因为一条sql语句产生了自我怀疑!
故事是这样开始的
在一个月黑风高的夜晚
现场报过来,本该打到新服务的流量,又走到了老服务,老服务的功能不健全,很可能会让现场的用户不能支付。 需要说明一点的是,任何一个从老服务改造到新服务的时候,都不是完全把流量切过去,都需要经过一点时间去验证。
比如我们按照地理位置去切,将北京的部分车场(是的,我们是做停车服务的),切到新服务,其他城市的车场在老服务
我们采用最简单的办法,就是靠一个字段type去控制(0和1)
看似简单,但是事怪就怪在这个字段上,这个控制字段是属于后来加到数据库字段的,而且没有对外去配置,都是通过运维手动去数据库配置的,且数据库字段默认值设置为1。
可总有几个车场时不时的从0就变成了1。。众所周知,一个新的字段不在mybatis xml和pojo出现,那么就不会有操作改掉
翻遍所有的服务,关乎这个表的都是update操作,update操作因为没有这个字段时打死也不会改这个type的
冷静下来想想,数据库默认字段为1,然后0都会变成1。没有1变成0的,可以肯定的是,先删除,又新增了,否则没有别的解释
经过一番查验,找到这样一堆代码(伪代码)
replace INTO `A` ( park_id, xxxx, xxxx ) SELECT park_id, xxxx, xxxx FROM B where b.park_id = #{parkId}复制代码
看到这里,心里嘿嘿一笑,破案了。。。。。
replace INTO
是的,就是replace INTO搞得鬼,大家都知道,replace INTO和insert into的区别
1、replace into 首先尝试插入数据到表中, 如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据。
2、如果表中无此数据,则插入新数据。
这就正好验证了上面的猜想,只有删除再添加,才会让type跟随数据库的默认值走
讲到这里不妨我们多了解一点这个,有人可能会问,replace是不是取代了insert和delete,毕竟是干了两件事
MySql手册关于replace into的算法:Mysql手册
MySQL uses the following algorithm for REPLACE (and LOAD DATA ... REPLACE):Try to insert the new row into the tableWhile the insertion fails because a duplicate-key error occurs for a primary key or unique index:Delete from the table the conflicting row that has the duplicate key valueTry again to insert the new row into the tableMySQL对REPLACE(和LOAD DATA…REPLACE)使用以下算法: 尝试将新行插入表中 当由于主键或唯一索引出现重复键错误而导致插入失败时: 从表中删除具有重复键值的冲突行 再次尝试将新行插入表中复制代码
先插入, 出错了再执行delete加insert. 如果自己用程序来做, 个人认为效率会低很多,另外这样写真的很搞人
这里推荐使用INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE, 感觉很靠谱. replace的副作用:
replace每次要重新分配自增id;
replace中执行delete时, 在有外键的情况下会很麻烦;
如果delete时定义的有触发器, 则会被执行;
副作用也会被传播到replica slave
总结
开发当中难免遇到奇奇怪怪的各种问题,有问题莫慌,冷静分析,你认为的不可能事件、你认为的计算机会发生错误,其实都是自己没有去完全理解到位,跟踪到位!!!【推荐学习:MySQL视频教程、SQL视频教程】
最后祝大家2023,少写bug,少加班,多涨薪
위 내용은 因为一条sql语句产生了自我怀疑!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
