详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL
详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL
分组查询 group by
group by 属性名 [having 条件表达式][ with rollup]
“属性名 ”指按照该字段值进行分组;“having 条件表达式 ”用来限制分组后的显示,满足条件的结果将被显示;with rollup 将会在所有记录的最后加上一条记录,该记录是上面所有记录的总和。
1)单独使用
group by 单独使用,查询结果只显示一个分组的一条记录。
实例:
select * from employee group by sex;
将只显示男女两条记录。
2)与group_concat()函数一起使用
每个分组中指定字段值都显示出来
实例:
select sex,group_concat(name) from employee group by sex;
显示结果中“女”会显示所有sex为“女”的名字name
sex | group_concat(name) 女 | 小红,小兰 男 | 张三,王五,王六
3)与集合函数一起使用
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex;
结果:
sex | count(num) 女 | 1 男 | 3
count()为计算个数的方法。
4)与having一起使用
“having条件表达式”,可以限制输出结果。只有满足条件表达式的结果才显示。
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex) >= 3;
结果:
sex | count(sex) 男 | 3
“having条件表达式”作用于分组后的记录。
5)按多字段进行分组
select * from employee group by d_id,sex;
查询结果先按d_id分组,再按sex进行分组
6) 与with rollup一起使用
使用with rollup将会在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;
结果:
sex | count(sex) 女 | 1 男 | 5 null | 6
如果是字符串的话,比如姓名就会生成“张三,李四,王五”这种类型的结果,即name总和。
连接查询
将两个及两个以上的表连接起来选取所需数据。
1)内连接查询:
当两个表中具有相同意义的字段值相等时,就查询出该条记录。
实例:
代码如下:
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee,department where employee.d_id = department.d_id
因字段名相同,所以取d_id字段值时最好指定哪张表的字段。
2)外连接查询
select 属性名列表 from 表名1 left|right join 表名2 on 表名1.属性名1=表名2.属性名2;
左连接查询:
进行左连接查询时,可以查出表名1中所指的表中所有记录。而表名2所指表中,只能查询出匹配的记录。
实例:
代码如下:
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee left join department on employee.d_id = department.d_id;
右连接查询:
与左连接相反,可以查询出表名2中的的所有记录,而表名1中所指的表中,只查询出匹配的记录。
PS:使用集合函数查询
集合函数包括count(),sum(),avg(),max()和min()。
1)count()函数
统计记录条数
实例:
select count(*) from employee;
与group by一起使用
select d_id,count(*) from employee group by d_id;
上述语句会先分组后统计
2) sum()函数
sum()函数是求和函数
实例:
select num,sum(score) from grade where num= 1001; select num,sum(score) from grade group by num;
sum()只能计算数值类型字段。
3)avg()函数
avg()函数是求平均值函数。
实例:
select avg(age) from employee; select course,avg(score) from group by course;
4)max(),min()函数
求最大值和最小值。
实例:
select max(age) from employee; select num,course,max(score) from grade group by course;
对于字符串的最大值问题,max()函数是使用字符对应的ascii码进行计算的。
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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
