[편집 및 공유] Laravel8에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 18가지 팁-Laravel-php.cn

Laravel에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까? 다음 글에서는 Laravel8 데이터베이스 쿼리 최적화에 대한 18가지 팁을 공유하겠습니다. 이 글이 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.

[편집 및 공유] Laravel8에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 18가지 팁

앱이 느리게 실행되거나 데이터베이스 쿼리가 많은 경우 다음 성능 최적화 팁을 따라 앱 로드 시간을 개선하세요. [관련 권장 사항: laravel 비디오 튜토리얼]

1. 대용량 데이터 세트 검색

이 팁은 주로 대용량 데이터 세트를 처리할 때 애플리케이션의 메모리 사용량을 개선하는 데 중점을 둡니다.

대규모 컬렉션을 처리할 때는 일회성 검색 처리 대신 검색 결과를 그룹별로 처리하세요.

다음은 posts 테이블에서 데이터를 검색하는 과정을 보여줍니다. posts 表检索数据的过程。

$posts = Post::all(); // 使用 eloquent
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->get(); // 使用查询构造器
 foreach ($posts as $post){
 // 处理 posts 操作
}

로그인 후 복사

上面的例子会从 posts 表检索所有的记录并处理。如果这个表达到了 100 多万行呢？内存将很快被耗尽。

为了避免在处理大型数据集时出现问题，我们可以检索结果子集并按照下面的方式处理它们。

选项 1：使用 chunk

// 当使用 eloquent 时
$posts = Post::chunk(100, function($posts){
    foreach ($posts as $post){
     // Process posts
    }
});
 // 当使用查询构造器时
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->chunk(100, function ($posts){
    foreach ($posts as $post){
     // Process posts
    }
});

로그인 후 복사

以上例子从 posts 表中检索 100 条记录对其进行处理，另外再检索 100 条记录进行处理。此迭代将继续，直到处理完所有记录。

这种方法将创建更多的数据库查询，但内存效率会更高。通常, 大型数据集的处理应该再后台进行。因此，可以在后台运行时进行更多查询，以避免在处理大型数据集时耗尽内存。

选项 2：使用游标

// 使用 eloquent
foreach (Post::cursor() as $post){
   // 处理单个 post
}
 // 使用 query 构建器
foreach (DB::table(&#39;posts&#39;)->cursor() as $post){
   // 处理单个 post
}

로그인 후 복사

示例进行单个数据库查询，检索表的所有记录，一个接一个一个处理 Eloquent 模型。这种方式仅查询一次数据库，得到全部 posts 。但使用 php 生成器优化内存使用。

什么情况使用这个呢？

这能够在应用层极大地优化内存使用，由于我们检索表的所有数据，数据库内存占用任然很高。

在数据库内存较多，应用内存较少的时候，建议使用游标。然而，如果你的数据库没有足够的内存，最好使用 chunks 。

选项 3：使用 chunkById

// 使用 eloquent
$posts = Post::chunkById(100, function($posts){
    foreach ($posts as $post){
     // 处理 posts
    }
});
 // 使用 query 构造器
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->chunkById(100, function ($posts){
    foreach ($posts as $post){
     // 处理 posts
    }
});

로그인 후 복사

chunk 和 chunkById 最大的区别是 chunk 通过offset 和 limit 检索数据。然而
chunkById 通过id 字段检索结构。id 字段通常是整型字段，而且它也是自增字段。

chunk 和 chunkById 的查询如下。

chunk

select * from posts offset 0 limit 100

로그인 후 복사

select * from posts offset 101 limit 100

로그인 후 복사

chunkById

select * from posts order by id asc limit 100

로그인 후 복사

select * from posts where id > 100 order by id asc limit 100

로그인 후 복사

通常，查询使用 limit 和 offset 是较慢的，尽量避免使用。本文详细介绍使用 offset 的问题。

chunkById 使用 id 整型字段，通过 where clause 查询，这样会更快。

什么时候使用 chunkById ？

当数据库存在自增 主键 的时候使用。

2. 选择合适的列

通常从数据库检索数据时，会像下面这样做。

$posts = Post::find(1); // 使用 eloquent
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->where(&#39;id&#39;,&#39;=&#39;,1)->first(); // 使用 query 构建器

로그인 후 복사

上面的代码会得到如下的查询

select * from posts where id = 1 limit 1

로그인 후 복사

select * 表示从表中查出所有列。
当需要所有列时，这没有问题。

然而，仅需要指定的列（id，title）时，只需要像下面这样检索那些列。

$posts = Post::select([&#39;id&#39;,&#39;title&#39;])->find(1); // 使用 eloquent
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->where(&#39;id&#39;,&#39;=&#39;,1)->select([&#39;id&#39;,&#39;title&#39;])->first(); // 使用 query 构建器

로그인 후 복사

上面代码得到如下查询

select id,title from posts where id = 1 limit 1

로그인 후 복사

3. 当需要数据库表的一两个列时

这点主要关注对检索结果的处理时间。这不影响实际的查询时间。

如我上面提到的，检索指定的列，可以这样做

$posts = Post::select([&#39;title&#39;,&#39;slug&#39;])->get(); // 使用 eloquent
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->select([&#39;title&#39;,&#39;slug&#39;])->get(); // 使用 query 构建器

로그인 후 복사

执行上面的代码，它会在幕后执行以下操作。

执行 select title, slug from posts 查询
检索出的每一行对应一个 Post 模型对象（对 PHP 对象）(query 构建器得到标准的 PHP 对象)
为 Post 模型生成 collection
返回 collection

访问数据

foreach ($posts as $post){
    // $post 是 Post 模型或  php 标准对象
    $post->title;
    $post->slug;
}

로그인 후 복사

上面的方式有额外的开销，为每一行创建 Post 模型，并为这些对象创建一个集合。如果的确需要 Post

$posts = Post::pluck(&#39;title&#39;, &#39;slug&#39;); // 使用 eloquent 时
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->pluck(&#39;title&#39;,&#39;slug&#39;); // 使用查询构造器时

로그인 후 복사

위의 예는 게시물 테이블에서 모든 레코드를 검색하여 처리합니다. 이 표현식이 100만 행을 초과하면 어떻게 되나요? 메모리가 빨리 소모됩니다.

대규모 데이터 세트를 처리할 때 문제를 방지하기 위해 결과의 하위 집합을 검색하고 다음과 같이 처리할 수 있습니다.

옵션 1: 덩어리 사용🎜

foreach ($posts as $slug => $title){
    // $title 是 post 的 title
    // $slug 是 post 的 slug
}

로그인 후 복사

🎜위의 예는 처리를 위해 게시물 테이블에서 100개의 레코드를 검색하고, 처리를 위해 또 다른 100개의 레코드를 검색합니다. 이 반복은 모든 레코드가 처리될 때까지 계속됩니다. 🎜🎜이 접근 방식은 더 많은 데이터베이스 쿼리를 생성하지만 메모리 효율성은 더 높습니다. 일반적으로 대규모 데이터 세트 처리는 백그라운드에서 수행되어야 합니다. 따라서 대규모 데이터 세트를 처리할 때 메모리 부족을 방지하기 위해 백그라운드에서 더 많은 쿼리를 실행할 수 있습니다. 🎜

🎜옵션 2: 커서 사용 🎜

$posts = Post::pluck(&#39;title&#39;); // 使用 eloquent 时
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->pluck(&#39;title&#39;); // 使用查询构造器时
foreach ($posts as  $title){
    // $title 是 post 的 title
}

로그인 후 복사

🎜 단일 데이터베이스 쿼리를 만들고, 테이블의 모든 레코드를 검색하고, Eloquent 모델을 하나씩 처리하는 예입니다. 이 방법은 데이터베이스를 한 번만 쿼리하고 모든 게시물을 가져옵니다. 하지만 메모리 사용량을 최적화하려면 php 생성기 🎜를 사용하세요. 🎜🎜🎜언제 사용해야 하나요? 🎜🎜🎜이것은 테이블의 모든 데이터를 검색하고 있기 때문에 애플리케이션 계층에서 메모리 사용량을 크게 최적화할 수 있지만 데이터베이스 메모리 사용량은 여전히 매우 높습니다. 🎜🎜데이터베이스 메모리는 크고 애플리케이션 메모리가 작은 경우에는 커서를 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 데이터베이스에 메모리가 충분하지 않은 경우 청크를 사용하는 것이 좋습니다. 🎜

🎜옵션 3: ChunkById🎜

$posts = Post::all()->count(); // 使用 eloquent
$posts = DB::table(&#39;posts&#39;)->get()->count(); // 使用查询构造器

	paginate / simplePaginate
数据库表只有很少行，并且不会变大	paginate / simplePaginate
数据库表有很多行，并且增长很快	simplePaginate
必须提供用户选项以跳转到特定页面	paginate
必须向用户显示结果总数	paginate
不主动使用分页链接	simplePaginate
UI/UX 不会影响从切换编号分页链接到下一个/上一个分页链接	simplePaginate
使用“加载更多”按钮或“无限滚动”分页	simplePaginate

[편집 및 공유] Laravel8에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 18가지 팁

1. 대용량 데이터 세트 검색

选项 1：使用 chunk

选项 2： 使用游标

选项 3：使用 chunkById

2. 选择合适的列

3. 当需要数据库表的一两个列时

옵션 1: 덩어리 사용🎜

🎜옵션 2: 커서 사용 🎜

🎜옵션 3: ChunkById🎜

4. 使用查询代替 collection 来统计行数

5. 通过即时加载关系避免 n + 1查询

6. 预加载嵌套关系

7. 如果仅需要 id 时，别预加载 belongsTo 关系

8. 避免使用不必要的查询

9. 合并相似的查询

10. 为常查询的列添加索引

11. 使用 simplePaginate 而不是 Paginate

12. 避免使用前导通配符(LIKE 关键字)

13. 避免 where 子句使用 SQL 函数

14. 避免在表中添加过多的列

15. 将带有文本数据的单独列输入到它们自己的表中

16. 从表中查询最新记录的最佳实践

17. 优化 MySQL 的数据插入操作

18. 检查和优化查询方法

选项 2：使用游标