MYSQL锁表问题的解决方法_MySQL
本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.
#!/bin/bash mysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txt for line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' ` do echo " kill $line ; " >> kill_thread_id . sql done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill 66402982 ; kill 66402983 ; kill 66402986 ; kill 66402991 ; .....
好了, 我们在mysql的shell中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql > source kill_thread_id . sql
当然了, 也可以一行搞定
for id in `mysqladmin processlist | grep -i locked | awk '{print $1}'` do mysqladmin kill ${id} done
案例二
如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:
mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') +------------------------+ | KILL 3101; | KILL 2946; +------------------------+ 2 rows IN SET (0.00 sec) mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root' INTO OUTFILE '/tmp/a.txt'; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> source /tmp/a.txt; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
案例三
MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.
根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/sh mysql_pwd="root的密码" mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin" mysql_exec="/usr/local/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysqladmin_exec -uroot -p" $mysql_pwd" processlist | awk '{ print $12 , $2 ,$4}' | grep -v Time | grep -v '|' | sort -rn > $mysql_timeout_log awk '{if($1>30 && $3!="root") print "'""$mysql_exec""' -e " "\"" "kill",$2 "\"" " -uroot " "-p""\"""'""$ mysql_pwd""'""\"" ";" }' $mysql_timeout_log > $mysql_kill_timeout_sh echo "check start ...." >> $mysql_kill_timeout_log echo `date` >> $mysql_kill_timeout_log cat $mysql_kill_timeout_sh
把这个写到mysqld_kill_sleep.sh。然后chmod 0 mysqld_kill_sleep.sh,chmod u+rx mysqld_kill_sleep.sh,然后用root账户到cron里面运行即可,时间自己调整。
执行之后显示:
www# ./mysqld_kill_sleep.sh /usr/local/bin/mysql -e "kill 27549" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27750" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27840" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27867" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27899" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27901" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27758" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27875" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27697" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27888" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27861" -uroot -p"mysql root的密码";
如果确认没有问题了,把最后的cat修改为sh即可。
本人改写了下上面的脚本:
#!/bin/bash mysql_pwd="密码" mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e "show processlist" | grep -i "Locked" >> $mysql_kill_timeout_log chmod 777 $mysql_kill_timeout_log for line in `$mysql_kill_timeout_log | awk '{print $1}'` do echo "$mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e \"kill $line\"" >> $mysql_kill_timeout_sh done chmod 777 $mysql_kill_timeout_sh cat $mysql_kill_timeout_sh
以上就是MYSQL锁表问题的解决方法_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
