MySQL的root密码忘记怎么办 修改root密码的方式_MySQL
如果哪天你忘记了线上MySQL数据库的root密码,怎么办?
大家往往会想到skip-grant-tables参数,具体步骤如下:
1. 关闭MySQL数据库,因为root密码忘记了,mysqladmin无法使用,此时,只能通过kill pid关闭程序。
在这里,科普一下kill 和kill -9的区别
默认参数下,kill 发送SIGTERM信号给进程,告诉进程,你需要被关闭,请自行停止运行并退出。
kill -9 发送SIGKILL信号给进程,告诉进程,你被终结了,请立刻退出。与SIGTERM相比,这个信号不能被捕获或忽略,同时接收这个信号的进程在收到这个信号时不能执行任何清理
所以,万不得已,不要通过kill -9杀掉进程,这可能导致MySQL数据库的物理结构损坏,无法重新启动。
2. 在my.cnf文件[mysqld]部分添加skip-grant-tables参数
3. 登录数据库,修改root账户的密码
以下是修改root密码的三种方式:
1> mysql> set password for 'root'@'localhost'=password('123'); 无需刷新权限表
2> mysql> update mysql.user set password=password("456") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
3> # mysqladmin -u root password "123"
4. 关闭数据库,注释掉skip-grant-tables参数,重新启动数据库。
上面这种方式虽然不错,但是有个问题,你必须重启数据库,对于线上环境,这可能是不被允许的。
下面来谈谈另一种方法,有点“黑暗科技”的味道
这个方法利用的是mysql.user表还是MyISAM引擎的特性。
1. 将该实例的mysql.user表copy到另一个实例的目录下,譬如,test数据库的目录下
2. 登录另一个实例数据库,修改上述三个文件的权限,并修改root密码
mysql> select user,host,password from test.user; +------+-----------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +------+-----------+-------------------------------------------+ | root | localhost | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 | +------+-----------+-------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update test.user set password=password("hello") where user="root" and host="localhost"; Query OK, 1 row affected (0.15 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
3. 将上述三个文件copy回源数据库
4. 获取mysqld的pid,通过kill -HUP `pidof mysqld`方式让mysqld进程重新加载配置文件
[root@keepalived01 ~]# mysql -phello Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) [root@keepalived01 ~]# kill -HUP 4283 [root@keepalived01 ~]# mysql -phello Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 2528 Server version: 5.6.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql>
通过上述输出可以看出,kill -HUP之前,直接用密码hello登录被拒绝,kill -HUP之后,就可以直接登录了。
当然,以上方法仅供参考,在生产上慎用,毕竟安全压倒一切,天晓得哪里会出现问题。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
