신호 재구성이란 무엇입니까?

신호 재구성은 알려진 부분 시간 영역 신호 또는 주파수 영역 신호에서 전체 신호를 복구하는 것을 의미합니다. 신호 재구성 기술은 주로 관찰에서 얻은 부분 데이터에서 완전한 신호를 재구성하는 방법을 연구합니다. 신호 재구성 기술은 광학 통신에 널리 사용됩니다. , 이미지 처리, 음성 처리, 지구물리학적 신호 처리, 전자 현미경, 천문학, 고지자기학, X선 결정학 및 기타 주제 분야입니다.

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신호 재구성이란 무엇인가요?

신호 재구성 기술은 최근 몇 년 동안 매우 빠르게 발전한 신호 처리 기술로, 관측을 통해 얻은 부분 데이터로부터 완전한 신호를 재구성하는 방법을 주로 연구합니다. 신호 재구성 기술은 광통신, 이미지 처리, 음성 처리, 지구물리학적 신호 처리, 전자 현미경, 천문학, 고지자기학, X선 결정학 및 기타 분야에서 널리 사용되어 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다.

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• 시간 지연 추정의 응용

지진 탐사, 해양 음향학, 레이더, 소나 및 기타 분야에서는 시간 지연 추정 문제가 자주 발생합니다. 예를 들어, 알려지지 않은 파동이 여러 채널로 전파되거나 단일 채널에서 여러 번 반사되는 상황에 자주 직면합니다. 채널에 분산이 없다고 가정하면 이 파동의 여러 번이 수신기에서 수신될 수 있습니다. 도착하는 각 파동의 진폭은 다릅니다. 즉, 감쇠 계수가 다릅니다. 파동의 도달시간과 감쇠계수는 파동이 통과하는 매질의 특성을 반영하므로 여러 수신기에서 수신한 신호로부터 도달하는 파동의 지연과 감쇠를 추정해야 합니다.

• 음성 처리에 적용

음성 및 이미지 처리에서는 신호를 표현하는 데 일반적으로 STFT(단시간 포리에 변환)가 사용됩니다.

예를 들어 음성 신호의 빠른 전송 기술 측면에서 포트노프는 STFT를 사용해 음성 신호를 전송하는 전송 기술을 개발했습니다. 또 다른 예로, 음성 신호 대 음성 비율을 향상시키는 처리를 위해 일반적으로 Wiener 필터 또는 스펙트럼 기법을 사용하여 잡음 중 음성의 푸리에 변환의 진폭 스펙트럼을 추정한 다음 이를 와 결합할 수 있습니다. 더 선명한 음성을 얻으려면 시끄러운 위상 스펙트럼이 필요합니다. 이러한 종류의 처리에서는 신호 대 잡음비를 개선하기 위해 단시간 푸리에 변환의 진폭 스펙트럼을 처리하지만, 위상 스펙트럼에는 여전히 심각한 잡음이 포함되어 있어 복원된 음성의 선명도에 영향을 미칩니다. 단시간 푸리에 변환의 처리된 진폭 스펙트럼을 사용하는 신호는 음성의 선명도를 더욱 향상시키므로 음성 신호 대 잡음비를 향상시키는 더 좋은 방법입니다.

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