Python은 객체 지향인가요, 아니면 프로세스 지향인가요?

Python은 객체 지향적입니다. Python 언어는 설계 초기부터 객체 지향 프로그래밍 언어로 포지셔닝되었습니다. "Python의 모든 것은 객체입니다."는 Python 프로그래밍 언어에 대한 완벽한 해석입니다. 클래스와 객체는 Python의 중요한 기능입니다. 다른 객체 지향 언어와 비교하여 Python은 클래스와 객체를 쉽게 생성할 수 있습니다. 동시에 Python은 객체 지향의 세 가지 주요 기능인 캡슐화, 상속 및 다형성도 지원합니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, python3 버전, DELL G3 컴퓨터

Python은 해석된 언어이지만 Python 언어는 설계 초기에 객체 지향 프로그래밍 언어로 포지셔닝되었습니다. "Python "모든 것은 객체이다"는 Python 프로그래밍 언어를 완벽하게 해석한 것입니다.

객체 지향이란

객체 지향 프로그래밍은 프로세스 지향 프로그래밍을 기반으로 개발되었으며 프로세스 지향 프로그래밍보다 유연하고 확장 가능합니다. 객체 지향 프로그래밍은 프로그래머 개발의 분수령입니다. 많은 초보자는 객체 지향 프로그래밍을 이해할 수 없기 때문에 프로그래밍 학습을 포기합니다.

객체 지향 프로그래밍(줄여서 OOP)은 코드를 캡슐화하는 방법입니다. 사실, 이전 장의 연구에서 우리는 이미 캡슐화에 대해 노출했습니다. 예를 들어 지저분한 데이터를 목록에 넣는 것은 일반적으로 사용되는 코드 블록을 함수로 패키징하는 데이터 수준 캡슐화입니다. 또한 명령문 수준에서는 일종의 캡슐화입니다.

코드 캡슐화는 실제로 기능을 구현하는 특정 코드를 숨기고 사용자에게 인터페이스만 남겨줍니다. 컴퓨터를 사용하는 것처럼 사용자는 키보드와 마우스만 사용하여 내부 내용을 알지 못한 채 일부 기능을 구현하면 됩니다. .작동 방식.

객체 지향 프로그래밍도 캡슐화의 아이디어이지만 위의 두 가지 캡슐화보다 분명히 더 발전했습니다. 현실 세계의 사물을 더 잘 시뮬레이션하고(객체로 처리) 특성을 설명하는 데이터를 결합할 수 있습니다. 코드 블록(함수)은 함께 캡슐화됩니다.

예를 들어 게임에서 거북이 캐릭터를 디자인한다면 어떻게 구현해야 할까요? 다음 두 가지 측면으로 설명할 수 있는 객체 지향적 사고를 사용하는 것이 더 간단할 것입니다.

• 표면 특징으로 설명합니다(예: 녹색, 다리 4개, 무게 10kg, 껍질 포함).

• 행동에 따라 설명하세요. 예를 들어 기어가고, 먹고, 자고, 머리와 팔다리를 껍질 안으로 집어 넣을 수 있습니다.

거북이를 코드로 표현한다면 거북이의 표면 특성은 변수로 표현할 수 있고, 다양한 기능을 설정하여 거북이의 행동 특성을 표현할 수 있습니다. 참조 코드는 다음과 같습니다.

class tortoise:
    bodyColor = "绿色"
    footNum = 4
    weight = 10
    hasShell = True
    #会爬
    def crawl(self):
        print("乌龟会爬")
    #会吃东西
    def eat(self):
        print("乌龟吃东西")
    #会睡觉
    def sleep(self):
        print("乌龟在睡觉")
    #会缩到壳里
    def protect(self):
        print("乌龟缩进了壳里")

위 코드는 객체 지향 프로그래밍 아이디어를 보여주기 위한 것일 뿐입니다.

따라서 특정 프로그램 관점에서 보면 객체 지향적 사고를 사용하는 것이 변수만 사용하거나 함수만 사용하는 것보다 실제 상황을 더 잘 시뮬레이션할 수 있습니다.

그뿐만 아니라 Python에서는 정수(int), 부동 소수점 유형(float), 문자열(str), 리스트(list), 튜플(tuple), 사전( dict) 및 컬렉션( 세트). 예를 들어 사전(dict)에는 사용할 수 있는 여러 함수가 포함되어 있습니다. 예를 들어 사전에 있는 모든 키를 가져오려면 키()를 사용하고, 사전에 있는 모든 값을 가져오려면 값()을 사용하세요. item()을 사용하여 사전의 모든 키를 가져옵니다.

객체지향 관련 용어

객체지향 프로그래밍을 체계적으로 배우기 전에, 초보자는 객체지향에 대한 몇 가지 용어를 이해해야 합니다. 올바른 용어를 아는 것은 다른 사람과 코드를 논의할 때나 직면한 문제에 대한 해결책을 찾으려고 할 때 도움이 될 수 있습니다.

객체 지향에서 일반적인 용어는 다음과 같습니다.

• Class: 셀 수 없이 많은 특정 인스턴스를 생성할 수 있는 템플릿으로 이해될 수 있습니다. 예를 들어 앞서 작성한 거북이는 거북이의 종만을 표현하는데, 이를 통해 다양한 특성을 지닌 거북이를 표현하는 수많은 인스턴스가 생성될 수 있다(이 과정을 클래스의 인스턴스화라고도 한다).

• Object: 클래스를 직접 사용할 수 없으며 클래스를 통해 생성된 인스턴스(객체라고도 함)만 사용할 수 있습니다. 이는 마치 자동차 드로잉과 자동차의 관계와 비슷합니다. 드로잉 자체(클래스)는 사람이 사용할 수 없고, 드로잉을 통해 만들어진 자동차(오브젝트)만 사용할 수 있습니다.

• Attributes: 클래스의 모든 변수를 속성이라고 합니다. 예를 들어 거북이 클래스에서 bodyColor, footNum, Weight 및 hasShell은 모두 이 클래스가 소유하는 속성입니다.

• Methods: 클래스의 모든 함수를 일반적으로 메서드라고 합니다. 그러나 함수와 달리 클래스 메서드에는 최소한 하나의 self 매개 변수가 포함되어야 합니다(나중에 자세히 설명). 예를 들어 tortoise 클래스에서crawl(), eat(), sleep(), protected()는 모두 이 클래스가 소유한 메서드이며, 클래스 메서드는 단독으로 사용할 수 없으며 클래스의 객체와 함께만 사용할 수 있습니다.

Python의 객체 지향 기능:

클래스와 객체는 Python의 중요한 기능입니다. 다른 객체 지향 언어와 비교하여 Python은 클래스와 객체를 쉽게 만들 수 있습니다. 동시에 Python은 객체지향의 세 가지 주요 특성인 캡슐화, 상속 및 다형성도 지원합니다.

Encapsulation

　객체지향 프로그래밍에서 객체(Object)라는 용어는 기본적으로 데이터(속성)의 집합과 이러한 데이터에 접근하고 연산할 수 있는 일련의 메소드로 간주할 수 있습니다. 전통적인 의미에서 "프로그램 =
데이터 구조 + 알고리즘"은 캡슐화되어 "은폐"되고 "프로그램 = 객체 + 메시지"로 단순화됩니다. 객체는 클래스의 인스턴스이며 클래스의 추상화는 캡슐화되어야 합니다. 캡슐화를 사용하면 호출자가 개체 구성 방식에 신경 쓰지 않고 개체를 직접 사용할 수 있습니다.

상속

• 클래스 상속:

  　상속의 직접적인 느낌은 코드를 재사용하는 행위라는 점입니다. 상속은 일반 클래스를 기반으로 특수 클래스 개체를 설정하는 것으로 이해될 수 있습니다. 하위 클래스는 상속받은 상위 클래스와 IS-A 관계를 갖습니다.

• 다중 상속:

  C#과 달리 Python은 다중 클래스 상속을 지원합니다(C#은 여러 인터페이스에서 상속할 수 있지만 최대 하나의 클래스). 다중 상속 메커니즘은 때때로 유용하지만 상황을 쉽게 복잡하게 만들 수 있습니다.

다형성

다형성은 동일한 작업이 다른 개체에 사용될 수 있지만 결과가 여러 형태로 나타날 수 있음을 의미합니다. Python에서 다형성은 객체가 어떤 유형인지 모르지만 무언가를 수행하기 위해 객체가 필요할 때마다 사용됩니다. 메서드는 다형성이 있고 연산자도 마찬가지입니다.

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