Go 언어를 백엔드로 사용할 수 있나요?

Go 언어를 백엔드로 사용할 수 있습니다. Go 언어는 주로 백엔드를 지향하는 프로그래밍 언어입니다. 로그 처리, 데이터 패키징, 가상 머신 처리, 파일 시스템, 분산 시스템, 데이터베이스 에이전트 등에 매우 적합합니다. 백엔드 개발에 Go 언어를 사용하는 이유는 다음과 같습니다. 1. 언어 수준에서 간단한 구문과 높은 실행 효율성이 특징입니다. 2. 동시성에 중점을 두고 탄생했습니다. 빅 데이터 + 클라우드 컴퓨팅 시대 높은 동시성, 분산 애플리케이션 시나리오 3. 직접 컴파일하여 다양한 플랫폼에서 실행 가능한 프로그램을 생성할 수 있으며 기본 메모리 사용량이 매우 적습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, GO 버전 1.18, Dell G3 컴퓨터.

Go 언어는 주로 백엔드에 사용되는 서버 측 프로그래밍 언어로, 로그 처리, 데이터 패키징, 가상 머신 처리, 파일 시스템, 분산 시스템, 데이터베이스 에이전트 등에 매우 적합합니다.

백엔드 개발에 왜 Go 언어를 사용하나요?

1. 간단하고 효율적: Java, C++, PHP, Python, JavaScript 등 거의 모든 주류 프로그래밍 언어를 서버 측 개발에 사용할 수 있습니다. 떠오르는 언어인 Go 언어는 간단한 구문을 가지고 있습니다. 언어 수준에서의 실행 효율성이 높습니다(낮은 수준 언어). 이에 비해 Java, Python 및 PHP는 모두 비효율적이며 C++는 너무 번거롭고 Go는 단순성과 효율성을 모두 달성할 수 있습니다. Go 언어는 동시성에 중점을 두고 만들어졌으며, 빅데이터 + 클라우드 컴퓨팅 시대의 높은 동시성 및 분산 애플리케이션 시나리오를 목표로 합니다.

3. 크로스 플랫폼입니다. 실행 가능한 프로그램을 생성하기 위해 다른 플랫폼에서 기본 메모리 사용량은 매우 작습니다. 작은 응용 프로그램은 몇 M을 차지하지만 큰 응용 프로그램은 수십 M을 차지한 후에도 잘 실행될 수 있습니다. 이를 통해 golang은 Raspberry Pi와 같은 작은 장치에서 잘 실행될 수 있습니다.

컨테이너화, 배포 및 마이크로서비스는 다음과 같은 방향으로 진행됩니다.

Go 언어는 컨테이너 분야의 절대적인 지배자이며 모두가 Docker에 익숙합니다. Kubernets(K8S)는 Go 언어를 사용하여 개발되었습니다.
분산형: 블록체인이 분산 원장이기 때문에 가장 좋은 예는 Ethereum입니다.
Microservices: 마이크로서비스를 지원하는 Go 언어의 가장 좋은 예는 Toutiao입니다. Toutiao의 현재 백엔드 서비스 트래픽 중 80%는 Go로 구축된 서비스에서 실행됩니다. 마이크로서비스 수는 100개가 넘고, 최대 QPS는 700만 개가 넘으며, 일일 처리 요청량은 3,000억 개가 넘는 업계 최대 규모의 Go 애플리케이션일 수 있습니다.

Go 언어는 다른 백엔드 언어와 비교할 때 Go의 장점이나 특징이 무엇인가요?

언어 수준에서 동시성을 지원하는 것이 Go의 가장 큰 특징입니다. 다중 스레드 프로그램을 작성하기 쉽고 다중 코어를 최대한 활용할 수 있습니다.
21세기에 탄생한 프로그래밍 언어로, Java와 마찬가지로 가비지 컬렉션을 지원하므로 개발자가 메모리를 관리할 필요가 없으며 비즈니스 구현에만 집중할 수 있습니다.
풍부한 표준 라이브러리, Go에는 수많은 내장 라이브러리가 있으며, 특히 네트워크 라이브러리는 매우 강력합니다.
Go 언어의 배포는 상대적으로 간단하고 기계어 코드로 직접 컴파일되며 크로스 플랫폼 컴파일 옵션이 있습니다.
Go 언어의 개념은 "적을수록 좋다"입니다. C++ 및 Java에 비해 Go 언어는 시작하기가 더 쉽습니다.

Go 언어 성공 사례1. Docker(컨테이너)

지금까지 Docker는 Go에서 찾아 복사하기 어려운 성공 사례에 가깝습니다. Docker 프로젝트는 2014년 9월 Series C 자금 조달에서 4천만 달러를 받았습니다. 버전 반복 속도는 매우 빠릅니다. 현재 GitHub에는 78개 버전이 있으며 2013년 초에 공식적으로 시작된 프로젝트입니다. 현재 국내 도커 중국 커뮤니티 등 국내 도커 기술 홍보도 본격화되고 있으며, CSDN도 도커 존을 설립했다. Docker 팀이 Go 언어를 선호하는 이유는 주로 Go가 강력한 표준 라이브러리, 완전한 개발 환경 및 크로스 플랫폼 구축 기능을 갖추고 있기 때문입니다.

2. Kubernetes(컨테이너)

Kubernetes는 Google이 2014년 여름에 출시한 Kubernetes입니다. Docker를 기반으로 사용자가 복잡한 설정 작업을 수행하지 않고도 Kubernetes 클러스터를 통해 클라우드 컨테이너 클러스터를 관리할 수 있도록 하는 것이 목적입니다. 시스템은 특정 컨테이너 클러스터 예약 및 처리 작업을 수행하기 위해 적절한 작업 노드를 자동으로 선택합니다. 핵심 개념은 Container Pod입니다.

3. Etcd & Fleet(분산 데이터베이스)

etcd는 CoreOS에서 개발하고 유지 관리하는 키-값 저장 시스템으로 Go 언어로 작성되었으며 Raft 일관성 알고리즘을 통해 로그 복제를 처리하여 강력한 일관성을 보장합니다. 현재 Google의 컨테이너 클러스터 관리 시스템 Kubernetes, 오픈 소스 PaaS 플랫폼 Cloud Foundry 및 CoreOS의 Fleet은 모두 etcd를 광범위하게 사용합니다. Fleet은 분산 초기화 시스템입니다. 그들이 Go 언어를 사용하기로 선택한 이유는 Go 언어의 우수한 크로스 플랫폼 지원과 이를 뒷받침하는 강력한 커뮤니티 때문입니다.

4. 데이스(클라우드 서비스 플랫폼)

Deis는 Docker 및 CoreOS 기반의 오픈 소스 PaaS 플랫폼으로, 서버에서 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 설계되었습니다. AWS, GCE 및 OpenStack 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.

5. Flynn(클라우드 서비스 플랫폼)

Flynn은 Go 언어로 작성된 오픈 소스 PaaS 플랫폼으로, Docker 컨테이너 클러스터에서 실행할 모든 애플리케이션을 자동으로 구축하고 배포할 수 있습니다. Flynn 프로젝트는 Y Combinator의 지원을 받으며 아직 개발 중입니다. 차세대 오픈 소스 PaaS 플랫폼이라고 합니다.

6. Lime(데스크톱 애플리케이션)

클라우드 및 서버 측 외에도 위의 Go 언어와 비교하면 Lime은 매우 특별합니다. Lime은 Go 언어로 작성된 데스크톱 편집기 프로그램으로, 유명한 편집기인 Sublime Text의 오픈 소스 구현으로 간주됩니다.

7. Revel(웹 프레임워크)

Revel은 생산성이 뛰어난 Go 언어 웹 프레임워크입니다. Revel 프레임워크는 핫 컴파일을 지원합니다. 소스 코드를 편집, 저장 및 새로 고칠 때 Revel은 전체 스택 기능을 갖추고 있으며 라우팅, 매개변수 구문 분석, 캐싱, 테스트, 국제화 및 기타 기능을 지원합니다.

8. InfluxDB(분산 데이터베이스)

외부 종속성 없이 Go 음성으로 작성된 오픈 소스 분산 시계열, 이벤트 및 지표 데이터베이스입니다. 설계 목표는 분산 및 수평 확장을 달성하는 것입니다.

9. .Syncthing(클라우드 디스크)

Go 언어로 작성된 오픈 소스 클라우드 스토리지 및 동기화 서비스 도구입니다. 모든 통신은 암호화되며 각 액세스 노드는 암호화로 확인됩니다. 자격증. . 이 프로젝트는 Dropbox 및 BitTorrent Sync에 대한 오픈 소스 대안으로 간주됩니다. Syncthing이 Go 언어를 선택한 이유도 크로스 플랫폼을 고려했기 때문입니다.

10. Gogs(셀프 서비스 Git 서비스)

Gogs는 Guoren Wuwen(GitHub)이 개발한 셀프 서비스 Git 서비스 프로젝트입니다. Gogs의 목표는 셀프 서비스 Git 서비스를 구축하는 가장 간단하고 빠르며 쉬운 방법을 만드는 것입니다. 저자에 따르면 개발에 Go 언어를 사용하기로 선택한 이유는 Go가 Gogs를 독립적인 바이너리를 통해 배포할 수 있게 하고 크로스 플랫폼을 잘 지원하기 때문이라고 합니다.

Go 백엔드 개발 전망

Imperial City를 예로 들면 무작위 샘플에서 Go 개발 엔지니어의 급여는 최저 10K에서 최고 60까지이며 대부분이 20K- 40K 범위;

Go 현재 업계의 주류 고용 방향은 무엇입니까?

우선 웹 분야에서 Go는 Java/php가 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있으며 더 간단하고 효율적입니다.

다음 시나리오에서 Go는 특히 언어의 장점을 강조합니다.

• 고효율이 필요한 장면 : 예를 들어 추천 엔진은 빅데이터 분석을 기반으로 신속하게 사용자 초상화를 형성하고 추천 콘텐츠를 생성해야 합니다. 따라서 Toutiao의 추천 엔진은 Go로 만들어졌습니다.

• 복잡한 알고리즘 시나리오: 빅데이터 정렬, 이전에는 C/C++를 사용했지만 이제는 Go를 사용할 수 있습니다.

• 높은 동시성 시나리오: Go 언어로 개발된 서버측 실행 프로그램은 수백만 개의 동시성을 견딜 수 있지만 Java는 로드 밸런싱을 위해 더 많은 서버를 사용해야 합니다.

• 분산 시나리오: 특히 대규모 분산 시나리오 또는 블록체인에 참여할 계획인 서버 노드

[관련 권장 사항: Go 비디오 튜토리얼, 프로그래밍 교육 】

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