SQL之视图_MySQL
【数据库】SQL之视图的作用
在一个项目的实际开发过程中牵涉到复杂业务的时候,我们不可避免的需要使用中间表来进行数据连接,有的同学就说了,我可以采用Hibernate进行主外键进行关联啊?多对多,多对一,一对一,等,采用主外键关联在数据的操作过程中具有很强的耦合性,尤其对于需要经常删改数据表而言,我们是不建议采用主外键关联这种模式,那么,如果我们采用中间表的话,当数据过大在性能上又面临严峻考验,sql视图的出现,在解决中间表的业务逻辑上是不错的选择。ok,首先我们了解什么是视图?
1、视图是表?没错,但是是一张虚拟表,视图的字段是由我们自定义的,视图只供查询,数据不可更改,查询数据来源于我们建立的实体表。
2、使用视图的优势?视图可以将多个复杂关联表,提取出我们需要的信息,优化查询速度。
视图:是从一个或几个基本表(或视图)导出的虚拟表。
视图与查询的区别:
视图和查询都是用由sql语句组成,这是他们相同的地方,但是视图和查询有着本质区别:
它们的区别在于:
1:存储上的区别:视图存储为数据库设计的一部分,而查询则不是.
2:更新限制的要求不一样
要注意:因为视图来自于表,所以通过视图可以间接对表进行更新,我们也可以通过update语句对表进行更新,但是对视图和查询更新限制是不同的,以下我们会知道虽然通过视图可以间接更新表但是有很多限制.
3:排序结果:通过sql语句,可以对一个表进行排序,而视图则不行。比如:创建一个含有order by子句的视图,看一下可以成功吗?
视图的优缺点
1、视图能简化用户的操作
经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
2、视图机制可以使用户以不同的方式查询同一数据
通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。
数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上,但不能授权到数据库特定行和特定的列上。
通过视图,用户可以被限制在数据的不同子集上。
3、视图对数据库重构提供了一定程度的逻辑独立性
视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响
4、视图可以对机密的数据提供安全保护
视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列,是用户只能看到表中特定行的方法如下:
1,在表中增加一个标志用户名的列;
2,建立视图,是用户只能看到标有自己用户名的行;
3,把视图授权给其他用户。
5、适当的利用视图可以更清晰的表达查询
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
