서브쿼리에서 삭제가 mysql의 인덱스로 이동하지 않는 문제 분석
추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
기사가 시작되기 전에 질문 하나 하겠습니다: 하위 쿼리에서 삭제하면 색인이 생성되나요? 많은 파트너의 첫인상은 색인 생성 방법을 알고 있다는 것입니다. 최근에 이와 관련된 생산 문제가 발생했습니다. 이 기사에서는 이 문제를 모든 사람과 논의하고 최적화 계획을 첨부할 것입니다.
5.7
입니다. 현재 account
와 old_account
라는 두 개의 테이블이 있다고 가정합니다. 테이블 구조는 다음과 같습니다. CREATE TABLE `old_account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名', `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='老的账户表'; CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名', `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';
5.7
,假设当前有两张表account
和old_account
,表结构如下:delete from account where name in (select name from old_account);
执行的SQL如下:
explain select * from account where name in (select name from old_account); show WARNINGS;
我们explain执行计划走一波,
从explain
结果可以发现:先全表扫描 account
,然后逐行执行子查询判断条件是否满足;显然,这个执行计划和我们预期不符合,因为并没有走索引。
但是如果把delete
换成select
,就会走索引。如下:
为什么select in子查询会走索引,delete in子查询却不会走索引呢?
原因分析
select in
子查询语句跟delete in
가 실행한 SQL은 다음과 같습니다.
explain delete a from account as a where a.name in (select name from old_account)
실행 계획을 설명하겠습니다.
인덱스
explain
결과에서 다음을 확인할 수 있습니다. 먼저 full table scanaccount
, 그런 다음 행별로 하위 쿼리를 실행하여 조건이 충족되는지 확인합니다. 분명히 이 실행 계획은
를 따르지 않기 때문에 우리의 기대와 일치하지 않습니다.
하지만select indelete
를select
로 바꾸면 색인이 생성됩니다. 다음과 같습니다:왜
하위 쿼리 인덱스를 사용할 수 있지만 하위 쿼리에서 삭제하면 인덱스를 사용할 수 없습니까? 원인 분석select in
하위 쿼리 문과 delete in
하위 쿼리 문의 차이점은 무엇인가요?
다음 SQL을 실행하여
rrreeeshow WARNINGS
최적화 후 최종 실행된 SQL을 볼 수 있습니다`test2`.`account`.`id`를 선택합니다. AS `id` ,`test2`.`account`.`name` AS `name`,`test2`.`account`.`balance` AS `balance`,`test2`.`account`.`create_time` AS ` create_time`,` test2`.`account`.`update_time` AS `update_time` from `test2`.`account`
semi Join (`test2`.`old_account`)where (`test2`.`account`.` name` = ` test2`.`old_account`.`name`)
실제 실행 중에 MySQL은select in subquery를 최적화하고 서브 쿼리를 조인 방식으로 변경하여 인덱스를 사용된. 그러나 불행하게도 MySQL은
에 대해 최적화하지 않았습니다.
최적화 계획
join
으로 변경될 수 있음이 분명합니다. 조인 방법으로 변경한 후 다시 설명하겠습니다.
조인 방법이 인덱싱에 의해 활성화되어 이 문제를 완벽하게 해결한 것을 확인할 수 있습니다.
실제로 하위 쿼리 문을 업데이트하거나 삭제하려면 MySQL 공식 웹사이트
실제로 테이블에 별칭을 추가하면 다음과 같이 이 문제를 해결할 수도 있습니다.
rrreee별칭을 추가하여 인덱스를 인덱싱할 수 있는 이유는 무엇입니까? 뭐
? 별칭을 추가하고 하위 쿼리에서 삭제하고 인덱스를 다시 사용할 수 있는 이유는 무엇입니까? 다시 돌아와 explain의 실행 계획을 보면 Extra 열에LooseScan이 있는 것을 볼 수 있습니다.
🎜🎜🎜🎜LooseScan이 무엇인가요? 🎜 사실 🎜semi Join subquery🎜의 전략이자 실행 전략입니다. 🎜🎜하위 쿼리가 조인으로 변경되므로 하위 쿼리의 삭제가 인덱싱될 수 있습니다. 🎜별칭 추가🎜는 🎜LooseScan 전략🎜을 사용하며, LooseScan 전략은 본질적으로 🎜semi 조인 하위 쿼리🎜의 실행 전략입니다. 🎜🎜따라서 별칭을 추가하면 하위 쿼리의 삭제를 색인화할 수 있습니다! 🎜🎜추천 학습: 🎜mysql 비디오 튜토리얼🎜🎜위 내용은 서브쿼리에서 삭제가 mysql의 인덱스로 이동하지 않는 문제 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

Laravel은 웹 응용 프로그램을 쉽게 구축하기위한 PHP 프레임 워크입니다. 설치 : Composer를 사용하여 전 세계적으로 Laravel CLI를 설치하고 프로젝트 디렉토리에서 응용 프로그램을 작성하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 라우팅 : Routes/Web.php에서 URL과 핸들러 간의 관계를 정의하십시오. 보기 : 리소스/뷰에서보기를 작성하여 응용 프로그램의 인터페이스를 렌더링합니다. 데이터베이스 통합 : MySQL과 같은 데이터베이스와 상자 외 통합을 제공하고 마이그레이션을 사용하여 테이블을 작성하고 수정합니다. 모델 및 컨트롤러 : 모델은 데이터베이스 엔티티를 나타내고 컨트롤러는 HTTP 요청을 처리합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
