하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까

차이점: 1. Hive는 hql 언어이고 mysql은 sql 언어입니다. 2. hive는 데이터를 hdfs에 저장하지만 mysql은 이를 자체 시스템에 저장합니다. 3. hive 데이터 형식은 사용자 정의할 수 있지만 mysql은 그렇지 않습니다. 데이터 업데이트는 지원하지 않지만 mysql은 지원합니다. 5. Hive에는 인덱스가 없지만 mysql에는 있습니다. 6. Hive에 저장되는 데이터의 양은 매우 크지만 mysql은 저장 용량이 작습니다. mapreduce를 사용하고 mysql은 excutor 실행 프로그램입니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

mysql이란 무엇입니까

MySQL은 스웨덴 MySQL AB 회사에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 Oracle의 제품입니다. MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. 웹 애플리케이션 측면에서 MySQL은 최고의 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 애플리케이션 소프트웨어 중 하나입니다.

MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 관계형 데이터베이스는 모든 데이터를 하나의 큰 창고에 저장하는 대신 여러 테이블에 저장하므로 속도와 유연성이 향상됩니다.

MySQL에서 사용하는 SQL 언어는 데이터베이스 액세스에 가장 일반적으로 사용되는 표준화된 언어입니다. MySQL 소프트웨어는 이중 라이센스 정책을 채택하고 커뮤니티 버전과 상용 버전으로 구분됩니다. 작은 크기, 빠른 속도, 낮은 총 소유 비용, 특히 오픈 소스로 인해 MySQL은 일반적으로 중소 규모 개발을 위한 웹 사이트로 선택됩니다. 그리고 대규모 웹사이트.

hive란?

hive는 Hadoop 기반의 데이터 웨어하우스 도구로, Hadoop에 저장된 대규모 데이터를 추출, 변환, 로드하는 데 사용됩니다. . 메커니즘. Hive 데이터 웨어하우스 도구는 구조화된 데이터 파일을 데이터베이스 테이블에 매핑할 수 있으며 SQL 문을 MapReduce 작업으로 변환하여 실행할 수 있는 SQL 쿼리 기능을 제공합니다.

Hive의 장점은 학습 비용이 저렴하고 유사한 SQL 문을 통해 빠른 MapReduce 통계를 얻을 수 있어 전문적인 MapReduce 애플리케이션을 개발하지 않고도 MapReduce를 더 간단하게 만들 수 있다는 것입니다. hive는 데이터 웨어하우스의 통계 분석에 매우 적합합니다.

Hive와 mysql의 차이점

1. 다양한 쿼리 언어:

hive는 SQL과 유사한 쿼리 언어인 HQL(Hive 쿼리 언어)을 사용하는 반면 mysql은 SQL 언어를 사용합니다.

2. 데이터 저장 위치가 다릅니다.

hive는 데이터를 hdfs에 저장하는 반면 mysql 데이터는 자체 시스템에 저장됩니다.

3. 데이터 형식:

hive 데이터 형식은 사용자가 맞춤 설정할 수 있으며 mysql에는 자체 시스템이 있습니다. 정의 형식

4. 데이터 업데이트:

hive는 데이터 업데이트를 지원하지 않으며 읽기만 가능합니다. SQL은 데이터 읽기 및 쓰기를 지원합니다.

5. 인덱스:

hive에는 인덱스가 없으므로 쿼리할 때 데이터를 사용하려면 Mapreduce가 모든 데이터를 강력하게 쿼리해야 하며 이로 인해 hive는 데이터를 매우 느리게 쿼리하게 되지만 mysql은 인덱스가 있습니다.

6. 데이터 규모:

hive는 매우 많은 양의 데이터를 저장하지만 mysql은 소량의 비즈니스 데이터

7. 기본 실행 원칙:

hive는 하단에 mapreduce를 사용하고 mysql은 실행자입니다.

[관련 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼]

위 내용은 하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!