는 테이블의 행입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
Access는 Microsoft에서 출시한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MicrosoftJet 데이터베이스 엔진과 그래픽 사용자 인터페이스의 두 가지 기능을 결합한 것으로 Microsoft Office의 시스템 프로그램 중 하나입니다.
액세스 데이터베이스의 구조적 계층
구조적 계층은 "데이터베이스→데이터 테이블→기록→필드"입니다.
Database
데이터베이스는 0-N 테이블을 포함하고, 테이블은 0-N 필드를 포함하며, 레코드는 테이블의 행입니다.
Data table
Table(테이블) - 테이블은 데이터베이스의 기본 개체이자 다른 5개 개체를 생성하는 기반입니다. 테이블은 레코드로 구성되고, 레코드는 필드로 구성됩니다. 테이블은 데이터베이스 데이터를 저장하는 데 사용되므로 데이터 테이블이라고도 합니다.
데이터 테이블은 데이터 레코드를 행과 열로 표시하며 동일한 유형의 데이터를 모아 놓은 것입니다. 데이터베이스는 하나 이상의 데이터 테이블을 포함할 수 있으며, 테이블은 하나의 데이터베이스에만 포함될 수 있습니다.
Field
필드는 데이터베이스 인스턴스의 테이블 열입니다. 예를 들어 학생 테이블은 ID, 이름, 성별로 구성됩니다. 필드는 ID, 이름 또는 성별을 나타냅니다. 즉, id는 필드이고, 성별도 필드입니다.
Record
Record는 테이블의 행 단위로, 한 행을 레코드라고 합니다. 여전히 학생 테이블을 예로 들어 테이블의 모든 데이터를 쿼리하고 그 안의 모든 행을 레코드라고 합니다.
요약: 필드는 레코드를 구성하고, 레코드는 데이터 테이블을 구성하며, 데이터 테이블은 데이터베이스를 구성합니다.
테이블 및 관계
데이터를 저장하려면 추적하는 각 정보 유형에 대한 테이블을 만듭니다. 정보 유형에는 고객 정보, 제품 및 주문 세부정보가 포함될 수 있습니다. 쿼리, 폼 또는 보고서에서 여러 테이블의 데이터를 결합하려면 테이블 간의 관계를 정의해야 합니다.
1. 메일링 리스트에 있던 고객 정보가 이제 "고객" 테이블에 있습니다.
2. 스프레드시트에 있던 주문 정보가 이제 '주문' 테이블에 있습니다.
3. 고유 ID(예: 고객 ID)를 통해 테이블의 각 레코드를 구별합니다. Access에서는 한 테이블의 고유 ID 필드를 다른 테이블에 추가하고 두 필드 간의 관계를 정의하여 두 테이블의 관련 레코드를 일치시켜 양식, 보고서 또는 쿼리로 결합할 수 있습니다.
주의해야 할 점은 , 관계는 테이블 간의 레코드 간의 관계를 의미하며 동일한 테이블의 레코드를 설명하는 데 사용할 수 없습니다.
관계는 주로 일대일, 일대다(다대일), 다대다 세 가지 범주로 나누어지며, 아래에 순서대로 소개되어 있습니다.
일대일
일대일이란 한 테이블의 하나의 레코드가 다른 테이블의 하나의 레코드에만 해당하고, 다른 테이블의 하나의 레코드가 이 테이블의 하나의 레코드에만 해당한다는 의미입니다.
일대다(다대일)
한 테이블의 하나의 레코드가 다른 테이블의 여러 레코드에 대응될 수 있지만, 반대로 한 테이블의 레코드는 다른 테이블의 레코드에만 대응될 수 있습니다. 테이블의 기록입니다.
예를 들어, 엄마와 아이의 관계에서 엄마는 여러 명의 자녀를 가질 수 있지만 아이는 오직 한 명의 엄마만 가질 수 있습니다(어머니 테이블과 자녀 테이블의 관계).
Many-to-many
한 테이블의 레코드는 다른 테이블의 여러 레코드에 해당할 수 있고, 다른 테이블의 한 레코드도 이 테이블의 여러 레코드에 해당할 수 있습니다.
참고: 다대다 관계에 대한 설명을 위해 특정 데이터베이스를 설계할 때 두 테이블 간의 관계를 저장하기 위해 새 테이블을 추가해야 합니다.
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MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.