mysql의 파일 정렬이란 무엇입니까?
MySQL에서 filesort는 파일 정렬을 의미하는데, 메모리에서 얻은 데이터를 해당 정렬 알고리즘을 통해 정렬하는 것입니다. 파일 정렬에는 두 가지 유형이 있습니다. 1. 먼저 해당 정렬 필드와 해당 조건에 따라 행 데이터를 직접 찾을 수 있는 행 포인터 정보를 가져온 다음 정렬 버퍼에서 정렬하는 이중 방식 정렬입니다. . 일회성 정렬인 단방향 정렬 조건에 맞는 행의 모든 필드를 꺼낸 다음 정렬 버퍼에서 정렬합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
MySQL에는 ORDER BY에 대한 두 가지 정렬 구현 방법이 있습니다.
1. 정렬된 데이터를 얻기 위해 정렬된 인덱스를 사용합니다.
2. 파일 정렬(filesort)
explain에서 쿼리를 분석합니다. 정렬된 데이터를 얻기 위해 정렬된 인덱스를 사용하면 인덱스 사용이 표시되고 파일 정렬은 파일소rt 사용이 표시됩니다.
ORDER BY의 모든 열이 동일한 인덱스에 포함되어야 하고 인덱스의 순서가 order by 절의 순서와 정확히 동일하며 모든 열의 정렬 방향(오름차순 또는 내림차순)이 동일한 경우에만 열은 동일합니다. (ASC 모드와 DESC 모드를 혼합하면 인덱스를 사용하지 않음)
문과 명령문별 순서 조합이 가장 왼쪽 접두사를 충족합니다.
다른 경우에는 파일 정렬을 사용하세요.
1) where 문과 order by 문이 서로 다른 인덱스를 사용합니다. 2) 검사된 행 수가 너무 많고, 포함 인덱스가 사용되지 않습니다. 3) ORDER BY의 열이 포함되지 않습니다. 즉, 서로 다른 인덱스가 사용됩니다. 4) 인덱스 열에 ASC와 DESC가 동시에 사용됩니다. 5) 함수 표현식을 포함하여 where 문이나 ORDER BY 문에서 인덱스 열에 표현식이 사용됩니다.
6) where문과 ORDER BY문의 조합은 가장 왼쪽의 접두어를 만족하지만, where문에서 검색하는 것은 범위이다.
filesort
이 파일 정렬은 디스크 파일을 정렬한다는 의미가 아니라 정렬 작업이 수행되었음을 알려줍니다. 즉, MySQL Query Optimizer가 제공하는 실행 계획(EXPLAIN 명령을 통해 확인)을 파일 정렬이라고 합니다. 파일 정렬은 해당 정렬 알고리즘을 통해 얻은 데이터를 메모리에 정렬하는 것입니다. MySQL은 데이터를 메모리에 정렬해야 하며, 사용되는 메모리 영역은 sort_buffer_size 시스템 변수에 의해 설정된 정렬 영역입니다. 이 정렬 영역은 각 스레드마다 배타적이므로 MySQL에는 동시에 여러 정렬 버퍼 메모리 영역이 있을 수 있습니다. filesort는 두 가지 종류로 나뉜다
Dual-way sort
: 먼저 해당 정렬 필드와 행 데이터를 직접 찾을 수 있는 행 포인터 정보를 해당 조건에 따라 꺼내어 정렬한다. 정렬 버퍼. 정렬 후 행 포인터에 따라 쿼리 필드를 꺼내고 디스크 IO가 두 번 실행됩니다.
단방향 정렬: 조건을 충족하는 모든 행 필드를 한 번에 꺼낸 다음 정렬 버퍼에서 정렬합니다. disk io를 한 번 실행합니다.
MySQL은 주로 우리가 설정한 시스템 매개변수 max_length_for_sort_data의 크기와 Query 문에서 꺼낸 필드 유형 크기의 합을 비교하여 어떤 정렬 알고리즘을 사용해야 하는지 결정합니다. max_length_for_sort_data가 더 크면 두 번째로 최적화된 알고리즘이 사용되고, 그렇지 않으면 첫 번째 알고리즘이 사용됩니다. 따라서 ORDER BY 작업의 효율성을 최대한 높이려면 max_length_for_sort_data 매개변수 설정에 주의해야 합니다. 동료의 데이터베이스는 한때 많은 정렬 대기를 경험하여 시스템 부하가 높고 응답 시간이 길었습니다. 결국 MySQL이 max_length_for_sort_data 매개변수 값을 변경한 후 시스템이 기존의 첫 번째 정렬 알고리즘을 사용했기 때문인 것으로 나타났습니다. 부하가 즉시 크게 완화되었고 응답도 훨씬 빨라졌습니다.
order by 절이 조인의 첫 번째 테이블만 참조하는 경우 MySQL은 첫 번째 테이블을 먼저 정렬한 다음 조인합니다. 즉, expa에서 Extra의 Using Filesort입니다. 그렇지 않으면 MySQL은 먼저 결과를 임시 테이블(Temporary Table)에 저장한 다음 임시 테이블에 데이터를 정렬합니다. 이때 expa의 Extra에는 Using temporary Using Filesort가 표시됩니다. .
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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
